关于 Mock Screenshots
Mock Screenshots 是用于编排虚构聊天截图并在其生成器中打开的 MCP 服务。生成的图片带水印,并提供预览、编辑和下载链接。
主要功能
- 01编排多种受支持平台的聊天
- 02生成带水印的 PNG 预览
- 03生成预填内容的编辑和下载链接
- 04列出支持的平台和设备边框
- 05支持 WhatsApp 聊天图片附件
适用场景
- 01为设计模型制作虚构聊天图片
- 02准备讽刺或教育用途的聊天示例
- 03导出前预览并调整编排好的对话
MCP 相关
提供编排虚构聊天、列出支持的平台和设备,以及获取渲染预览或生成器链接的工具。生成图片带水印并明确标示为虚构内容。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
3收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| dark | boolean | 否 | 深色模式。默认为 false。 |
| device | enum | 否 | 设备边框。默认为 iphone-16-pro。iphone-16-pro | iphone-16 | iphone-15-pro | iphone-15 | iphone-14 | iphone-13 | iphone-se | pixel-8-pro | pixel-8 | galaxy-s24-ultra | galaxy-s24 |
| format | enum | 否 | 返回内嵌预览图片(默认)或仅返回链接。image | link |
| status | string | 否 | 页眉状态行,例如 "online"、"Active now"、"typing…"。 |
| contact | string | 否 | 页眉中显示的联系人姓名、用户名或群组名称。 |
| messages | array | 是 | 按顺序排列的对话内容。 |
| platform | enum | 是 | 要仿真的聊天应用。imessage | whatsapp | whatsapp-group | instagram | telegram | messenger | snapchat |
详细介绍
Mock Screenshots MCP 服务
一个 MCP 服务,可让 AI Agent 编写虚假聊天内容,并获取指向相应 Mock Screenshots 生成器的深层链接,其中内容已预先填充,可直接预览和下载。
输出内容带有水印且明确标注为虚构,适用于戏仿、教育、设计模型和虚构创作。不得用于欺骗——请参阅道德政策。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
generate_fake_chat | 编写一段对话(平台、消息、联系人、状态、设备、深色模式)→ 返回渲染后的带水印 PNG(内嵌预览 + 用于下载/分享的托管 URL),以及指向生成器的深层链接。支持 format: "image"(默认,返回预览 + URL)或 "link"(仅返回文本 URL)。 |
list_platforms | 列出支持的聊天应用及其生成器 URL。 |
list_devices | 列出 iPhone/Android 设备边框。 |
generate_fake_chat 输入
{
"platform": "whatsapp", // imessage | whatsapp | whatsapp-group | instagram | telegram | messenger | snapchat
"contact": "Mom", // header name / username / group name
"status": "typing…", // header status line (optional)
"device": "galaxy-s24", // see list_devices (default iphone-16-pro)
"dark": true, // dark mode (optional)
"format": "image", // "image" (default) | "link" — see Screenshots section
"messages": [
{
"text": "you home?",
"sender": "them",
"time": "19:01",
"image": {
"data": "<base64 PNG, JPEG, or WebP bytes>",
"mimeType": "image/png",
"alt": "A synthetic design mockup"
}
},
{ "text": "5 mins!", "sender": "me", "time": "19:02", "ticks": "read" }
]
}
messages[].image 为可选项,仅支持 whatsapp 和
whatsapp-group,因此现有的纯文本请求保持不变。也支持仅含图片的消息。附件必须是自包含的 PNG、JPEG 或 WebP 字节,且文件签名必须匹配;SVG、远程 URL、格式错误的 base64,以及超过 2 MB 的文件均会被拒绝。替代文本长度限制为 160 个字符,会先去除首尾空白;若未指定,默认值为 Attached image。
服务器还会拒绝超过 100 条的消息、超过 4,000 个字符的消息文本、超过 256 个字符的标头元数据,以及超过 6,000 字节的文本/图片源数据总量;这些检查会在解码附件或构建重复的 JSON/base64url 状态之前进行。合并后的网站端点将完整的 base64url 状态限制为 8,000 个字符,因此最终编码状态检查仍是最终依据;加入对话元数据后,可能仍需要使用更小的附件。
附件隐私与 URL 处理
**仅使用非敏感的合成附件或已公开的附件。**在托管的
GET /api/render?...&s=<state> URL 和生成器编辑用的 ?s=<state> URL 中,附件字节都会以 data URL 的形式存储在 base64url 编码的 JSON 状态内。Base64url 是编码,不是加密:任何拥有其中任一 URL 的人或系统都能还原附件。
请将所有包含附件的渲染或编辑 URL 视为敏感信息。它们可能会保存在 MCP 对话记录、客户端日志、浏览器历史记录、代理/CDN 请求日志、分析/引荐来源数据以及缓存键中。请勿将凭据、私人用户数据、机密截图或私人上传内容用作测试素材。作为纵深防御措施,MCP 自身的预览请求使用 cache: "no-store" 和 referrerPolicy: "no-referrer",但这些客户端请求设置无法保证已部署的端点、中间环节或用户打开的 URL 不会记录或缓存完整的 GET URL。此 MCP 服务不会添加任何附件或 URL 日志记录。
这种残余暴露是当前已部署 URL 状态约定固有的。要回滚附件支持,请撤销附件提交;或者避免使用 messages[].image;现有的纯文本请求仍保持兼容且不变。未来若要使用不透明且会过期的服务端状态令牌,则需要单独的网站/API 约定,本项目不会擅自设计此类机制。
截图
通过网站的 GET /api/render 端点(Cloudflare Browser Rendering),在服务端返回渲染后的带水印截图。默认输出(format: "image")包括:
- 内嵌预览图片(已缩放并添加水印,可立即显示)
- 托管的全分辨率 PNG 网址(可下载 / 在私信中分享,始终带水印且明确标注为虚构内容)
- 指向生成器的深度编辑链接,其中已填入你的对话内容
也可以使用 format: "link" 获取纯文本输出(仅包含网址,不含图片预览)。
始终带水印: 截图包含醒目的“FAKE”水印,且无法禁用。这样可以确保截图明确为虚构内容,不会造成误导,适用于恶搞、教育、设计模型和虚构作品——请参阅道德规范。
还会返回一个类似
https://mockscreenshots.com/fake-whatsapp-chat-generator?s=<state> 的网址,打开后会将对话载入生成器
(便于在最终导出前预览和调整)。
运行
npm install
npm start # stdio server
与 Claude Desktop / Claude Code 搭配使用
// claude_desktop_config.json (or: claude mcp add)
{
"mcpServers": {
"mockscreenshots": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/mcp/server.mjs"]
}
}
}
发布到 npm 后,也可以改用 npx -y mockscreenshots-mcp。
发布 / 分发
- 使用
npm publish发布mockscreenshots-mcp包。 - 使用
server.json在registry.modelcontextprotocol.io注册。 - 提交到 mcp.so、Smithery、PulseMCP 和 Glama,并向
awesome-mcp-servers提交 PR。
每个收录页面都能带来真实的 dofollow 开发者域名链接和 Agent 发现流量——这是无可争议的 分发渠道。
工作原理
MCP 服务本身保持精简且无状态:它会构建网址,并将对话编码到紧凑且适合 URL 的 ?s= 参数中(生成器加载时也会读取该参数,见
src/lib/share.ts),然后从网站的 /api/render 端点获取预览。该端点通过 Cloudflare Browser Rendering 在服务端执行实际渲染(始终添加水印)。这样可以减少服务的依赖,并让用户能够参与预览、调整和导出。
服务绝不会获取调用方提供的附件网址。只有来自固定 Mock Screenshots 端点的 PNG 数据才会被接受为预览响应。响应正文以流式方式读取,最多 10 MB;即使缺少 Content-Length 或其数值不准确,超过上限时也会立即取消读取器。端点错误、无效响应和超时都会安全地回退到托管的图片 / 编辑链接,同时保留水印、道德警告,以及(存在附件时)附件隐私警告。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。