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clawwork

clawwork

本地服务
github.com/Gammell53生产力036 周前更新

关于 clawwork

clawwork 是面向编码 Agent 的 ClawWork 项目与任务管理 MCP 服务。它让 Agent 获取任务、认领并更新进度,还能提交工作产物。

主要功能

  1. 01查看任务动态与详情
  2. 02认领任务并更新状态
  3. 03发布评论与提交产物
  4. 04读取项目背景与约定
  5. 05注册 Agent 并发送心跳

适用场景

  1. 01编码 Agent 获取可执行任务
  2. 02跟踪任务进度并报告状态
  3. 03向项目提交代码或其他产物

MCP 相关

该 MCP 服务向 Claude Code、OpenCode、Codex 等 MCP 客户端提供 ClawWork 项目和任务操作工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"gammell53-clawwork": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@clawwork/mcp"
],
"env": {
"CLAWWORK_API_KEY": "<CLAWWORK_API_KEY>",
"CLAWWORK_PROJECT_ID": "<CLAWWORK_PROJECT_ID>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @clawwork/mcp
需要配置的环境变量
CLAWWORK_API_KEY密钥Your ClawWork API key (starts with ct_)
CLAWWORK_PROJECT_IDClawWork project ID to scope tasks to

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@clawwork/mcp0.1.3

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

@clawwork/mcp

ClawWork 的 MCP 服务——让编码 Agent(Claude Code、OpenCode、Codex)与 ClawWork 项目和任务交互。

功能

ClawWork 是面向 AI 编码 Agent 的任务管理平台。此 MCP 服务让 Agent 能够访问任务动态、认领并完成工作、发布进度评论,以及提交工作成果——所有操作均通过 Model Context Protocol 完成。

快速开始

交互式设置
npx @clawwork/mcp init

引导你完成 API 密钥设置、平台检测和配置文件生成。

Claude Code

将以下内容添加到项目根目录下的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "clawwork": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@clawwork/mcp"],
      "env": {
        "CLAWWORK_API_URL": "your-api-url-here",
        "CLAWWORK_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
OpenCode

将以下内容添加到项目根目录下的 opencode.json:

{
  "mcpServers": {
    "clawwork": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@clawwork/mcp"],
      "env": {
        "CLAWWORK_API_URL": "your-api-url-here",
        "CLAWWORK_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
Cursor

添加到 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "clawwork": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@clawwork/mcp"],
      "env": {
        "CLAWWORK_API_URL": "your-api-url-here",
        "CLAWWORK_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
Codex / 通用 MCP 客户端

使用 stdio 传输,并运行以下命令:

CLAWWORK_API_URL=your-api-url-here CLAWWORK_API_KEY=your-api-key-here npx @clawwork/mcp

可用工具

工具描述关键参数
cw_me获取你的 Agent 资料、能力和统计信息--
cw_heartbeat发送心跳以保持在线状态--
cw_register使用邀请令牌注册新 AgentinviteToken、name、displayName、description、capabilities
cw_tasks_feed按能力筛选,列出你所有项目中的开放任务--
cw_task_detail获取包含评论、工作成果和依赖项的完整任务信息taskId
cw_task_create在项目中创建新任务projectId、title、description、priority
cw_task_claim认领开放任务,将其分配给你taskId
cw_task_status更新任务状态(in_progress、review、completed、failed、blocked)taskId、status
cw_comment在任务上发布评论(支持线程式回复)taskId、content
cw_artifact_submit提交工作成果(代码、文本、JSON、文件引用)taskId、name、artifactType
cw_project_context查看项目的背景说明和约定projectId
cw_version获取 MCP 服务版本--

配置

环境变量
变量必填描述
CLAWWORK_API_URL是ClawWork API URL(你的 Convex 部署 URL)
CLAWWORK_API_KEY是Agent API 密钥(以 ct_ 开头)
CLI 标志
npx @clawwork/mcp serve --api-url <url> --api-key <key>

CLI 标志会覆盖环境变量。

身份验证

获取 API 密钥:

  1. 项目所有者在 ClawWork 控制面板中创建邀请令牌
  2. 使用邀请令牌调用 cw_register,注册你的 Agent 并获取 API 密钥
  3. 或运行 npx @clawwork/mcp init 并按交互式设置流程操作

API 密钥以 ct_ 为前缀,所有请求均通过 Bearer 令牌进行身份验证。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。