关于 svelte-llm-mcp
svelte-llm-mcp 是一个 MCP 服务,提供 Svelte 5 与 SvelteKit 的文档访问能力,并附带 LLM 预设内容。它面向需要在 AI 助手中查阅 Svelte 相关资料的开发者。
主要功能
- 01提供 Svelte 5 与 SvelteKit 文档访问
- 02支持 Streamable HTTP 与 SSE 两种端点
- 03附带 LLM 预设内容
- 04提供调试用的 MCP Inspector 配置说明
适用场景
- 01在 AI 助手中查询 Svelte 5 语法与用法
- 02为 SvelteKit 项目编写代码时获取参考文档
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,通过 Streamable HTTP(/mcp/mcp)和 SSE(/mcp/sse)端点向 MCP 客户端提供文档内容。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http garden-stanislav-svelte-llm-svelte-llm https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"garden-stanislav-svelte-llm-svelte-llm":{"type":"http","url":"https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"garden-stanislav-svelte-llm-svelte-llm":{"type":"http","url":"https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"garden-stanislav-svelte-llm-svelte-llm":{"type":"http","url":"https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"garden-stanislav-svelte-llm-svelte-llm":{"serverUrl":"https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/mcpSSE
https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/sse工具
2此工具无需参数。
详细介绍
svelte-llm
适用于 Svelte 5 和 SvelteKit 的大模型预设和 MCP。访问网站 svelte-llm.stanislav.garden。
MCP 端点
此服务提供一个 MCP(模型上下文协议)端点,供 AI 助手使用:
- Streamable HTTP(Claude Desktop 和大多数其他客户端):
https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/mcp - SSE(不支持 Streamable 的旧版客户端):
https://svelte-llm.stanislav.garden/mcp/sse
设置
- 创建一个
.env文件,内容如下:GITHUB_TOKEN= DB_URL=postgres://admin:admin@localhost:5432/db - 创建 Classic GitHub 令牌。它必须具有
public_repo权限。 - 将此内容填入 .env 文件。
- 运行
docker-compose up - 运行:
nvm use
npm i
npm run dev
- 运行数据库迁移:启动开发服务器后,在浏览器中访问 http://localhost:5173/api/migrate。
你也可以访问 http://localhost:5173/admin,查看所有“隐藏”端点(默认密码 = "secret")
调试 MCP
NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 NODE_OPTIONS="--insecure-http-parser" npx @modelcontextprotocol/inspector
你也可以使用 GitHub Copilot 的 Agent 模式在本地试用该 Agent;有关其工作方式,请参阅 .vscode/mcp.json。
其他
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。