关于 app-intel
app-intel 是 MCP 服务,通过 App Intel API 向 AI 客户端提供 App Store 和 Google Play 数据。其工具涵盖应用发现、评论、榜单、价格、收入估算和排名历史。
主要功能
- 01搜索应用并获取详情
- 02读取评论和应用内购买价格
- 03查看热门榜单和类别
- 04推荐关键词并查找相似应用
- 05估算收入并跟踪排名历史
- 06检查 Android 权限和数据安全信息
适用场景
- 01比较应用及其订阅价格
- 02研究评论和商店排名
- 03探索竞品与关键词方向
- 04审查 Android 权限和数据安全信息
MCP 相关
通过本地 stdio 向 MCP 客户端提供 App Store 和 Google Play 数据工具。访问需要 App Intel API 的 RapidAPI 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
13收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 是 | |
| lang | string | 否 | 仅限 Android:列表语言,例如 en、es(默认值为 en)。 |
| limit | integer | 否 | |
| price | enum | 否 | all | free | paid |
| store | enum | 否 | ios 或 android。默认值为 ios;省略时根据 id 推断。ios | android |
| country | string | 否 | ISO-3166 双字母店面地区代码,例如 us、gb、de、jp(默认值为 us)。 |
详细介绍
app-intel-mcp
适用于 App Store 和 Google Play 数据 的 MCP 服务(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等),由 RapidAPI 上的 App Intel API 提供支持。
为任何支持 MCP 的 AI 客户端提供实时 App Store / Google Play 数据工具:search_apps、get_app、get_apps、get_reviews、top_charts、list_categories、suggest_keywords、similar_apps、estimate_revenue、rank_history、developer_apps、android_permissions、android_data_safety。
要求:Node 18+ 和你的 RAPIDAPI_KEY。服务通过 npx 在本地使用 stdio 运行,无需安装其他内容。
Claude Code
# add for the current project (stored in .mcp.json)
claude mcp add app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp
# or for all your projects
claude mcp add --scope user app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp
claude mcp list # should show "app-intel: … - ✓ Connected"
然后只需提出请求,例如:“使用 app-intel 查找英国 iOS 上收入最高的 10 款冥想应用,并比较它们的订阅价格。” Claude Code 会为你调用 top_charts → get_app。在 Claude Code 中运行 /mcp,即可查看服务及其工具。
如果你更喜欢编辑文件,也可以使用等效的 .mcp.json(项目根目录):
{
"mcpServers": {
"app-intel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "app-intel-mcp"],
"env": { "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_RAPIDAPI_KEY" }
}
}
}
Claude Desktop
前往 Settings → Developer → Edit Config(打开 claude_desktop_config.json),并添加与上文相同的 mcpServers 块;然后重启 Claude Desktop。工具会显示在聊天框中的 🔌 / tools 图标下。
Cursor
前往 Settings → MCP → Add new global MCP server(写入 ~/.cursor/mcp.json),或将上文的配置块放入项目中的 .cursor/mcp.json。启用服务后,Agent 会自动使用这些工具。
Windsurf
前往 Settings → Cascade → MCP servers → Add server → raw config,粘贴相同的配置块(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)。
其他客户端(Zed、Continue、Cline、VS Code Copilot、OpenAI Agents SDK 等)
任何支持 stdio MCP 服务 的客户端都可以使用:命令 npx、参数 ["-y", "app-intel-mcp"]、环境变量 RAPIDAPI_KEY。
故障排除
- 工具返回
Error 401/403→ 密钥缺失或无效,或者你尚未订阅:检查RAPIDAPI_KEY,并确认你已在 https://rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data 订阅。 Error 429→ 已达到套餐配额或速率限制;请升级套餐或稍后重试。- 服务无法启动 → 确认
node --version≥ 18,并且可以在终端中运行npx -y app-intel-mcp(它会等待 stdio 输入;按 Ctrl-C 退出)。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
