关于 Google Cloud MCP Server
使用 Go 和 Cobra 实现的 Google Cloud MCP 服务,支持 stdio 与 SSE 传输。它提供项目、Container 集群和 Cloud Run 服务的列表与详情操作。
主要功能
- 01支持 stdio 与 SSE
- 02列出和描述项目
- 03列出和描述集群
- 04列出和描述 Cloud Run 服务
适用场景
- 01查看 Google Cloud 项目详情
- 02检查 Container 集群与 Cloud Run 服务
MCP 相关
该 MCP 服务通过 stdio 或 SSE 向客户端提供 Google Cloud 项目、Container 集群和 Cloud Run 服务的列表及描述操作。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Google Cloud MCP 服务
使用 Go 和 Cobra 实现的 Google Cloud MCP 服务。
该服务支持 stdio 和 SSE 传输方式。目前已实现以下
服务和操作:
- Projects:项目列表、项目详情
- Container:集群列表、集群详情
- Cloud Run:服务列表、服务详情
构建与发布
goreleaser build --snapshot --clean
goreleaser release --skip=publish --snapshot --clean
使用说明
如果你想在本地使用该工具,例如通过 Claude Desktop 使用,请为 MCP 服务配置以下内容。
{
"mcpServers": {
"gcloud": {
"command": "/Users/mario-leander.reimer/Applications/gcp-mcp-server",
"args": ["--transport", "stdio"],
"env": {
}
}
}
}
或者,你也可以使用 MCP introspector 轻松进行本地开发:
# as stdio binary
npx @modelcontextprotocol/inspector go run main.go
# as SSE server using
go run main.go --transport sse
npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8000/sse
npx @modelcontextprotocol/inspector
部署
目前使用 Google Cloud Run 手动部署。可以直接从源代码部署,也可以使用在 Github 上构建的 Docker 镜像。
# make sure to enable all required APIs
gcloud services enable secretmanager.googleapis.com
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com artifactregistry.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
# create Google service account with required permissions and create key file
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export SA_NAME=gcp-mcp-server-sa
gcloud iam service-accounts create $SA_NAME --display-name="GCP MCP Server Service Account"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:$SA_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/editor"
gcloud iam service-accounts keys create $SA_NAME.json \
--iam-account=$SA_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
# create the keyfile as a secret and attach IAM policy
gcloud secrets create $SA_NAME --data-file=$SA_NAME.json
gcloud secrets add-iam-policy-binding $SA_NAME \
--member=serviceAccount:[email protected] \
--role=roles/secretmanager.secretAccessor
gcloud run deploy gcp-mcp-server --source=. \
--region=europe-north1 \
--port=8000 --allow-unauthenticated \
--set-secrets=/secrets/gcp-mcp-server-sa.json=gcp-mcp-server-sa:latest \
--set-env-vars=GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/secrets/gcp-mcp-server-sa.json,BASE_URL=https://gcp-mcp-server-343509396461.europe-north1.run.app
gcloud run services delete gcp-mcp-server --async --region=europe-north1
维护者
M.-Leander Reimer (@lreimer), [email protected]
许可证
本软件依据 MIT 开源许可证提供,详情请参阅
LICENSE 文件。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。