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Gemini Image Mcp Server

Gemini Image Mcp Server

本地服务
github.com/rocksunAI 与智能体082 周前更新

关于 Gemini Image Mcp Server

Gemini Image MCP Server 通过 Gemini 提供图像生成与编辑,面向需要在 MCP 工作流中处理图像的用户。它支持 PNG 输出,并可管理生成文件的保存路径。

主要功能

  1. 01根据文本生成图像
  2. 02编辑现有图像
  3. 03支持 PNG 格式
  4. 04自动管理文件路径

适用场景

  1. 01根据提示词创建图像
  2. 02按指令修改已有图像

MCP 相关

向 MCP 客户端提供图像生成和编辑工具,并返回生成图像的绝对路径。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

安装

Gemini Image MCP 服务

基于 Google Gemini 的图像生成和编辑服务,通过 MCP 协议提供 AI 图像处理能力。

功能

  • 文本生成图像(generate_image)
  • 图像编辑与修改(edit_image)
  • 支持 PNG 格式
  • 自动管理文件路径

安装运行

# 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt

# 设置环境变量(Linux/macOS)
export GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

# Windows 设置:
setx GEMINI_API_KEY "your_api_key_here"

API 文档

generate_image
@mcp.tool()
async def generate_image(prompt: str, save_path: str = None) -> str:
    """
    :param prompt: Image generation prompt (works better in English)
    :param save_path: Optional save path (default: generated-images/ directory)
    :return: Absolute path of generated image
    """
edit_image
@mcp.tool()
async def edit_image(prompt: str, image_path: str, save_path: str = None) -> str:
    """
    :param prompt: 图像编辑指令(支持中文)
    :param image_path: 原始图片路径
    :param save_path: 可选保存路径,默认生成在 generated-images/ 目录
    :return: 编辑后图片的绝对路径
    """

MCP 配置

添加到 mcp.json:

{
    "mcpServers": {
        "gemini-image-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

重要说明

  1. 确保替换配置中的绝对路径
  2. 必须通过环境变量设置 API 密钥
  3. 建议首次使用前先运行示例代码
  4. 生成的图像默认保存到 generated-images 目录

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。