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Gemini MCP Server

Gemini MCP Server

远程服务
github.com/muckitymuckAI 与智能体079 周前更新
代码仓库

关于 Gemini MCP Server

Gemini MCP Server 使用 Gemini API 分析网页,并保存带标签和元数据的截图,适用于需要检查网页并通过 API 获取结果的应用。

主要功能

  1. 01使用 Gemini 分析网页
  2. 02捕获网页截图
  3. 03附加标签和元数据
  4. 04按 ID 获取截图
  5. 05按标签或元数据筛选截图

适用场景

  1. 01通过 URL 分析网页
  2. 02获取此前捕获的截图
  3. 03按标签或页面元数据查找截图

MCP 相关

项目称其为用于网页分析的 MCP 服务,但 README 描述的是 HTTP 端点,没有说明 MCP 专用工具或传输方式。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://example.com
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Gemini MCP 服务

使用 Gemini API 分析网页的多上下文处理(MCP)服务。

功能

  • 截取网页并进行分析
  • 为截图添加标签和元数据
  • 通过 API 获取截图及相关数据

API 端点

处理网页
POST /process

请求正文:

{
  "url": "https://example.com",
  "prompt": "Describe what you see on this webpage"
}
获取截图
根据 ID 获取截图
GET /screenshots/:id

示例:

GET /screenshots/123

响应:

{
  "id": 123,
  "url": "https://example.com",
  "prompt": "Describe what you see on this webpage",
  "created_at": "2023-06-15T12:34:56Z",
  "tags": ["initial_load", "page_entry"],
  "metadata": {
    "pageState": "initial",
    "pageTitle": "Example Domain"
  },
  "download_url": "https://yoursupabaseproject.supabase.co/storage/v1/object/public/screenshots/screenshot_1234.png"
}
根据筛选条件获取截图
GET /screenshots?tag=initial_load

或

GET /screenshots?key=pageTitle&value=Example%20Domain

响应:

{
  "count": 2,
  "screenshots": [
    {
      "id": 123,
      "url": "https://example.com",
      "prompt": "Describe what you see on this webpage",
      "created_at": "2023-06-15T12:34:56Z",
      "tags": ["initial_load", "page_entry"],
      "metadata": {
        "pageState": "initial",
        "pageTitle": "Example Domain"
      },
      "download_url": "https://yoursupabaseproject.supabase.co/storage/v1/object/public/screenshots/screenshot_1234.png"
    },
    // Additional screenshots...
  ]
}

安装

  1. 克隆仓库
  2. 根据 .env.example 创建 .env 文件
  3. 运行 npm install
  4. 运行 npm run build
  5. 使用 npm start 启动服务

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。