Gemini Image Generation MCP Server

Name: Gemini Image Generation MCP Server
Author: sanxfxteam

本地服务

github.com/sanxfxteamAI 与智能体583 周前更新

代码仓库

关于 Gemini Image Generation MCP Server

Gemini Image Generation MCP Server 将 Gemini 2 的实验性图像生成 API 提供给 Claude Desktop 等客户端。它可根据提示词生成图像，并支持设置样本数量、宽高比和人物生成选项。

主要功能

01根据提示词生成图像
02设置生成样本数量
03选择宽高比
04配置人物生成选项

适用场景

01根据文字描述生成图像
02按指定宽高比创作图像

MCP 相关

该服务通过 stdio 使用 MCP 通信，并提供 generateImage 工具来调用 Gemini 2 的实验性图像生成 API。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "gemini-mcp-server-sanxfxteam": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/inspector"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@modelcontextprotocol/inspectorstdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Gemini 图像生成 MCP 服务

这是一个使用 Google Gemini 2 API 提供图像生成功能的模型上下文协议（MCP）服务。

快速开始

获取 Gemini API 密钥
- 访问 Google AI Studio
- 创建新的 API 密钥

配置 Claude Desktop

找到配置文件：

Mac：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

添加 Gemini 配置：

{
  "mcpServers": {
    "gemini-imagen": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:sanxfxteam/gemini-mcp-server"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop

设置

安装依赖项：

npm install

设置环境变量：在根目录中创建 .env 文件，并添加 Google API 密钥：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

使用方法

运行服务：

npm start

测试

npx @modelcontextprotocol/inspector npm run start

可用工具

generateImage

使用 Gemini 2 的实验性图像生成 API 生成图像。

参数：

prompt（字符串，必填）：要生成图像的描述
numSamples（数字，可选，默认值：4）：要生成的图像数量
aspectRatio（字符串，可选，默认值：'1:1'）：生成图像的宽高比
personGeneration（字符串，可选，默认值：'ALLOW_ADULT'）：人物生成设置

MCP 请求示例：

{
  "tool": "generateImage",
  "params": {
    "prompt": "A serene mountain landscape at sunset",
    "numSamples": 2,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
}