Gemini Thinking Mcp

Gemini Thinking MCP 服务

Google Gemini 语言模型的 Model Context Protocol（MCP）服务实现。此服务允许 Claude Desktop 用户使用 Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 模型强大的推理能力。

什么是 Gemini Flash？

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 是 Google Gemini 模型的一个专用版本，经过优化，可在保持高质量的同时快速响应。它擅长：

• 数学推理
• 逻辑推导
• 分步分析
• 结构化思考

安装

前提条件

• Node.js（v18 或更高版本）
• npm
• Claude Desktop
• Google Gemini API 密钥

设置

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git
cd gemini-thinking-mcp

2. 安装依赖项：

npm install

3. 创建一个包含 Google API 密钥的 .env 文件：

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

4. 构建项目：

npm run build

配置 Claude Desktop

要在 Claude Desktop 中使用此 MCP 服务，请更新 Claude Desktop 配置：

1. 找到 Claude Desktop 配置文件：

   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 将以下内容添加到 mcpServers 部分：

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}

3. 重启 Claude Desktop 以应用更改。

使用方法

配置完成后，你可以在 Claude Desktop 对话中使用 Gemini 模型：

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

参数

你可以调整模型参数：

• prompt：输入给 Gemini 的文本（必填）
• max_tokens：生成的最大令牌数（默认值：8192）
• temperature：控制随机性（默认值：0.2）

示例

以下是 Gemini Thinking MCP 服务的设置和使用示例：

示例 1：安装 MCP 服务

此示例展示了在 Claude Desktop 环境中安装和配置 Gemini Thinking MCP 服务的过程。

示例 2：测试数学问题求解

演示 MCP 服务逐步求解数学方程，展示其问题解决能力。

开发

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production
npm start       # Run the server

贡献

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许可证

MIT