关于 Gemini Watermark Remover
Gemini Watermark Remover 是用于去除生成图像中 Gemini AI 水印的 MCP 服务。它接收图像路径,支持 PNG、JPG 和 WEBP 输入,并提供按格式设置的输出质量选项。
主要功能
- 01去除 Gemini AI 水印
- 02接受 PNG、JPG 和 WEBP 图像
- 03设置输出格式质量
- 04选择 Markdown 或 JSON 响应
适用场景
- 01去除生成图像中的水印
- 02设置 JPEG 或 WEBP 输出质量
- 03将处理后的图像保存到指定路径
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 gemini_remove_watermark 工具,支持设置输入和输出图像路径,以及可选的响应和编码参数。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
1收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | 输入图像文件的路径(PNG、JPG、WEBP) |
| jpeg_quality | number | 否 | JPEG 输出质量(1-100,默认:95) |
| output_path | string | 是 | 处理后图像的保存路径 |
| png_compression_level | number | 否 | PNG 压缩级别(0-9,默认:6) |
| response_format | enum | 否 | 输出格式markdown | json |
| webp_quality | number | 否 | WEBP 输出质量(1-100,默认:80) |
详细介绍
Gemini 水印去除 MCP 服务
用于移除生成图像中 Gemini AI 水印的 MCP 服务。
本地 Stdio 模式
注意
由于 sharp 的编译限制,如果你使用 Linux 或 MacOS,建议全局安装,以确保其能够正常运行。
npm install -g gemini-watermark-remover-mcp
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"gemini-watermark-remove": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gemini-watermark-remover-mcp"]
}
}
}
OpenCode
{
"mcp": {
"gemini-watermark-remove": {
"command": ["npx", "-y", "gemini-watermark-remover-mcp"],
"type": "local",
"enabled": true
}
}
}
开发
前置条件
- Node.js >= 22
- npm
安装
# Clone or download the project
cd gemini-watermark-remover-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
运行
开发模式(热重载):
npm run dev
生产模式:
npm start
# or
node dist/index.js
本地开发调试配置
修改源代码后进行调试时,可以使用本地构建的版本:
Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"gemini-watermark-remove": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/gemini-watermark-remover-mcp/dist/index.js"]
}
}
}
MCP 工具用法
gemini_remove_watermark
移除生成图像中的 Gemini AI 水印。
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入图像路径(PNG、JPG、WEBP) |
| output_path | string | 是 | - | 输出图像路径 |
| response_format | string | 否 | markdown | 输出格式:markdown 或 json |
| jpeg_quality | number | 否 | 95 | JPEG 质量(1-100) |
| webp_quality | number | 否 | 80 | WEBP 质量(1-100) |
| png_compression_level | number | 否 | 6 | PNG 压缩级别(0-9) |
许可证
本项目采用 MIT 许可证
致谢
本项目基于 journey-ad/gemini-watermark-remover。
感谢原始实现!
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。