E-commerce Sales Signals MCP

电商销售趋势 MCP：Amazon 畅销商品、eBay 已售价格、TikTok Shop、Etsy 店铺销量

以 MCP 工具的形式了解哪些商品真正畅销：Amazon 畅销商品排名、Amazon 评论、已确认的 eBay 已售价格、TikTok Shop 销售估算和 Etsy 店铺销量计数器，全部集成在一个托管套件中。每种销售趋势对应一个 Actor。

在 Apify 的 MCP 网关上托管的远程 MCP 服务（Streamable HTTP）。客户端配置，加上一个小型开源 stdio 代理服务。不包含 Actor 源码。

**披露：**标注“（由我们维护）”的条目是我在 Apify Store 上维护的 Actor（发布者为 publicrecords）。其他 Actor 都是独立的，由各自的发布者制作，并根据表现（Store 使用量、评分和近期维护情况）选出。本仓库与这些发布者或 Actor 读取的网站均无关联。

MCP 端点

https://mcp.apify.com/?tools=junglee/amazon-bestsellers,junglee/amazon-reviews-scraper,caffein.dev/ebay-sold-listings,unseenuser/TikTok-Shop-Scraper,publicrecords/etsy-shop-velocity,publicrecords/etsy-search-scraper

身份验证：客户端提示时，使用 Apify 登录（OAuth）；或者将 Apify API token 作为 Bearer token 发送。运行费用按各 Actor 自身的 Store 定价计入你自己的 Apify 账户；详情请参阅各 Store 页面。

工具

Actor	Store 页面	MCP 工具	返回内容
Amazon 畅销商品抓取器	junglee/amazon-bestsellers	junglee--amazon-bestsellers	任意 Amazon 畅销商品类别中的前 100 件商品：排名、名称、价格和 URL。
Amazon 评论抓取器	junglee/amazon-reviews-scraper	junglee--amazon-reviews-scraper	Amazon 商品评论：评分、文本、日期、互动数据和图片，可用于分析评论增长速度和情绪。
eBay 已售商品搜索	caffein.dev/ebay-sold-listings	caffein-dot-dev--ebay-sold-listings	根据关键词查询 8 个市场中已确认的 eBay 已售价格，并可按日期范围筛选。
TikTok Shop 抓取器	unseenuser/TikTok-Shop-Scraper	unseenuser--TikTok-Shop-Scraper	TikTok Shop 商品、评论、卖家、创作者联盟成员，以及 GMV／销售估算（美国、英国）。
Etsy 店铺销量追踪器（由我们维护）	publicrecords/etsy-shop-velocity	publicrecords--etsy-shop-velocity	Etsy 店铺销量计数器及读取日期；重复读取即可获得一段时间内的销量变化。每个店铺一行。
Etsy 搜索抓取器（由我们维护）	publicrecords/etsy-search-scraper	publicrecords--etsy-search-scraper	Etsy 搜索结果，包括畅销商品和 Star Seller 徽章、评论数及搜索排名。

Apify 网关还提供用于读取运行结果的辅助工具（get-actor-run、get-dataset-items）。想减少工具数量？从 tools= 列表中移除任意 Actor 即可。

适用对象

• 商品调研：哪些商品目前正在各个市场畅销？
• 转售商：这件商品最近在 eBay 上的实际成交价是多少？
• 品牌和代理机构：竞争对手的评论或店铺销量增长有多快？
• 分析师：跟踪畅销商品排名和销量计数器随时间的变化。

示例提示词

• 列出今天 Amazon <category> 类别中排名前 20 的畅销商品及其价格。
• <item> 在过去 30 天内于 eBay 的成交价是多少？请给出最低值、中位数和最高值。
• 这些 Etsy 店铺今天显示了多少销量：<shop1>、<shop2>？下周再次读取并给出差值。
• <category> 中哪些 TikTok Shop 商品的销售估算最高？

Cursor / Claude Code / 任意远程 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-sales": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=junglee/amazon-bestsellers,junglee/amazon-reviews-scraper,caffein.dev/ebay-sold-listings,unseenuser/TikTok-Shop-Scraper,publicrecords/etsy-shop-velocity,publicrecords/etsy-search-scraper"
    }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add --transport http ecommerce-sales "https://mcp.apify.com/?tools=junglee/amazon-bestsellers,junglee/amazon-reviews-scraper,caffein.dev/ebay-sold-listings,unseenuser/TikTok-Shop-Scraper,publicrecords/etsy-shop-velocity,publicrecords/etsy-search-scraper"

Claude Desktop（本地桥接）

{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-sales": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server", "--actors", "junglee/amazon-bestsellers,junglee/amazon-reviews-scraper,caffein.dev/ebay-sold-listings,unseenuser/TikTok-Shop-Scraper,publicrecords/etsy-shop-velocity,publicrecords/etsy-search-scraper"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

本地 stdio 服务（开源）

此仓库还在 src/ 中提供了一个小型 MCP 服务，供只能运行本地 stdio 服务的客户端使用。它会根据 tools.json 在本地响应 initialize 和 tools/list。该文件由每个 Actor 的公开输入架构生成，并在 CI 和每周检查是否存在偏差，因此任何客户端或目录都可以在无需令牌的情况下查看这些工具。tools/call 会转发到上文托管的 Apify MCP 端点，并使用你自己的 APIFY_TOKEN；如果没有令牌，调用会返回明确的错误，而不会执行任何操作。令牌只会放在 Authorization 标头中发送，绝不会记录到日志。

{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-sales": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:GeminiGeorge22/ecommerce-sales-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

或从克隆的仓库运行：

git clone https://github.com/GeminiGeorge22/ecommerce-sales-mcp.git
cd ecommerce-sales-mcp && npm install
APIFY_TOKEN=YOUR_APIFY_TOKEN node src/server.js

可选环境变量：APIFY_ACTORS（以上 Actor 的逗号分隔子集）和 APIFY_MCP_URL（完整端点覆盖值）。

测试使用内存模拟服务运行，无需网络和令牌：npm test。需要 Node.js 18+。

Python（uvx/pip）

此服务的配套 Python 版本位于 python/，基于官方 mcp Python SDK 构建：工具相同，使用相同的 APIFY_TOKEN，调用相同的托管端点。需要 Python 3.10+。

{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-sales": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ecommerce-sales-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

或使用 pip：pip install ecommerce-sales-mcp，然后运行 ecommerce-sales-mcp。Python 测试：cd python && pip install -e ".[test]" && env -u APIFY_TOKEN python -m pytest。

另请参阅

• ecommerce-search-rankings-mcp：电商搜索结果和排名
• forecast-accuracy-mcp：预测准确度和历史记录
• sports-betting-stats-mcp：体育博彩赔率和统计数据
• sports-odds-mcp：Kambi 体育博彩赔率
• etsy-sales-mcp：Etsy 搜索和店铺销售数据
• ats-jobs-mcp：ATS 职位发布（Greenhouse、Lever、Ashby、SmartRecruiters）
• gov-tenders-mcp：政府招标和拨款

注册表

官方 MCP Registry 名称：io.github.GeminiGeorge22/ecommerce-sales-mcp

许可证

MIT，适用于本文档、配置以及 src/ 中的代理服务代码。每个 Actor 归其发布者所有。