Google Ads Transparency MCP: Competitor Ads

Google Ads Transparency MCP：竞品广告

一个 MCP 服务，可告知你的 AI 助手竞争对手正在投放哪些 Google 广告。向它提供网站域名（nike.com）、Google 广告主 ID、Ads Transparency Center 链接或精确的广告主名称，它会返回 Google 列出的该广告主的广告：在你的回溯时间范围内，哪些是新投放的、仍在投放或已停止投放，并附上首次和最后一次展示日期、展示天数以及每则广告的链接。可按国家/地区筛选，也可以保留“任何地区”。无需登录 Google，也无需设置代理。

该服务基于公开的 Google Ads Transparency Center 数据，通过 Apify Actor Google Ads Transparency Scraper 获取。

• Apify Store：https://apify.com/publicrecords/google-ads-transparency-scraper
• MCP 服务：https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper

示例提示词

• “nike.com 在过去 7 天内开始在美国投放了哪些 Google 广告？”
• “比较 hubspot.com 和 salesforce.com 目前正在投放的广告。”
• “列出我的竞争对手本月停止投放的广告，并附上首次和最后一次展示日期。”

工具

工具	输入	输出
publicrecords--google-ads-transparency-scraper	targets（域名、广告主 ID、Transparency Center 链接或名称）、sinceDays、region、statuses	每则广告一行：广告主、广告 ID、格式（文本、图片、视频）、状态、首次和最后一次展示日期、展示天数、目标域名及广告链接

完整的输入架构位于 tools.json，由 Actor 的公开输入架构生成，并每日检查是否发生变更。

MCP 端点

https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper

传输方式：Streamable HTTP（由 Apify 托管，参见 https://docs.apify.com/mcp）。

身份验证

当客户端提示时，使用 Apify OAuth 登录；或者发送请求头 Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN>，其中 <APIFY_TOKEN> 是你自己的 Apify API 令牌。 切勿提交真实令牌。

客户端设置

Claude

Claude Code：

claude mcp add --transport http google-ads-transparency "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper"

Claude Desktop / claude.ai：依次选择 Settings → Connectors → Add custom connector，然后粘贴上方的 MCP 端点 URL。

Cursor

~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-transparency": {
      "url": "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper"
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "google-ads-transparency": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper"
    }
  }
}

若要使用令牌而非 OAuth，请在 "url" 旁添加 "headers": { "Authorization": "Bearer <APIFY_TOKEN>" }。

---

声明：我维护此 Actor。

本地 stdio 服务（开源）

此仓库还在 src/ 中附带了一个小型 MCP 服务，供只能运行本地 stdio 服务的客户端使用。它会在本地根据 tools.json 响应 initialize 和 tools/list。该文件由每个 Actor 的公开输入架构生成，并在 CI 和每周检查是否发生变更，因此任何客户端或目录都可以无需令牌检查这些工具。tools/call 会转发到上方托管的 Apify MCP 端点，并使用你自己的 APIFY_TOKEN；如果没有令牌，调用会返回明确的错误，而不会运行任何内容。令牌仅通过 Authorization 请求头发送，绝不会记录到日志中。

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-transparency": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:GeminiGeorge22/google-ads-transparency-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

或者从克隆的仓库运行：

git clone https://github.com/GeminiGeorge22/google-ads-transparency-mcp.git
cd google-ads-transparency-mcp && npm install
APIFY_TOKEN=YOUR_APIFY_TOKEN node src/server.js

可选环境变量：APIFY_ACTORS（以上 Actor 的逗号分隔子集）和 APIFY_MCP_URL（完整端点覆盖值）。

测试通过内存模拟服务运行，无需网络和令牌：npm test。需要 Node.js 18+。

Python（uvx/pip）

此服务也提供对应的 Python 版本，位于 python/，基于官方 mcp Python SDK 构建：工具、APIFY_TOKEN 和托管端点均相同。需要 Python 3.10+。

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-transparency": {
      "command": "uvx",
      "args": ["google-ads-transparency-mcp-server"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

也可以使用 pip：pip install google-ads-transparency-mcp-server，然后运行 google-ads-transparency-mcp-server。Python 测试：cd python && pip install -e ".[test]" && env -u APIFY_TOKEN python -m pytest。

另请参阅

• Awesome Ad Intelligence MCP：来自众多提供商的 MCP 服务和工具精选列表，涵盖竞争对手广告、广告库和广告情报。
• ecommerce-search-rankings-mcp：Amazon、eBay、Walmart、Google Shopping、AliExpress、Shopify 和 Etsy 的电商搜索结果与商品排名。
• ecommerce-sales-mcp：电商销售指标：Amazon 畅销商品和评论、eBay 已售商品价格、TikTok Shop 和 Etsy 店铺销售额。
• forecast-accuracy-mcp：预测准确度和历史记录：预测与实际结果、业绩超预期、预测市场、存档页面和新闻。
• ats-jobs-mcp：Greenhouse、Lever、Ashby 和 SmartRecruiters 上发布的新职位。
• gov-tenders-mcp：政府招标、拨款、奖项和市政会议。