mcpField
S
Sports Betting Stats MCP

Sports Betting Stats MCP

远程服务
github.com游戏娱乐14 天前更新

关于 Sports Betting Stats MCP

Sports Betting Stats MCP 是面向投注者、体育模型研究者和梦幻体育玩家的远程 MCP 服务,提供赔率、球员投注项、赛果及相关数据。其 Apify Actors 覆盖博彩公司、足球分析、赛马和预测市场价差,并提供可选的本地代理。

主要功能

  1. 01美国和欧洲博彩公司实时赔率
  2. 02PrizePicks 球员投注项
  3. 03足球赔率、赛果、xG 和射门数据
  4. 04ESPN 比分与赛程
  5. 05美国赛马参赛信息与赛果
  6. 06Polymarket 和 Kalshi 价差排名

适用场景

  1. 01比较一场比赛的博彩公司报价
  2. 02查看当日球员投注项
  3. 03用收盘赔率、赛果和 xG 回测
  4. 04查询赛马名单及过往派彩

MCP 相关

通过 Apify 网关提供托管的远程 MCP 工具。也提供本地 stdio 代理,使用用户的 Apify 令牌转发调用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypisports-betting-stats-mcp0.2.1

工具

详细介绍

体育博彩数据 MCP:赔率、球员特殊投注、比分、预期进球、赛马、预测市场

为博彩模型或体育助手提供所需的一切 MCP 工具:来自美国和欧洲体育博彩网站的实时赔率、球员特殊投注、比分和赛程、足球预期进球(xG)和射门数据、历史收盘赔率、美国赛马参赛信息和赛果,以及预测市场价格。一个托管端点,每项任务使用一个 Actor。

通过 Apify 的 MCP 网关 提供托管的远程 MCP 服务(Streamable HTTP)。客户端配置和一个小型开源 stdio 代理服务。不含 Actor 源码。

披露: 标记为“(由我们维护)”的条目是我在 Apify Store 上维护的 Actor(发布者为 publicrecords)。其他 Actor 均为独立项目,由各自的发布者制作,并根据其表现(Store 使用情况、评分和近期维护情况)选出。本仓库与这些发布者或 Actor 所读取的网站均无关联。

MCP 端点

https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder

身份验证:客户端提示时,请使用 Apify 登录(OAuth);或将 Apify API 令牌作为 Bearer 令牌发送。运行费用将按照各 Actor 自身的 Store 定价计入你自己的 Apify 账户;请参阅各 Store 页面。

工具

ActorStore 页面MCP 工具返回内容
Sports Odds API (Kambi books)(由我们维护)publicrecords/sports-odds-apipublicrecords--sports-odds-api来自由 Kambi 提供支持的体育博彩网站(BetRivers、Unibet、Paf、Svenska Spel、ATG)的实时赔率:每场比赛一行,列出各博彩网站的赔率,以及每种赛果的最佳赔率。
Sports Odds Scraperscrapemint/sports-odds-scraperscrapemint--sports-odds-scraperDraftKings、Pinnacle 和 Bovada 的独赢盘、让分盘和大小盘赔率,每场比赛一行,并附最佳赔率和套利信息。
PrizePicks Player Propszen-studio/prizepicks-player-propszen-studio--prizepicks-player-propsPrizePicks 多个联赛的实时球员特殊投注赔率:大小分界线、赔率等级和对阵信息。
Football Odds & Resultssports-odds-lab/football-odds-resultssports-odds-lab--football-odds-results来自多家博彩公司、包含初盘和收盘赔率的足球赔率,以及 1,000 多个联赛的赛果。
ESPN Scores & Scheduleshgservices/apify-actor-espnhgservices--apify-actor-espnESPN 的实时比分、赛程和赛果:NBA、NFL、MLB、NHL、MLS、EPL、NCAA 等。
Understat xG & Shot Dataconstructive_calm/understat-football-analyticsconstructive_calm--understat-football-analyticsUnderstat 的球员和球队 xG、逐场获胜概率,以及欧洲顶级联赛的射门级数据。
Equibase Horse Racingjungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraperjungle_synthesizer--equibase-us-horse-racing-scraper美国纯种马赛事的参赛信息(马匹、骑师、训练师、赔率)和赛果(名次、用时、派彩)。
Polymarket + Kalshi Arbitrage Findercongism/polymarket-kalshi-arb-findercongism--polymarket-kalshi-arb-finder匹配 Polymarket 和 Kalshi 上的二元市场,并按价格差距排序。

Apify 网关还提供用于读取运行结果的辅助工具(get-actor-run、get-dataset-items)。想减少工具数量?从 tools= 列表中移除任意 Actor 即可。

适用对象

  • 博彩玩家和投注技巧作者:这场比赛现在谁的赔率最好?
  • 建模人员:使用收盘赔率、赛果和 xG 进行回测。
  • DFS 和特殊投注玩家:将今天的 PrizePicks 赔率与比分放在一起查看。
  • 赛马爱好者:查看今天 Equibase 的参赛信息和昨天的派彩。

示例提示词

  • 比较今晚 BetRivers、Unibet、DraftKings 和 Pinnacle 的 NBA 独赢赔率,并显示每一方的最佳赔率。
  • 今天发布了哪些 <player> 的 PrizePicks NBA 球员投注选项?
  • 给出 <team> 最近 10 场英超比赛的开盘和收盘赔率及比赛结果。
  • 显示 <team> 最近 5 场比赛的预期进球数(xG)及对手预期进球数。

Cursor / Claude Code / 任意远程 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting-stats": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder"
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add --transport http sports-betting-stats "https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder"

Claude Desktop(本地桥接)

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting-stats": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server", "--actors", "publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

本地 stdio 服务端(开源)

此仓库还在 src/ 中提供了一个小型 MCP 服务,供只能运行本地 stdio 服务的客户端使用。它会根据 tools.json 在本地响应 initialize 和 tools/list。该文件根据每个 Actor 的公开输入架构生成,并在 CI 和每周检查是否存在偏差,因此任何客户端或目录都无需令牌即可查看这些工具。tools/call 会转发到上方托管的 Apify MCP 端点,并使用你自己的 APIFY_TOKEN;没有令牌时,调用会返回明确的错误,而不会运行任何内容。令牌只会通过 Authorization 标头发送,绝不会记录到日志中。

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting-stats": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:GeminiGeorge22/sports-betting-stats-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

也可以从克隆的仓库运行:

git clone https://github.com/GeminiGeorge22/sports-betting-stats-mcp.git
cd sports-betting-stats-mcp && npm install
APIFY_TOKEN=YOUR_APIFY_TOKEN node src/server.js

可选环境变量:APIFY_ACTORS(上述 Actor 的逗号分隔子集)和 APIFY_MCP_URL(完整端点覆盖值)。

测试使用内存中的模拟服务端运行,无需网络或令牌:npm test。需要 Node.js 18+。

Python(uvx/pip)

此服务端的配套 Python 版本位于 python/,基于官方 mcp Python SDK 构建:工具相同,APIFY_TOKEN 相同,托管端点也相同。需要 Python 3.10+。

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting-stats": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sports-betting-stats-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

也可以使用 pip:pip install sports-betting-stats-mcp,然后运行 sports-betting-stats-mcp。Python 测试:cd python && pip install -e ".[test]" && env -u APIFY_TOKEN python -m pytest。

另请参阅

注册表

官方 MCP Registry 名称:io.github.GeminiGeorge22/sports-betting-stats-mcp

许可证

MIT,适用于本文档、配置以及 src/ 中的代理服务端代码。每个 Actor 均归其发布者所有。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。