Gemma Ai Mcp Server

Gemma AI MCP 服务

Gemma AI - 免费 Google Gemma 聊天，搭载先进的 AI 模型

一个模型上下文协议服务，向 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue 等兼容 MCP 的 AI 客户端提供 Gemma AI 的权威知识内容，包括模型、提示词和聊天工作流、定价、常见问题及官方链接。只读，无需 API 密钥，无配额，冷启动约 50 ms。

官方网站：https://gemmaai.online

💬 关于 Gemma AI

Gemma AI（gemmaai.online）是一个基于 Web 的平台，通过对话式聊天界面免费提供 Google DeepMind 开源 AI 模型系列 Gemma 4 的访问权限。无需信用卡或订阅即可开始使用。该平台提供四种模型变体，能力范围广泛，从专为移动端和浏览器部署设计的紧凑型边缘优化模型，到在 Arena AI 公共排行榜上名列前三的旗舰级 310 亿参数稠密模型。所有模型均采用 Apache 2.0 许可证发布，适用于个人实验和商业用途。

主要功能

• 四档模型系列：可选择 E2B/E4B 超紧凑边缘模型（有效参数为 23 亿和 45 亿）、每个推理步骤仅激活 40 亿参数的 260 亿参数混合专家模型，或完整的 310 亿参数稠密旗舰模型；每款模型都针对不同的资源与性能权衡进行了调优。
• 原生多模态输入：所有模型都能在单轮对话中接收文本、不同宽高比的图像、视频片段、音频和文档（包括 OCR 与图表理解）。
• 扩展上下文窗口：支持 128K 到 256K token 的上下文，并采用双 RoPE 配置，可处理长文档、代码库和多轮会话，不会截断内容。
• 强劲的基准测试表现：31B 模型在 AIME 2026 数学推理测试中得分 89.2%，在 LiveCodeBench 编码挑战中得分 80%，在 MMLU Pro 中得分 85.2%，在 Codeforces 上的 ELO 评分为 2150；这些数据均可在网站的基准测试对比表中查看。
• 灵活的部署方式：除托管聊天界面外，模型还可通过 Ollama、llama.cpp 或 MLX 在本地运行；通过 transformers.js 和 WebGPU 在浏览器中运行；也可使用 ONNX 检查点、Kaggle 或 Hugging Face 仓库。
• 无需微调即可调用函数：内置对自主 Agent 工作流和工具集成的支持，可直接通过聊天界面或 API 使用。

使用场景

• 软件开发和竞赛编程：开发者使用聊天界面生成、调试和审查代码，其中 31B 模型在标准编码基准测试中达到了竞赛级水平。
• 数学与逻辑推理：学生和研究人员借助模型出色的 AIME 和 MMLU Pro 成绩，解决多步骤数学问题、证明题和定量分析任务。
• 文档与图像分析：团队上传 PDF、截图、图表或扫描页面，提取结构化信息、总结内容，或回答基于视觉数据的问题。
• 边缘端和注重隐私的应用：开发移动端或基于浏览器的产品时，开发者可使用紧凑型 E2B/E4B 模型。这些模型在设备上运行，不会将数据发送到外部服务器。
• 使用开放权重模型快速制作原型：研究人员和初创公司可通过托管界面评估 Gemma 4 的能力，再依据宽松的 Apache 2.0 许可证决定是否进行本地或云端部署。

适用对象

Gemma AI 面向广泛的技术用户。希望无需订阅即可使用前沿开源模型的开发者和研究人员，会发现免费聊天界面十分实用。为商业产品评估模型的团队，则可受益于 Apache 2.0 许可和多种部署选项。参与数学、编码或多模态项目的学生，可以使用这些高性能模型，而无需承担云 API 费用。构建隐私优先或支持离线运行的应用时，开发者可以从针对边缘端优化的变体入手，再使用 Ollama、llama.cpp 或浏览器原生运行时进行本地部署。

工具

list_models

返回网站提供的聊天模型规范列表及其能力说明。（Gemma AI）

输入： 无参数。返回： text/markdown。

get_pricing

返回 Gemma AI 的规范定价入口。

输入： 无参数。返回： text/markdown。

get_official_links

返回 Gemma AI 的官方链接规范列表（网站、支持渠道以及可用的文档）。

输入： 无参数。返回： text/markdown。

资源

• site://gemmaai/models — 支持的聊天模型及其能力说明。
• site://gemmaai/pricing — 规范定价入口。
• site://gemmaai/faq — 根据公开的网站元数据生成的简短常见问题解答。
• site://gemmaai/links — 可分享给用户的规范 URL。

提示词

tell_me_about_gemmaai

总结网站的定位、适用对象和工作方式。— Gemma AI

start_chat_session_gemmaai

使用合理的默认设置，启动针对网站模型的聊天评估会话。— Gemma AI

安装

通过 Smithery 安装

npx -y @smithery/cli install gemmaai-mcp --client claude

（对于这些客户端，请将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。）

从源代码安装

git clone https://github.com/rocnubie/gemmaai-mcp.git
cd gemmaai-mcp
pnpm install

然后将其添加到 MCP 客户端配置中（Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json，Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "gemmaai-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/gemmaai-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}

使用 MCP Inspector 调试

npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

官方链接

• 网站：https://gemmaai.online
• 定价：https://gemmaai.online/pricing
• GitHub：https://github.com/Rocniubi/MSA
• 支持：[email protected]

开发

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

许可证

MIT