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Genesys Cloud MCP Server

Genesys Cloud MCP Server

本地服务
makingchatbots.com通信协作3630 周前更新

关于 Genesys Cloud MCP Server

Genesys Cloud MCP 服务是面向 Genesys Cloud Platform API 的 MCP 服务器,可让 AI 客户端查询队列、会话和通话数据。它以stdio方式运行,适合希望在对话中分析客服运营数据的用户,目前仍处于积极开发阶段。

主要功能

  1. 01按名称搜索队列,支持通配符
  2. 02查询队列会话量与成员数
  3. 03获取语音通话质量指标
  4. 04获取会话情绪与主题
  5. 05获取会话转录内容
  6. 06查询 OAuth 客户端及其使用情况

适用场景

  1. 01在对话中查看队列会话量并定位热点队列
  2. 02分析语音会话的情绪与主题分布
  3. 03检索会话转录以辅助客服质量分析

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务器,通过 stdio 向 MCP 客户端暴露多个工具,用于调用 Genesys Cloud Platform API。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"genesys-cloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@makingchatbots/genesys-cloud-mcp-server"
],
"env": {
"GENESYSCLOUD_REGION": "<GENESYSCLOUD_REGION>",
"GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_ID": "<GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_ID>",
"GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_SECRET": "<GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_SECRET>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @makingchatbots/genesys-cloud-mcp-server
需要配置的环境变量
GENESYSCLOUD_REGION
GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_ID密钥
GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_SECRET密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@makingchatbots/genesys-cloud-mcp-server

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
namestring是搜索的路由队列名称(或部分名称)。支持使用通配符('*')进行模式匹配(例如,'Support*'、'*Emergency'、'*Sales*')。单独使用 '*' 可检索所有队列
pageNumberinteger否要检索的结果页码,从 1 开始。未指定时默认为 1。与 'pageSize' 配合使用可浏览大型结果集
pageSizeinteger否每页返回的队列数上限。未指定时默认为 100。与 'pageNumber' 配合使用可进行分页。最大值为 500

详细介绍

Genesys Cloud MCP 服务

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一个用于 Genesys Cloud Platform API 的 Model Context Protocol(MCP)服务。

功能

工具描述
搜索队列按队列名称搜索队列(支持通配符)
查询队列容量按队列 ID 获取会话容量和成员数量
按队列抽样会话获取某个队列 ID 的代表性会话 ID 样本
语音通话质量按 ID 获取一个或多个会话的语音通话质量指标
会话情感按 ID 获取一个或多个会话的情感
会话主题按 ID 获取会话主题
搜索语音会话按可选条件搜索语音会话
会话转录文本获取会话转录文本
OAuth 客户端获取所有 OAuth 客户端的列表
OAuth 客户端使用情况获取指定时间段内的 OAuth 客户端使用情况

在 Claude Desktop 中使用

MCP Bundle

此 MCP 服务为每个发布版本提供一个 MCP Bundle(.mcpb 文件),这是一个可在 Claude Desktop 中一键安装的软件包。使用方法:

  1. 从最新发布版本下载 .mcpb 文件
  2. 在 Claude Desktop 中导航至 Settings > Extensions。
  3. 使用 Claude 打开 .mcpb 文件
  4. 为扩展配置 Region 和 OAuth Client

现在即可在对话中使用此扩展。

NPX

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "genesys-cloud": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@makingchatbots/genesys-cloud-mcp-server"],
      "env": {
        "GENESYSCLOUD_REGION": "<PUT REGION HERE>",
        "GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_ID": "<PUT OAUTHCLIENT ID HERE>",
        "GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_SECRET": "<PUT OAUTHCLIENT SECRET HERE>"
      }
    }
  }
}

在 Gemini CLI 中使用

将以下内容添加到你的 .gemini/settings.json 文件中。你可以在官方指南中阅读更多设置说明。

{
  "mcpServers": {
    "genesysCloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@makingchatbots/genesys-cloud-mcp-server"],
      "env": {
        "GENESYSCLOUD_REGION": "${GENESYSCLOUD_REGION}",
        "GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_ID": "${GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_ID}",
        "GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_SECRET": "${GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_SECRET}"
      }
    }
  }
}

身份验证

目前仅支持 stdio 服务。要配置身份验证,你需要:

  1. 在 Genesys Cloud 中创建 OAuth Client
  2. 为其分配要使用的工具所需的权限
  3. 引用服务时提供以下环境变量:
    • GENESYSCLOUD_REGION
    • GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_ID
    • GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_SECRET

开发

入门
nvm use
npm install
npm run dev

正在积极开发

这是一个个人项目,旨在创建一款对话式商业洞察工具。通过这个实用项目,我可以学习 MCP 服务,以及如何以便于大模型使用的方式呈现 Genesys Cloud 的平台 API。

项目将会有很多变化,我一定会在我的电子报中分享学习心得。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。