Geoserver

Name: Geoserver
Author: ronitjadhav

本地服务

github.com/ronitjadhav开发工具015 周前更新

代码仓库

关于 Geoserver

Geoserver 将 GeoServer REST API 操作封装为自然语言工具，供 Claude、VS Code Copilot 等 MCP 客户端管理地理空间数据。它基于 python-geoservercloud，提供 80 多种操作。

主要功能

01提供 80 多种 GeoServer 操作
02管理工作区
03发布 PostGIS 表
04支持运行时配置连接

适用场景

01查询 GeoServer 工作区
02创建工作区
03发布 PostGIS 数据表

MCP 相关

该 MCP 服务通过自然语言工具向 MCP 客户端开放 GeoServer REST API 操作。连接信息可通过环境变量预先设置，也可在运行时配置。

#geoserver #gis #geospatial #maps #geodata #postgis #wms #wfs #ogc #spatial #mapping #geography #vector #raster #layers #styles

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "geoservercloud": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geoservercloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEOSERVER_URL": "<GEOSERVER_URL>",
        "GEOSERVER_USER": "<GEOSERVER_USER>",
        "GEOSERVER_PASSWORD": "<GEOSERVER_PASSWORD>"
      }
    }
  }
}

启动命令uvx geoservercloud-mcp

需要配置的环境变量

GEOSERVER_URLGeoServer base URL (default: http://localhost:8080/geoserver)

GEOSERVER_USERGeoServer username (default: admin)

GEOSERVER_PASSWORD密钥GeoServer password (default: geoserver)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypigeoservercloud-mcp1.0.0stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

GeoServer MCP

一个 MCP 服务，封装了 python-geoservercloud 库，将 80 多项 GeoServer 操作作为自然语言工具提供给 Claude、VS Code Copilot 等 AI 助手和其他兼容 MCP 的客户端。

连接后，你只需提出请求：

“列出 GeoServer 中的所有工作空间”
“创建一个名为 test_data 的新工作空间”
“从我的 PostGIS 数据库发布 roads 表”

快速开始（Claude Code）

只需一条命令——无需手动安装，uvx 会为你获取并运行服务。

最简单的方式——无需预先提供凭据：

claude mcp add geoserver -- uvx geoservercloud-mcp

AI 首次需要连接信息时，会向你询问 GeoServer URL、用户名和密码。适合试用或在不同服务之间切换。

或者预先设置连接信息：

claude mcp add geoserver \
  --env GEOSERVER_URL=http://localhost:8080/geoserver \
  --env GEOSERVER_USER=admin \
  --env GEOSERVER_PASSWORD=geoserver \
  -- uvx geoservercloud-mcp

就这样——启动 Claude Code，并让它列出你的工作空间，以确认连接成功。

之后可通过 claude mcp list、claude mcp get geoserver 或 claude mcp remove geoserver 管理。向添加命令添加 --scope user，即可让它在所有项目中可用，而不仅限于当前项目。

其他客户端

Claude Desktop

将以下内容添加到配置文件中，然后重启 Claude Desktop：

macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "geoserver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["geoservercloud-mcp"],
      "env": {
        "GEOSERVER_URL": "http://localhost:8080/geoserver",
        "GEOSERVER_USER": "admin",
        "GEOSERVER_PASSWORD": "geoserver"
      }
    }
  }
}

VS Code / Cursor

将以下内容添加到 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "geoserver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["geoservercloud-mcp"],
      "env": {
        "GEOSERVER_URL": "http://localhost:8080/geoserver",
        "GEOSERVER_USER": "admin",
        "GEOSERVER_PASSWORD": "geoserver"
      }
    }
  }
}

手动安装（pip / uvx）

# with pip
pip install geoservercloud-mcp
geoservercloud-mcp

# or run without installing (requires uv: https://docs.astral.sh/uv/)
uvx geoservercloud-mcp

已作为 io.github.ronitjadhav/geoservercloud-mcp 发布到 MCP Registry。

环境变量

变量	默认值	说明
`GEOSERVER_URL`	`http://localhost:8080/geoserver`	GeoServer 基础 URL
`GEOSERVER_USER`	`admin`	GeoServer 用户名
`GEOSERVER_PASSWORD`	`geoserver`	GeoServer 密码

这三个变量都是可选的——如果不设置，你可以在运行时通过向 AI 提问来配置连接。

开发

想从源代码运行或参与贡献？

git clone https://github.com/ronitjadhav/geoservercloud-mcp.git
cd geoservercloud-mcp

poetry install                    # set up the environment
poetry run pytest                 # run the tests
poetry run geoservercloud-mcp     # run the server (stdio)

需要用于测试的 GeoServer？运行 cd docker && docker compose up -d，即可启动 GeoServer、PostGIS 和 MCP 服务。

有关完整工作流——添加新工具、代码检查、发布以及发布流程——请参阅 开发者指南。

Python 库

此服务基于 python-geoservercloud 库构建。如需在不使用 MCP 的情况下以编程方式访问：

from geoservercloud import GeoServerCloud

geoserver = GeoServerCloud(
    url="http://localhost:8080/geoserver",
    user="admin",
    password="geoserver",
)
geoserver.create_workspace("my_workspace")

完整的库文档：https://camptocamp.github.io/python-geoservercloud/

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