mcpField
C
Corent

Corent

本地服务
corent.tech媒体与设计015 周前更新
代码仓库访问官网

关于 Corent

通过 Corent API 生成图像、视频、语音和文本。自动模型路由，并支持回退。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "gg13121-corent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "corent-mcp"
      ],
      "env": {
        "CORENT_API_KEY": "<CORENT_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y corent-mcp
需要配置的环境变量
CORENT_API_KEY密钥Your Corent API key (co_live_...). Create one at https://corent.tech/dashboard/api-keys

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmcorent-mcp0.10.0

工具

27

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
ninteger否要渲染的版本数量，范围为 1 到 10。每个版本都是真实渲染，按正常价格收费，因此 n=4 表示生成四张图像；生成超过两张前，请先向用户确认。图像会一并返回，meta.cost_cents 为总费用。
seedinteger否用于重现结果。同一 seed、提示词和模型会生成相同图像，因此可用它重新渲染用户喜欢的图片并只更改一处。即使未传入 seed，实际使用的 seed 也会在 meta.seed 中返回。
tierenum否质量等级：air=最便宜（性价比最高，但速度不是最快），lite=日常使用，premium=生产级，pro=高级，max_pro=最高保真度（旗舰模型）。省略时使用合理的默认值。air | lite | premium | pro | max_pro
modelstring否直接访问模型：按名称指定确切模型，例如 "corent-flux-schnell"（list_models 显示可选列表；其中所有名称均按 corent-* 拼写）。绕过 Corent 的路由，不会替换模型，采用固定的成本加价定价。不能与 tier 同时使用；除非用户指定了某个模型，否则优先使用 tier。
styleenum否可选的内容风格提示photorealistic | artistic | anime | logo | text_focused | cinematic
widthinteger否明确指定像素宽度；请与 height 一起传入。
heightinteger否明确的像素高度；与宽度一起传入。
promptstring是用自然语言描述要生成的内容
strengthnumber否与 source_image_url 图像的差异程度。0 表示保留原图，1 表示忽略原图。
transparentboolean否使用透明背景，适用于徽标和产品抠图。将强制使用 png。
aspect_ratioenum否1:1 | 16:9 | 9:16 | 4:3 | 3:4 | 3:2 | 2:3
output_formatenum否输出文件类型。png | jpeg | webp
enhance_promptboolean否Corent 会在提交前改写提示词，以获得更好的渲染效果。当用户已认真措辞并希望原样发送自己的提示词时，传入 false。
negative_promptstring否不得出现的内容，例如 "text, watermark"。
source_image_urlstring否图生图：从这张图片开始生成，而不是从零开始。与 `strength` 配合使用。它不同于 reference_image_urls，后者用于在不同场景中固定身份。
reference_image_urlsarray否1 到 4 个公开的 https 图像 URL，用于在多次生成中保持 CHARACTER、FACE 或 PRODUCT 一致。提示词会作为对这些参考图像的 EDIT 应用，因此用户希望在新场景中再次生成同一个人或物体、将产品放置在某处，或生成一组风格一致的内容时，都应使用此参数。仅支持具备编辑能力的模型，这些模型属于 pro 及以上级别：传入 tier pro/max_pro（或省略 tier），不要使用 air/lite/premium。纯文本生成图像时请完全省略此参数。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。