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ghcontext: Supercharge Your LLMs with Real-time GitHub Context

ghcontext: Supercharge Your LLMs with Real-time GitHub Context

本地服务
github.com/MarcoMuellner版本控制080 周前更新

关于 ghcontext: Supercharge Your LLMs with Real-time GitHub Context

ghcontext 是一个 MCP 服务,为 LLM 提供 GitHub 仓库的实时信息,适合需要依据最新代码和文档工作的开发者。它可检索 README、API 文档、仓库结构及文件内容,并支持私有仓库。

主要功能

  1. 01提取 API 文档
  2. 02分析仓库结构
  3. 03读取最新 README
  4. 04搜索文件并获取内容
  5. 05搜索仓库

适用场景

  1. 01查询最新 API 用法
  2. 02了解仓库目录与架构
  3. 03查找并阅读特定代码文件

MCP 相关

ghcontext 通过 MCP 向兼容客户端提供 GitHub 信息工具,包括获取仓库信息、README 和 API 文档,以及搜索文件和读取文件内容。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ghcontext": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ghcontext"
]
}
}
}
启动命令npx -y ghcontext

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmghcontext

工具

8

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
querystring是仓库搜索查询
limitnumber否要返回的仓库数量上限

详细介绍

ghcontext:借助实时 GitHub 上下文,全面提升大模型能力

License TypeScript Node.js MCP

“可是我的 GitHub 仓库昨天才更新……”——再也不用担心 AI 助手的信息过时了。

ghcontext(GitHub 上下文提供程序)弥合了 GitHub 与大模型之间的差距,通过标准化的 Model Context Protocol(MCP),让 AI 助手能够实时访问仓库信息。

ghcontext 架构

🔥 为什么选择 ghcontext?

  • 准确的实时信息: 大模型通常掌握着过时的仓库信息。ghcontext 可提供最新的 API 文档、README 内容和代码库结构——也支持私有仓库。
  • 深入理解: 帮助大模型理解项目架构、设计原则和 API 使用模式。
  • 无缝集成: 兼容任何支持 MCP 的模型,包括 Claude、GPT 等。
  • 高效便捷: 智能缓存可减少 API 调用,同时确保信息及时更新。

✨ 主要功能

  • 提取 API 文档: 自动识别并提取 README 和专用文档文件中的 API 文档
  • 分析仓库结构: 提供代码库组织结构图
  • 获取 README 内容: 直接从 GitHub 获取最新文档
  • 搜索文件内容: 查找并提取特定文件或代码片段
  • 搜索仓库: 查找符合特定条件的仓库

🚀 快速开始

关于令牌的说明

ghcontext 需要 GitHub 令牌进行身份验证。你需要负责安全地管理令牌,并且只授予使用场景真正需要的权限范围。 例如,如果你只需读取公开仓库,可以创建一个带有 public_repo 权限范围的令牌。ghcontext 不需要对仓库的写入权限。

安装
方法 1:使用 npx 运行,无需安装
# Run directly without installation (GitHub token is REQUIRED)
npx ghcontext --GITHUB_TOKEN your_github_token

# OR using pnpm
pnpm dlx ghcontext --GITHUB_TOKEN your_github_token

这是提供给 Claude Agent 的首选方式,因为无需安装,可直接从命令行运行。

方法 2:从 npm 全局安装
# Install globally using npm
npm install -g ghcontext

# OR using pnpm
pnpm add -g ghcontext

# Run ghcontext with your GitHub token (REQUIRED)
ghcontext --GITHUB_TOKEN your_github_token
方法 3:手动安装(开发)
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/ghcontext.git
cd ghcontext

# Install dependencies
pnpm install

# Start the server with GitHub token (REQUIRED)
pnpm start --GITHUB_TOKEN your_github_token
与大模型搭配使用

将兼容 MCP 的大模型连接到 ghcontext 服务端点:

http://localhost:3000/api/mcp

现在,你的大模型就可以使用以下工具:

  • get-repository-info:获取仓库的详细信息
  • get-repository-readme:获取当前 README 内容
  • get-repository-api-docs:提取 API 文档
  • search-repository-files:在仓库中查找文件
  • get-file-content:获取特定文件的内容

🔍 示例场景

向支持 MCP 的 AI 助手提问:

“axios 库中有哪些方法可用于处理请求拦截器?”

你的助手不会给出过时或泛泛的信息,而是可以:

  1. 使用 get-repository-api-docs 获取最新的 axios API 文档
  2. 分析当前文档中的拦截器方法
  3. 为你提供准确且最新的信息

🧰 架构

ghcontext 采用模块化设计:

┌─────────────────┐       ┌──────────────┐       ┌────────────────┐
│   MCP Server    │◄─────►│  GitHub API  │◄─────►│  GitHub.com    │
│  (TypeScript)   │       │    Client    │       │                │
└────────┬────────┘       └──────────────┘       └────────────────┘
         │
         │
┌────────▼────────┐       ┌──────────────┐
│ Context         │       │   Caching    │
│ Processors      │◄─────►│   System     │
└─────────────────┘       └──────────────┘
  • MCP 服务: 处理 Model Context Protocol 通信
  • GitHub API 客户端: 管理 GitHub REST 和 GraphQL API 交互
  • 上下文处理器: 提取并整理相关信息
  • 缓存系统: 提升性能并减少 API 负载

🧠 为什么这很重要

传统 AI 助手难以应对以下问题:

  • 对代码仓库的了解已过时
  • 对项目结构的理解不完整
  • 无法查看近期的更改和更新

ghcontext 通过让大模型直接获取 GitHub 上的最新信息,解决了这些问题,让你的 AI 助手更加准确、实用,并能更好地跟上不断演进的代码库。

🛠️ 开发

# Build the project
pnpm run build

# Run tests
pnpm test

# Lint your code
pnpm run lint

# Format your code
pnpm run format
📦 发布到 npm

如果你是此软件包的维护者,需要发布新版本:

  1. 更新 package.json 中的版本:

    # For patch releases (bug fixes)
    npm version patch
    
    # For minor releases (new features, no breaking changes)
    npm version minor
    
    # For major releases (breaking changes)
    npm version major
    
  2. 发布到 npm:

    # The prepublishOnly script will run linting, tests, and build automatically
    npm publish
    
  3. 将标签推送到 GitHub:

    git push --follow-tags
    

📝 许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。


ghcontext:让你的 AI 助手像你一样了解你的代码。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。