mcpField
G
Ghostie

Ghostie

本地服务
ghostie.wangenius.comAI 与智能体375 周前更新

关于 Ghostie

Ghostie 是一款基于 Tauri 和 React 构建的跨平台桌面 AI 助手,适合需要模型对话和 Agent 工作流的用户。它结合可配置 Agent、本地知识管理、可视化工作流、插件和桌面控制。

主要功能

  1. 01连接多种 AI 模型
  2. 02配置 Agent 并委派任务
  3. 03创建可视化工作流
  4. 04管理本地文档知识库
  5. 05运行本地脚本并自动化桌面任务
  6. 06通过插件扩展功能

适用场景

  1. 01为不同任务切换 Agent
  2. 02搜索导入文档以查找答案
  3. 03使用工作流触发器自动执行任务
  4. 04从桌面助手运行本地脚本

MCP 相关

Ghostie 提供 MCP 市场,用于发现 MCP 集成。README 未说明具体的 MCP 服务管理或连接方式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ghostie 智能助手

ghostie 标志
[ghostie](https://ghostie.wangenius.com) 是一款基于 Tauri + React 开发的跨平台智能助手应用。它提供简洁优雅的界面,让你轻松与各种 AI 模型交互。

教程 示例

✨ 主要功能

🤖 AI 与 Agent 系统
  • 支持多种 AI 模型(OpenAI、通义等)
  • 配备不同角色与能力的多 Agent 系统
  • 智能上下文管理与对话流程
  • 可自定义 Agent 个性与行为
  • Agent 协作与任务委派
🌐 MCP 支持
  • MCP 市场:一键开启
  • 更多其他来源
💻 桌面集成
  • 完整访问和控制桌面系统
  • 无需 MCP 服务即可执行本地脚本
  • 系统级自动化能力
  • 原生文件系统集成
  • 跨平台支持(Windows、macOS、Linux,目前支持 Windows)
🔌 插件架构
  • 可扩展的插件系统
  • 支持自定义插件开发
  • 插件市场
  • 插件热重载能力
  • 插件权限管理
⚡ 工作流引擎
  • 可视化工作流设计器
  • 多 Agent 工作流编排
  • 条件分支与循环
  • 错误处理与恢复
  • 工作流模板与共享
📚 知识管理
  • 支持本地知识库
  • 文档解析与索引
  • 支持多种格式(PDF、Word、Markdown、TXT)
  • 知识库搜索与筛选
  • 知识共享与协作
🎯 用户体验
  • 快捷键快速唤起(Alt + Space)
  • 基于 Tailwind CSS 的现代 UI
  • 自动更新
  • 跨平台一致性
  • 全栈 TypeScript 开发

📸 界面预览

ghostie 标志
ghostie 标志
历史视图
历史视图

🚀 快速开始

系统要求
  • Windows 10 或更高版本
  • macOS 或 Linux(即将推出)

📖 用户指南

基本用法
  1. 快速启动

    • 随时使用快捷键 Alt + Space 唤起助手窗口
      • 窗口优雅地显示在屏幕中央
      • 支持自动记忆窗口位置
      • 可在设置中自定义快捷键组合
  2. 对话交互

    • 输入功能
      • 支持多行输入(Shift + Enter 换行)
      • 自动识别并格式化代码块
      • 使用 Ctrl + L 快捷键清除输入
      • 使用向上/向下箭头键快速查看历史记录
    • 对话功能
      • 支持 Markdown 格式显示
      • 一键复制代码块
    • 上下文管理
      • 自动维护对话上下文
      • 手动清除上下文(Ctrl + R)
      • 支持固定上下文设置
      • 智能调整上下文长度
  3. 切换助手

    • 预设助手类型
      • 通用助手:日常对话与问答
      • 代码助手:编程相关问题
      • 写作助手:内容创作
      • 分析助手:数据分析与处理
    • 自定义助手
      • 在设置 > 助手管理中创建
      • 导入/导出助手配置
      • 克隆现有助手
      • 自定义助手图标与样式
高级功能
  1. 知识库管理

    • 文档支持
      • 支持的格式:PDF、Word、Markdown、TXT
      • 自动解析和索引文档
      • 支持批量导入文件夹
      • 自动同步文档
    • 知识库操作
      • 创建多个知识库组
      • 知识库搜索与筛选
      • 支持合并知识库
      • 导入/导出功能
    • 问答功能
      • 基于知识库进行精准问答
      • 支持联合查询多个知识库
      • 可调整相关性阈值
      • 追溯答案来源
  2. 工作流自动化

    • 工作流创建
      • 可视化工作流编辑器
      • 条件分支与循环
      • 组合多个操作节点
      • 错误处理与重试机制
    • 触发条件
      • 定时触发器
      • 事件触发器
      • 消息触发器
      • API 触发器
    • 执行控制
      • 并行/顺序执行控制
      • 执行状态监控
      • 日志记录与追踪
      • 执行结果通知
  3. 历史记录与导出

    • 历史记录管理
      • 按日期/助手类别查看
      • 支持全文搜索
      • 标签管理系统
      • 为重要对话添加星标
    • 导出功能
      • 导出为 Markdown 格式
      • 导出为 HTML 网页
      • 导出为 PDF 文档
      • 批量导出功能

💡 核心功能

ChatModel
  • 支持集成多个模型(OpenAI、Azure 等)
  • 智能上下文管理
  • 自定义模型参数配置
  • 完整的对话历史记录
  • 支持流式输出
Agent/Agent/Proxy/Assistant
  • 可配置的对话策略
  • 多助手切换
  • 支持工作流和插件
  • 集成知识库
  • 助手个性化设置
工作流
  • 支持自定义工作流
  • 任务链处理
  • 多 Agent 协作
  • 可扩展的插件系统
MCP(多云平台)
  • 地理位置服务(地址解析、地点搜索、天气查询)
  • 路线规划与导航服务(驾车、步行、公交、骑行)
  • IP 定位服务
  • 距离测量与周边搜索
  • 可扩展的 API 集成框架

⚙️ 开发环境配置

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run tauri dev

# Build application
npm run build:tauri

🤝 参与贡献

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到该分支(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 创建 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT License 授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

🙏 致谢

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。