关于 ◈──◆──◇ GIKENDAASOWIN AABAJICHIGANAN MCP SERVER / COGNITIVE TOOLS MCP SERVER ◇──◆──◈
Gikendaasowin Aabajichiganan MCP Server 提供 `deliberate` 工具,引导大模型通过六阶段流程评估并选择认知技巧。它适用于需要依据上下文选择推理策略并获得迭代思考指引的 MCP 应用。
主要功能
- 01六阶段审议框架
- 02包含 15 种认知技巧
- 03由大模型评分并选择策略
- 04按阈值组合多种技巧
- 05提供迭代审议指引
适用场景
- 01为具体问题评估推理方法
- 02依据上下文选择并组合技巧
- 03规划工具使用及再次审议时机
MCP 相关
该 MCP 服务提供 `deliberate` 工具,接收问题输入和可选上下文。它向连接的大模型提供认知技巧与评分标准,供其评估和选择。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
1收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 需要进行认知审议的主要输入、问题或任务 |
| context | string | 否 | 可选的补充上下文、背景信息或约束条件 |
详细介绍
◈──◆──◇ GIKENDAASOWIN AABAJICHIGANAN MCP 服务 / 增强型 6 阶段认知工具 MCP 服务 ◇──◆──◈
革命性的 MCP 服务,采用增强型双轮、六阶段认知审议框架(v10.0.2)。deliberate 工具实现了由大模型引导的认知增强框架,提示大模型使用0.00-0.99 评分系统和**≥1.53 阈值规则评估并从15 种现代认知技巧**中进行选择——仅接受 input 和 context 参数。(latest.md 中的集成指南依据 LICENSE 授权。)
🚀 重大更新(v10.0.2): 修复了一个关键的变量引用错误,该错误在使用审议工具时会导致“ReferenceError: prompt is not defined”。现在,该工具会在整个框架中正确引用 input 参数,确保所有大模型实现均能可靠运行,不受输入限制。
名称:
这两个包均由项目维护,并行维护且同步更新。你可以在项目中使用任一包名——它们提供完全相同的功能。
请在 latest.md 中查看最新的集成详情。
ᐴ 仓库结构 ᔔ [MAZINAAZIWIN] ◈──◆──◇──◆──◈
当前仓库结构(v10.0.2):
.
├── .cursor/ # Development rules and style guides
│ ├── anishinaabe-cyberpunk-style.mdc
│ └── rules/
├── .github/ # GitHub configuration
│ ├── copilot-instructions.md
│ └── FUNDING.yml
├── build/ # Compiled JavaScript output
│ └── index.js
├── new-flow/ # Flow documentation and images
│ ├── new-flow-images/
│ └── new-mcp-flow.md
├── src/ # TypeScript source code
│ └── index.ts
├── buymeacoffee-button.svg # Support button
├── CONTRIBUTING.md # Contribution guidelines
├── latest.md # Integration prompt (licensed)
├── LICENSE # Comprehensive restricted use license
├── modern-prompting.mdc # Prompting strategy definitions
├── package-cognitive-tools.json # English package configuration
├── package-gikendaasowin.json # Anishinaabemowin package configuration
├── package.json # Main package configuration
├── PRD.md # Product Requirements Document
├── publish-both-packages.sh # Dual publishing script
├── qr-stripe-donation.png # Donation QR code
├── README.md # This file
└── tsconfig.json # TypeScript configuration
ᐴ GASHKITOONAN ᔔ [增强功能] ◈──◆──◇──◆──◈
🚀 革命性的 LLM 引导认知框架(v10.0.2)
v10.0.2 中的修复:关键变量引用错误
- **关键错误修复:**解决了导致无法使用 LLM 的 “ReferenceError: prompt is not defined” 错误
- **正确使用参数:**工具现在会在整个审议框架中正确引用
input参数 - **增强可靠性:**LLM 调用审议工具时不再发生运行时错误
- **不受限制地使用:**LLM 现在可以不受任何输入限制或故障影响地使用此 MCP 工具
核心框架功能(沿用自 v8.9.6):
- **LLM 引导评估:**工具会提示 LLM 评估认知技巧,而非提供硬编码分数
- **真正的自适应推理:**没有预先计算的评估——LLM 会动态确定最佳策略
- **15 种现代认知技巧:**从缓存增强推理到多模态综合,提供完整的提示策略工具库
- **0.00-0.99 评分框架:**LLM 评估解决方案等级与效率等级,并采用 ≥1.53 的阈值规则
- **迭代增强:**内置指导,鼓励在使用工具后返回审议,以持续改进
革命性的 LLM 引导架构:
框架交付阶段:
- 6 阶段结构展示——完整的审议框架,包含批判性思维问题
- 认知技巧目录——供 LLM 评估的全部 15 种现代提示策略
- 评分说明——明确的 0.00-0.99 评估标准和基于阈值的选择规则
LLM 处理阶段:
- 动态技巧选择——LLM 根据具体问题情境评估并为技巧评分
- 策略组合——评分 ≥1.53 时使用多种技巧,以提升效果
- 工具规划集成——提供工具使用次数和重新审议时机的建议
- 自适应实施——LLM 将选定的认知方法应用于实际问题求解
核心创新: 这项突破使 LLM 能够元认知地选择自己的推理方法,而不是遵循预先确定的路径,从而实现真正自适应且符合情境的问题求解。
ᐴ APITENDAAGOZIJIG ᔔ [性能指标] ◈──◆──◇──◆──◈
- **LLM 引导评估:**提示 LLM 动态评估并为 15 种以上认知技巧评分
- **真正的自适应推理:**没有硬编码评估——根据问题情境选择策略
- **元认知增强:**LLM 学会选择自己的最佳推理方法
- **迭代改进:**内置工具使用和重新审议循环指导
- 基于阈值的选择:≥1.53 评分规则确保技巧组合质量
🚀 LLM 引导认知增强框架(v8.9.6)
这项革命性更新将审议工具从硬编码评估系统转变为LLM 引导认知增强框架,实现真正的自适应推理。
核心创新
**元认知选择:**该工具现在会提示 LLM 使用结构化的 0.00-0.99 评分系统自行评估并选择认知技巧,从而能够根据情境选择合适的策略,而非采用预先确定的方法。
处理架构
- 框架呈现: 提供完整的 6 阶段审议结构,并包含批判性思维问题
- 技术目录: 展示用于大模型评估的全部 15 种现代认知技术
- 评分框架: 引导大模型评估解决方案等级和效率等级(阈值 ≥1.53)
- 动态选择: 大模型根据具体问题需求选择最优技术
- 实现指导: 提供工具使用建议,并鼓励重新审议
这一突破让大模型能够学习并调整自身的推理方法,同时利用先进的认知框架增强问题解决能力!
ᐴ OZHITOON ᔔ [构建] ◈──◆──◇──◆──◈
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ ᐴ BASH ᔔ [ SHELL COMMANDS ] │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
# Install dependencies
npm install
# Build the package
npm run build
# Test locally with MCP Inspector
npm run inspector
# Publish both packages (maintainer only)
npm run publish-both
ᐴ AABAJICHIGAN ᔔ [使用] ◈──◆──◇──◆──◈
Claude Desktop 集成
将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"gikendaasowin-aabajichiganan-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp"]
}
}
}
可用工具
deliberate - 高级双轮、六阶段认知处理引擎(v8.9.2)
- 输入参数:
input(必需):需要进行认知审议的问题、疑问或情境context(可选):其他背景信息或限制条件
- 自动处理: 自动确定最佳认知方法并选择最优提示策略
- 输出: 纯认知处理结果,并自然整合工具使用次数
- 功能: 动态策略评估、双轮处理架构、零冗余措辞方法
ᐴ MIŻIWEWIN ᔔ [引用/分享] ◈──◆──◇──◆──◈
请使用以下 BibTeX 条目引用此项目:
@misc{gikendaasowin-aabajichiganan-mcp2025,
author/creator/steward = {ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi), also known legally as JUSTIN PAUL KENWABIKISE, professionally documented as Nbiish-Justin Paul Kenwabikise, Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder), descendant of Chief ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) of the Beaver Island Band and enrolled member of the sovereign Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians},
title/description = {Gikendaasowin Aabajichiganan MCP Server},
type_of_work = {Indigenous digital creation/software incorporating traditional knowledge and cultural expressions},
year = {2025},
publisher/source/event = {GitHub repository under tribal sovereignty protections},
howpublished = {\url{https://github.com/nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp}},
note = {Authored and stewarded by ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi), also known legally as JUSTIN PAUL KENWABIKISE, professionally documented as Nbiish-Justin Paul Kenwabikise, Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder), descendant of Chief ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) of the Beaver Island Band and enrolled member of the sovereign Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians. This work embodies Indigenous intellectual property, traditional knowledge systems (TK), traditional cultural expressions (TCEs), and associated data protected under tribal law, federal Indian law, treaty rights, Indigenous Data Sovereignty principles, and international indigenous rights frameworks including UNDRIP. All usage, benefit-sharing, and data governance are governed by the COMPREHENSIVE RESTRICTED USE LICENSE FOR INDIGENOUS CREATIONS WITH TRIBAL SOVEREIGNTY, DATA SOVEREIGNTY, AND WEALTH RECLAMATION PROTECTIONS.}
}
本项目依据《原住民创作综合限制使用许可:部落主权、数据主权与财富回收保护》授权,并遵循 CONTRIBUTING.md 中的指南。
版权所有 © 2025 ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi),法律姓名为 JUSTIN PAUL KENWABIKISE,职业记录姓名为 Nbiish-Justin Paul Kenwabikise,Anishinaabek Dodem(Anishinaabe 氏族):Animikii(雷),Beaver Island Band 首领 ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) 的后裔,也是主权独立的 Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians 的登记成员。本作品体现了传统知识和传统文化表达。保留所有权利。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。