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R
runwaystock

runwaystock

本地服务
github.com/GillMacedo商业与营销02 周前更新

关于 runwaystock

runwaystock 是面向零售商和小型企业的 MCP 服务及本地命令行工具,可分析销售和库存 CSV,辅助补货。它使用标准公式计算补货点、订购量和库存可售天数。

主要功能

  1. 01计算补货点和订购量
  2. 02估算缺货日期
  3. 03标记库存过多及近期无销量商品
  4. 04读取并检查销售和库存 CSV

适用场景

  1. 01规划商品补货品类和时间
  2. 02查找积压在滞销商品中的资金

MCP 相关

提供只读工具,用于检查 SKU 库存状态以及 CSV 列和行数;不会下单。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"gillmacedo-runwaystock": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"runwaystock"
]
}
}
}
启动命令npx -y runwaystock

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmrunwaystock0.2.0

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
limitnull|integer否返回的最多 SKU 数,按紧急程度从高到低排列,默认为 100。0 表示仅返回汇总
lead_daysnull|number否从下单到收货的天数,默认为 14。库存文件中的提前期会覆盖此值
cover_daysnull|number否每次订货应覆盖的销售天数,默认为 30
sales_pathstring是销售或订单 CSV 的路径
stock_pathstring是库存盘点 CSV 的路径
date_formatstring否dmy 或 mdy,仅在工具报告日期有歧义时需要
window_daysnull|integer否使用近期销售数据的天数,默认为 90
sales_columnsobject否检测失败时,按字段指定列名(date、sku、qty)
service_levelnull|integer否提前期内不断货的概率:90、95 或 99,默认为 95
stock_columnsobject否检测失败时,按字段指定列名(sku、qty、lead、cost、moq)

详细介绍

runwaystock:根据销售和库存文件计算库存补货点

npm CI MIT license MCP Registry

了解需要补货的商品、采购数量、每种商品的售罄时间,以及滞销库存占用了多少资金。适用于使用电子表格规划库存的电商商店、零售商和小型企业。

库存规划软件价格昂贵,而电子表格公式又容易出错。runwaystock 会读取销售导出文件和库存盘点 CSV 文件,并将标准的补货点和安全库存公式应用于每个 SKU。它既是 MCP 服务,也是一个独立的 Go 二进制文件,无需账户、API 密钥,也无需访问网络。

可以向你的 Agent 提出哪些问题

  • “我本周需要补什么货,补多少?”
  • “哪些商品会最先售罄?”
  • “滞销库存占用了多少资金?”
  • “哪些商品库存过多?”

安装

作为 Claude Code 插件安装,可添加 MCP 服务和一项技能,告诉 Claude 何时使用它。你需要安装 Node,以便通过 npx 运行服务:

claude plugin marketplace add GillMacedo/runwaystock
claude plugin install runwaystock@runwaystock-marketplace

对于其他 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "runwaystock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "runwaystock", "serve"]
    }
  }
}

或者使用 Go 1.27 或更高版本构建二进制文件:

go install github.com/GillMacedo/runwaystock@latest

用法

无需安装任何内容,即可运行 npx runwaystock check sales.csv stock.csv。此示例使用 examples/ 中的虚构文件:

$ go run . check examples/sales.csv examples/stock.csv
截至 2026-09-30,使用 90 天的销售数据
立即订购        WIDGET-RED:采购 93 件,成本 418.50(现有 40 件,日销量 2.83 件,将于 2026-10-14 售罄,补货点为 48 件)
正常            MUG-LARGE(现有 70 件,剩余 35 天库存)
正常            CAP-DEMO(现有 300 件,剩余 51 天库存)
库存过多        WIDGET-BLUE(现有 120 件,剩余 277 天库存)
库存过多        BAG-CANVAS(现有 500 件,剩余 3462 天库存)
近期无销售      POSTER-OLD(现有 60 件,价值 120.00)
近期无销售      TSHIRT-UNSOLD(现有 35 件,价值 420.00)
不在库存文件中  STICKER-NEW 近期有售出
已跳过销售数据第 328 行
立即订购 1 件商品,成本为 418.50。无近期销售记录的库存占用资金 540.00。

使用 --lead 21、--cover 45、--window 60 和 --service 99 设置自己的参数。库存文件中的交货期会覆盖该 SKU 的 --lead 值。添加 --json 可输出机器可读的数据。

计算方式

安全库存 = z x 日销量标准差 x 交货天数的平方根
补货点   = 日销量 x 交货天数 + 安全库存
订购数量 = 日销量 x(交货天数 + 覆盖天数)+ 安全库存 - 现有库存

日销量按日历日计算平均值,包括没有销售的日期。退货会减少需求。订购数量会向上取整至库存文件中设置的最低订购量(MOQ)。服务水平 90、95 和 99 分别使用 z 值 1.28、1.65 和 2.33。

状态含义
立即订购现有库存小于或等于补货点
即将订购将在 7 天内达到补货点
正常当前库存充足
库存过多库存剩余天数超过 180 天
近期无销售统计时段内无净销售额

MCP 工具

工具功能
inventory_check返回每个 SKU 的状态和订单,并按紧急程度排序
inventory_inspect_csv显示检测到的列和行数,不包含行内容

两者均为只读工具,且都不能下单。inventory_check 会将 SKU 和数量返回给 MCP 客户端,因此这些数据会传至你使用的 AI 模型。CLI 会将所有内容保留在你的设备上。

常见问题

如何计算补货点? 使用上面的公式,或运行 npx runwaystock check sales.csv stock.csv,即可计算所有 SKU 的补货点。

它支持 Shopify、Amazon 或 WooCommerce 吗? 它会读取 CSV,并识别常见列名,例如 Lineitem sku 和 Lineitem quantity;你也可以通过 --sales-columns 指定其他列名。它不会连接这些平台,目前也尚未使用各平台的实际导出文件进行测试。

需要多少销售历史数据? 至少需要 28 天,否则它会提示数据较粗略。默认使用最近 90 天的数据。

限制

  • 它假设近期销售情况能够预测近期未来,因此无法识别季节性、促销或增长。
  • 缺货期间流失的销售会被视为低需求,导致所需库存量被低估。
  • 安全库存公式假设需求相对稳定且交货周期固定,因此请将结果视为起点,并在采购前进行核查。
  • 它仅读取 CSV,文件大小上限为 50 MB,且不支持组合商品或单位换算。
  • 目前只使用虚构数据进行了测试,尚未使用实际导出文件测试。如果你的文件处理失败,请提交 issue,并附上列标题,而不是数据。

贡献

欢迎大家贡献,包括与 AI Agent 协作的人。请参阅 CONTRIBUTING.md。适合新手的 issue:

  • 添加更多电商平台和语言的列名
  • 添加 --out,将采购清单写入 CSV
  • 按供应商对订单列表分组
  • 添加季节性选项,与去年同期进行比较
  • 添加插件图标
Pull request 的处理流程
  1. 创建 PR。 Fork 仓库,在分支上进行开发,并且只提交一项更改。编写能说明用户会看到什么变化的标题,因为它会成为变更日志条目:feat: 归入 Added,fix: 归入 Fixed。
  2. 自动检查。 代码更改需要附带测试,且 make test 必须通过。超过 30 行的更改需要关联一个已打开的 issue(Closes #<number>),PR 的更改行数最多为 800 行。如果缺少内容,评论会告诉你需要修复什么。
  3. 审核。 Claude 会自动审核每个 PR。代码 PR 还会接受安全审核,并在沙盒中进行测试。之后,审核流程会合并 PR 或要求修改。涉及 CI、Agent 设置、npm 或 Python 依赖、供应商代码或构建文件的 PR 无法通过此流程合并,评论会说明原因。安全审核未通过的更改也同样无法合并。
  4. 发布。 会更改用户安装内容的合并操作,将在大约两小时内发布为新版本,并附带 GitHub Release;如果项目有 npm 包,也会一并发布。文档和 CI 更改会等到下一次发布。

AI 使用说明

本项目主要由 Claude Code 生成,并由维护者审核。

关于我

我是 Giulliano Macedo,在 GoTech Solutions 开发开发者工具。欢迎关注或联系我:

如果 runwaystock 帮你避免了缺货,点个星有助于其他人发现它。


采用 MIT 许可证。

由 Giulliano Macedo、GoTech Solutions 构建 · LinkedIn · X

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。