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Code Index MCP

Code Index MCP

本地服务
github.com/BangNGH开发工具081 周前更新

关于 Code Index MCP

Code Index MCP 是面向 LLM 的服务,可为项目目录建立索引,并支持代码搜索与分析。它支持多种编程语言,并在本地保存索引数据以供复用。

主要功能

  1. 01为项目文件建立索引并导航
  2. 02按代码模式和文件类型搜索
  3. 03总结文件与代码结构
  4. 04分析代码复杂度
  5. 05支持多种编程语言
  6. 06持久保存索引和项目设置

适用场景

  1. 01探索陌生项目的目录结构
  2. 02按文件类型查找代码模式
  3. 03查看源文件中的函数
  4. 04分析代码结构与复杂度

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供项目索引、代码搜索、导航和分析能力。必须显式设置项目路径。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Code Index MCP

Code Index MCP 是一个 Model Context Protocol 服务,可让大模型(LLM)为项目目录中的代码建立索引、进行搜索和分析。

功能

  • 为项目文件结构建立索引并进行导航
  • 搜索代码中的特定模式
  • 获取详细的文件摘要
  • 分析代码结构和复杂度
  • 支持多种编程语言
  • 持久化存储项目设置

安装

本项目使用 uv 管理环境和安装依赖。

  1. 确保已安装 Python 3.10 或更高版本

  2. 安装 uv(推荐):

    # Windows
    powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    # macOS/Linux
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
  3. 获取代码:

    # Clone the repository
    git clone https://github.com/your-username/code-index-mcp.git
    

使用方法

直接运行服务
# Run directly with uv - no additional dependency installation needed
uv run run.py

UV 将根据项目配置自动处理所有依赖项的安装。

与 Claude Desktop 集成

你可以轻松将 Code Index MCP 与 Claude Desktop 集成:

  1. 确保已安装 UV(参见上方的安装部分)

  2. 找到或创建 Claude Desktop 配置文件:

    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • macOS/Linux:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  3. 添加以下配置(替换为实际路径):

    Windows 配置:

    {
      "mcpServers": {
        "code-indexer": {
          "command": "uv",
          "args": [
             "--directory",
             "C:\\Users\\username\\path\\to\\code-index-mcp",
             "run",
             "run.py"
           ]
        }
      }
    }
    

    macOS/Linux 配置:

    {
      "mcpServers": {
        "code-indexer": {
          "command": "uv",
          "args": [
             "--directory",
             "/home/username/path/to/code-index-mcp",
             "run",
             "run.py"
           ]
        }
      }
    }
    

    注意:--directory 选项很重要,可确保 uv 在正确的项目目录中运行,并正确加载所有依赖项。

  4. 重启 Claude Desktop,即可使用 Code Indexer 分析代码项目

无需手动安装依赖项——运行服务时,UV 会自动处理所有依赖项。

基本工作流
  1. 设置项目路径(必需的第一步):

    • 首次使用时,必须设置要分析的项目路径
    • 通过 Claude 命令:「我需要分析一个项目,请帮我设置项目路径」
    • 提供完整的项目目录路径
  2. 代码搜索:

    • 搜索特定关键字或模式:「在项目中搜索 'function name'」
    • 按文件类型筛选:「在所有 .py 文件中搜索 'import'」
  3. 文件分析:

    • 分析特定文件:「分析文件 src/main.py」
    • 获取文件摘要:「列出 utils/helpers.js 中的函数」
  4. 项目导航:

    • 查看项目结构:「显示此项目的结构」
    • 查找符合特定模式的文件:「查找所有 test_*.py 文件」

技术详情

持久化存储

所有索引和设置数据都存储在项目目录中的 .code_indexer 文件夹内:

  • config.json:项目配置信息
  • file_index.pickle:文件索引数据
  • content_cache.pickle:文件内容缓存

这样可以避免每次使用时都重新为整个项目建立索引。

使用 UV 管理依赖项

Code Index MCP 使用 UV 管理依赖项,具有以下优势:

  • 根据项目需求自动解析依赖项
  • 更快地安装软件包和设置环境
  • 通过锁定文件确保依赖项版本一致
支持的文件类型

目前支持为以下文件类型建立索引和进行分析:

  • Python(.py)
  • JavaScript/TypeScript(.js、.ts、.jsx、.tsx)
  • Java(.java)
  • C/C++(.c、.cpp、.h、.hpp)
  • C#(.cs)
  • Go(.go)
  • Ruby(.rb)
  • PHP(.php)
  • Swift(.swift)
  • Kotlin(.kt)
  • Rust(.rs)
  • Scala(.scala)
  • Shell(.sh、.bash)
  • HTML/CSS(.html、.css、.scss)
  • Markdown(.md)
  • JSON(.json)
  • XML(.xml)
  • YAML(.yml、.yaml)

安全注意事项

  • 文件路径验证可防止目录遍历攻击
  • 不允许访问绝对路径
  • 必须显式设置项目路径,不提供默认值
  • .code_indexer 文件夹包含 .gitignore 文件,可防止索引数据被提交

贡献

欢迎通过提交 issue 或 pull request 来添加新功能或修复错误。


如需查看中文文档,请参阅 README_zh.md。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。