mcpField
🎯
🎯 GitHub Kanban MCP Server

🎯 GitHub Kanban MCP Server

本地服务
github.com/Sunwood-ai-labs版本控制1018 周前更新

关于 🎯 GitHub Kanban MCP Server

GitHub Kanban MCP Server 将 GitHub issue 转为看板式任务管理,面向需要借助 LLM 整理项目任务的用户。它提供 issue 查询、创建、更新和评论工具。

主要功能

  1. 01按状态和标签列出 issue
  2. 02创建 GitHub issue
  3. 03更新 issue 状态与内容
  4. 04为 issue 添加评论

适用场景

  1. 01查看仓库中的待办 issue
  2. 02为任务设置标签和负责人
  3. 03更新任务状态或描述
  4. 04在 issue 中记录进展评论

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 GitHub issue 的查询、创建、更新和评论工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai Security Assessment Badge

🎯 GitHub Kanban MCP 服务

GitHub Kanban MCP 服务

License: MIT TypeScript Node.js npm

📋 概述

GitHub Kanban MCP 服务是一款 Model Context Protocol(MCP)服务,可通过看板形式管理 GitHub issue,从而提高大模型的任务管理效率。

🚀 特点

  • 🔄 以看板形式管理 GitHub issue
  • 🤖 通过大模型自动管理任务
  • 📊 可视化项目进度
  • 🔗 与 GitHub 完全集成
  • 💬 为任务添加评论

📁 项目结构

kanban-server/
├── src/                    # ソースコードディレクトリ
│   ├── handlers/          # リクエストハンドラー
│   │   ├── comment-handlers.ts  # コメント関連の処理
│   │   ├── issue-handlers.ts    # Issue関連の処理
│   │   ├── label-handlers.ts    # ラベル関連の処理
│   │   └── tool-handlers.ts     # ツールリクエストの処理
│   ├── schemas/           # 入力スキーマ定義
│   │   ├── comment-schemas.ts   # コメント関連のスキーマ
│   │   └── issue-schemas.ts     # Issue関連のスキーマ
│   ├── utils/             # ユーティリティ関数
│   │   ├── error-handler.ts     # エラー処理
│   │   └── exec.ts             # コマンド実行関連
│   ├── server.ts          # MCPサーバーの実装
│   └── types.ts           # 型定義
├── docs/                  # ドキュメント
│   └── v0.2.0/           # バージョン別ドキュメント
└── assets/               # アセットファイル

🛠️ 安装

前提条件
  • Node.js 18.x 或更高版本
  • npm 9.x 或更高版本
  • GitHub CLI (gh)
# パッケージのインストール
npm install @sunwood-ai-labs/github-kanban-mcp-server

# GitHub CLIの認証設定
gh auth login

⚙️ 配置

将以下内容添加到 MCP 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "github-kanban": {
      "command": "github-kanban-mcp-server"
    }
  }
}

🔧 可用工具

1. list_issues

获取看板中的 issue 列表。

输入参数:

  • repo:GitHub 仓库名称(必填)
  • state:issue 状态('open', 'closed', 'all')
  • labels:用于筛选的标签数组
2. create_issue

创建新的 issue。

输入参数:

  • repo:GitHub 仓库名称(必填)
  • title:issue 标题(必填)
  • emoji:添加到标题开头的表情符号
  • body:issue 正文
  • labels:标签数组
  • assignees:分配对象的用户数组
3. update_issue

更新已有的 issue。

输入参数:

  • repo:GitHub 仓库名称(必填)
  • issue_number:issue 编号(必填)
  • title:新标题
  • emoji:添加到标题开头的表情符号
  • body:新正文
  • state:新状态('open', 'closed')
  • labels:新标签数组
  • assignees:新的分配对象数组
4. add_comment

为任务添加评论。

输入参数:

  • repo:GitHub 仓库名称(必填)
  • issue_number:任务(Issue)的 ID(必填)
  • body:评论内容(支持 Markdown 格式)(必填)
  • state:评论时要更改的 issue 状态('open', 'closed')

📝 许可证

MIT License——请参阅 LICENSE 文件。

🤝 贡献

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m '✨ feat: 添加出色的功能')
  4. 将分支推送到远程仓库 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建拉取请求

📮 反馈

如有问题或建议,请创建 Issue。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。