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Github Mcp Server Review Tools

Github Mcp Server Review Tools

本地服务
github.com/wjessup版本控制2282 周前更新
代码仓库

关于 Github Mcp Server Review Tools

这是一个扩展 GitHub MCP 服务的项目，新增了用于拉取请求评审及评审评论操作的工具。适合需要通过 AI 处理 PR 评审流程的开发者。

主要功能

  1. 01获取指定拉取请求的评审记录
  2. 02获取拉取请求的评论
  3. 03基于 Node.js 运行，可通过 yarn 启动
  4. 04提供 Docker 构建方式（作者称未测试）

适用场景

  1. 01让 AI 助手读取某个 PR 的评审内容
  2. 02在 Cursor 中配合 GitHub 个人访问令牌使用

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务，向 MCP 客户端暴露与 GitHub 拉取请求评审相关的工具。

#github#mcp#server#review#tools

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "github-mcp-server-review-tools": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

工具：

tools: [
      {
        name: "get_pull_request_review",
        description: "Get a specific pull request review",
        inputSchema: zodToJsonSchema(pullRequestReviews.GetPullRequestReviewSchema)
      },
      {
        name: "get_pull_request_comment",
        description: "Get a specific pull request review comment",
        inputSchema: zodToJsonSchema(pullRequestComments.GetPullRequestCommentSchema)
      },
      {
        name: "reply_to_pull_request_comment",
        description: "Add a reply to a specific pull request review comment",
        inputSchema: zodToJsonSchema(pullRequestComments.ReplyToPullRequestCommentSchema)
      },
      {
        name: "resolve_pull_request_review_thread",
        description: "Mark a pull request review thread as resolved",
        inputSchema: zodToJsonSchema(pullRequestReviews.ResolvePullRequestReviewThreadSchema)
      },
      {
        name: "check_pull_request_review_resolution",
        description: "Check if all threads in a pull request review are resolved",
        inputSchema: zodToJsonSchema(pullRequestReviews.CheckPullRequestReviewResolutionSchema)
      },
      {
        name: "get_pull_request_review_threads",
        description: "Get the threads in a specific pull request review",
        inputSchema: zodToJsonSchema(pullRequestReviews.GetPullRequestReviewThreadsSchema)
      },
      {
        name: "get_pull_request_threads",
        description: "Get all review threads for a pull request in a single call",
        inputSchema: zodToJsonSchema(pullRequestReviews.GetPullRequestThreadsSchema)
      },
      {
        name: "get_pull_request_thread",
        description: "Get a single pull request review thread with complete comment details",
        inputSchema: zodToJsonSchema(pullRequestReviews.GetPullRequestThreadSchema)
      }
    ],

手动安装：

Yarn && Yarn start

安装到 cursor：

{
  "mcpServers": {
    "github-pr-review-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["~/Code/github-server-only/dist/index.js"], #put your repo location
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": <your code here>
      }
    }
  }
}

构建

Docker 构建：（尚未测试）

docker build -t mcp/github -f src/github/Dockerfile .

许可证

MIT License。这意味着你可以自由使用、修改和分发本软件，但须遵守 MIT License 的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。