关于 Gmail MCP Server
Gmail MCP Server 将 AI 助手连接到 Gmail,支持收取、搜索和发送邮件,并可筛选未读邮件。它通过 IMAP 和 SMTP 使用 Gmail 身份验证。
主要功能
- 01收取收件箱邮件
- 02按主题或发件人搜索
- 03获取未读邮件
- 04发送邮件
适用场景
- 01查看近期收件箱邮件
- 02查找特定发件人的邮件
- 03检查未读邮件
- 04通过助手发送邮件
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 Gmail 操作工具,包括邮件收取、搜索和发送。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Gmail MCP 服务
一个用于集成 Gmail 的模型上下文协议(MCP)服务,使用 FastMCP 构建。该服务通过一组标准化工具,为 AI 助手提供与 Gmail 交互的能力。
概览
本项目实现了一个 MCP 服务,允许 AI 助手执行各种 Gmail 操作,包括:
- 从收件箱获取邮件
- 按主题搜索邮件
- 搜索特定发件人发送的邮件
- 获取未读邮件
- 向收件人发送邮件
该服务使用 IMAP 获取邮件,使用 SMTP 发送邮件,所有操作均通过 Gmail 的身份验证系统进行保护。
设置
- 克隆仓库
git clone https://github.com/shubhiscoding/Gmail-MCP-Server
cd gmail-mcp
- 安装依赖项
npm install
- 在根目录中创建
.env文件,并添加以下变量:
GMAIL_USER=your_gmail_address
GMAIL_APP_PASSWORD=your-app-password
如需为 Gmail 账号生成应用专用密码:
- 前往 Google 账号 > 安全性
- 如果尚未启用两步验证,请先启用
- 前往应用专用密码
- 选择“邮件”和你的设备
- 点击“生成”
使用方法
启动服务
以开发模式启动服务:
npm run dev
配置 Windsurf 运行
配置 mcp_config.json 以添加 gmail-mcp 服务:
{
"mcpServers": {
"gmail-mcp": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"cd ~Your-Path-To-The-Repo/Gmail-MCP-Server && npm run start"
],
"disabled": false
}
}
}
配置 Claude desktop 在 Windows 上运行
{
"mcpServers": {
"gmail-mcp": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "cd /d ~Your-Path-To-The-Repo\\Gmail-MCP-Server && npm run start"]
}
}
}
视频演示
Windsruf 演示
https://github.com/user-attachments/assets/0c45ec24-be45-4271-b7d0-fc6cd58b850f
Claude Desktop 演示
https://github.com/user-attachments/assets/ad1650e8-bcc4-481e-ab95-eaefd8de7472
可用工具
该服务为 AI 助手提供以下工具:
1. fetchEmails
从收件箱获取邮件,可选择应用筛选条件。
参数:
limit(可选):获取邮件的最大数量(默认值:10)mailbox(可选):获取邮件的邮箱(默认值:'INBOX')searchCriteria(可选):IMAP 搜索条件(默认值:['ALL'])
2. fetchEmailsBySubject
获取主题特定的邮件。
参数:
subject:要搜索的主题limit(可选):获取邮件的最大数量(默认值:10)
3. fetchEmailsFromSender
获取特定发件人发送的邮件。
参数:
sender:发件人的电子邮件地址limit(可选):获取邮件的最大数量(默认值:10)
4. fetchUnreadEmails
从收件箱获取未读邮件。
参数:
limit(可选):获取邮件的最大数量(默认值:10)
5. sendEmails
向指定收件人发送邮件。
参数:
to:收件人的电子邮件地址subject:邮件主题body:邮件正文
安全性
该服务使用环境变量存储 Gmail 凭据等敏感信息。切勿将 .env 文件提交到版本控制系统。
技术详情
本项目使用以下技术构建:
- TypeScript,用于类型安全
- Node.js IMAP 和 Nodemailer 库,用于邮件操作
- FastMCP,用于实现 MCP 服务
- dotenv,用于管理环境变量
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。