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GoBuy - Product Trust

GoBuy - Product Trust

已认证精选本地服务
github.comAI 与智能体02 周前更新

关于 GoBuy - Product Trust

GoBuy - Product Trust 是面向 AI Agent 的只读 MCP 服务,用于评估商品页面和店铺。它提供基于市场记录的信号与评论分析,不给出购买建议。

主要功能

  1. 01按证据指标评估商品页面
  2. 02比较 2–20 个商品
  3. 03分析评论可信度与评分
  4. 04检查店铺信任度和 Agent 就绪度
  5. 05按需深度扫描店铺

适用场景

  1. 01结账前核查商品页面证据
  2. 02比较不同市场的商品
  3. 03检查可疑商品评论
  4. 04查看店铺信任信号

MCP 相关

通过 HTTP 或 stdio 向 MCP 客户端提供五种只读工具,包括商品页面检查、商品比较、评论分析和店铺扫描。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"gobuy-product-trust-632a42": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/inspector"
]
}
}
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GoBuy 产品信任 MCP 服务

一个公开、只读的 MCP 服务,为 AI Agent 提供 GoBuy 市场证据评分,也是 GPV-1 购买前验证规范 的参考评估器。

公开端点:https://mcp.gobuy.ai/mcp——无需密钥、无需身份验证、只读。服务统计信息:https://mcp.gobuy.ai/stats。

工具(5 项)

  • check_product_trust {retailer, product_id} — 检查 Amazon、Walmart、Target 或 Best Buy 上的一个商品列表:证据评分(0-100)、判定结果、已观察到/缺失的信号、新鲜度。这是 GPV-1 门槛评估器(评分 >= 55 为 PASS;35-54 为 FLAG;< 35 或未被索引则为 BLOCK)。
  • compare_products {products: [...]} — 检查 2-20 个商品列表,并按证据评分排名。
  • analyze_reviews — 逐条评论取证:评论完整性评分、调整后评分、可疑评论标记、“已验证购买”检查。
  • check_store_score {domain} — 检查任意网店(包括 Shopify 等)的 GoBuy 店铺评分:Agent 就绪度、信任信号及 A-D 等级。
  • scan_store {domain} — 按需深度扫描网店。

示例:

{ "retailer": "amazon", "product_id": "B0BXYCS74H" }

GPV-1 — 购买前验证

本服务的 check_product_trust 是 GPV-1 的参考评估器。GPV-1 是一项开放的购买前验证规范:包含八条规则(R1-R8),Agent 继续结账前必须全部满足。机器可读规则集:docs.gobuy.ai/standard/v1.json。参考集成:verify-then-checkout(Next.js 样板项目——5 分钟内构建安全的购物 Agent)。

证据免责声明

证据评分描述的是可用的市场记录,并不代表商品质量、安全性、价值、适用性、卖家合法性,也不构成购买建议。零售商不为 GoBuy 背书。

客户端配置

任意 MCP 客户端
{ "mcpServers": { "gobuy-product-trust": { "url": "https://mcp.gobuy.ai/mcp" } } }
Claude Desktop
{ "mcpServers": { "gobuy-product-trust": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.gobuy.ai/mcp"] } } }
Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector -> Streamable HTTP -> https://mcp.gobuy.ai/mcp -> 列出工具 -> 调用 check_product_trust。

传输方式

  • stdio(用于 mcp-proxy 桥接,例如 Glama 部署):设置 MCP_TRANSPORT=stdio。服务通过 stdin/stdout 使用 MCP;stdout 仅传输 JSON-RPC,所有日志均写入 stderr。
  • HTTP(默认):监听 PORT(默认 3000),端点为 /mcp,健康检查地址为 GET /mcp,统计信息地址为 GET /stats。

限制

无需客户端身份验证。按 IP 限流:每分钟 60 次、每天 1,000 次(429 + Retry-After)。限流范围内的所有功能均免费;可选的免费 API 密钥可提高限额。

许可证

MIT

更新日志

  • 2026-10-14:为 mcp-proxy 部署添加 stdio 传输方式(MCP_TRANSPORT=stdio);stdout 专用于 JSON-RPC,日志写入 stderr。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。