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Deckaura Tarot

Deckaura Tarot

本地服务
github.com/gokimedia游戏娱乐39 周前更新

关于 Deckaura Tarot

Deckaura Tarot 是一款 MCP 服务,向兼容客户端提供完整的 78 张塔罗牌、牌义和占卜功能,并为解读附上 Deckaura 指南链接。

主要功能

  1. 01涵盖全部 78 张牌的牌义
  2. 02正位与逆位解读
  3. 03支持逆位的单牌抽取
  4. 04过去、现在、未来牌阵
  5. 05是非占卜与全牌列表

适用场景

  1. 01查询牌的爱情或事业含义
  2. 02针对问题抽取一张牌
  3. 03请求三牌占卜解读

MCP 相关

向兼容 MCP 的客户端提供塔罗工具和牌组资源,包括 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 和 Zed。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbdeckaura-tarot-mcp-server-1.0.1.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Tarot MCP 服务

npm MCP Smithery LobeHub License: MIT

一个 Model Context Protocol 服务,可向任何兼容 MCP 的客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Zed 等)提供完整的 78 张塔罗牌牌组,包括牌义、牌阵和解读。

由 Deckaura 提供支持——所有牌面解读均链接到 deckaura.com 上的完整指南。

功能

  • get_card_meaning — 查询 78 张牌中任意一张的正位、逆位、爱情、事业和是/否解读
  • draw_random_card — 抽取单张牌,可选择是否包含逆位
  • three_card_spread — 过去/现在/未来牌阵解读
  • yes_no_reading — 针对具体问题给出二元判断
  • list_all_cards — 列出完整牌组
  • 资源:tarot://deck/full(完整 JSON 数据集)、tarot://deckaura/home

安装

npm install -g @deckaura/tarot-mcp-server

或者通过 npx 临时运行:

npx @deckaura/tarot-mcp-server

桌面扩展包(MCPB)

为兼容的桌面客户端和 Smithery 等 stdio 注册表构建独立的 MCPB 扩展包:

npm ci
npm run pack:mcpb

此命令会验证 MCPB 清单、打包 Node.js 服务及其 78 张牌的数据集,并生成 build/deckaura-tarot-mcp-server-1.0.1.mcpb。也可从 GitHub Releases 获取发布版扩展包。

配置 — Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "tarot": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@deckaura/tarot-mcp-server"]
    }
  }
}

配置 — Cursor / Windsurf

添加到 .cursor/mcp.json 或 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "tarot": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@deckaura/tarot-mcp-server"]
    }
  }
}

使用示例

配置完成后,可以向 AI 助手提问:

  • “为我的新项目抽一个三张牌的塔罗牌阵。”
  • “愚者牌逆位是什么意思?”
  • “是或否:我应该接受这份工作吗?”

数据来源

所有牌义均来自 Deckaura 塔罗牌数据库,该数据库自 2024 年起由塔罗牌实践者维护。每个工具的响应都包含指向 deckaura.com 完整指南的链接。

免费在线工具

如果你更喜欢基于网页的体验,Deckaura 提供以下免费工具:

许可证

MIT © Deckaura

链接

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。