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mcp-server-taiwan-weather

mcp-server-taiwan-weather

本地服务
github.com/GoneTone地图与出行1157 周前更新

关于 mcp-server-taiwan-weather

mcp-server-taiwan-weather 是一个非官方 MCP 服务,用于查询台湾中央气象署的天气预报数据。它按县市名称返回未来 36 小时的预报,使用前需配置 API 授权码。

主要功能

  1. 01按县市查询天气预报
  2. 02提供今明 36 小时预报
  3. 03返回中央气象署 API 数据

适用场景

  1. 01查询高雄今日天气
  2. 02了解屏东未来天气
  3. 03查看台北天气预报

MCP 相关

提供 `get_taiwan_weather_forecast` 工具,供 MCP 客户端按县市名称获取中央气象署预报数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"gonetone-mcp-server-taiwan-weather": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
],
"env": {
"CWA_API_KEY": "<CWA_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @gonetone/mcp-server-taiwan-weather
需要配置的环境变量
CWA_API_KEY密钥您的中央氣象署 API 授權碼。 請前往 https://opendata.cwa.gov.tw/user/authkey,登入後點擊 "取得授權碼" 取得。

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@gonetone/mcp-server-taiwan-weather0.1.4

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
locationNameenum是臺灣縣市名稱宜蘭縣 | 花蓮縣 | 臺東縣 | 澎湖縣 | 金門縣 | 連江縣 | 臺北市 | 新北市 | 桃園市 | 臺中市 | 臺南市 | 高雄市 | 基隆市 | 新竹縣 | 新竹市 | 苗栗縣 | 彰化縣 | 南投縣 | 雲林縣 | 嘉義縣 | 嘉義市 | 屏東縣

详细介绍

来自项目 README

臺灣氣象 - 中央氣象署 MCP Server (非官方)

用於取得臺灣中央氣象署 API 資料的 Model Context Protocol (MCP) Server。

Model Context Protocol (MCP) 是什麼?

MCP 是一個開放協議,它標準化了應用程式如何為大型語言模型 (LLMs) 提供上下文。可以將 MCP 想像成 AI 應用程式的 USB-C 接口。就像 USB-C 為您的設備提供了一種標準化的方式來連接各種外圍設備和配件,MCP 提供了一種標準化的方式來將 AI 模型連接到不同的數據源和工具。

詳細介紹請參考 Model Context Protocol 官方頁面。

功能

  • 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報

API

Tools
  1. get_taiwan_weather_forecast
    • 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報
    • 輸入參數:
      • locationName (string): 臺灣縣市名稱
    • 返回值:中央氣象署 API F-C0032-001 資料 Json (key records)

對話例子

取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報
  • 高雄今天天氣如何呢?
  • 我想知道屏東的天氣
  • 台北氣象預報

設置

臺灣中央氣象署 API 授權碼

您必須先取得臺灣中央氣象署 API 授權碼:

用於 Claude Desktop 或其他支援 MCP 的應用程式

要在 Claude Desktop 中使用,請將以下內容添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
      ],
      "env": {
        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
      }
    }
  }
}

如果要在其他支援 MCP 的應用程式中使用,請參考該應用程式的設定文件。

Windows npx 問題

如果在 Windows 上使用 npx 執行 MCP Server 時無法執行,可以改用以下其中一個方法嘗試:

使用 cmd 執行 npx

配置改用 cmd 執行 npx:

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
      ],
      "env": {
        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
      }
    }
  }
}
改用 node 執行

將 @gonetone/mcp-server-taiwan-weather 全域安裝:

npm install -g @gonetone/mcp-server-taiwan-weather

然後配置改用 node 執行:

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "node",
      "args": [
        "<your-path>/node_modules/@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
      ],
      "env": {
        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
      }
    }
  }
}

您可以使用 npm root -g 指令來查看全域安裝的 node_modules 目錄路徑。

貢獻

Issues 和 Pull requests 可以在 GitHub 上的 https://github.com/GoneTone/mcp-server-taiwan-weather 提出。

Build
yarn build
Test

可以使用 MCP Inspector 來測試 MCP Server:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector -e CWA_API_KEY={您的中央氣象署 API 授權碼} node .

詳情請參考 MCP Inspector 官方頁面。

License

This MCP server is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。