关于 Gong MCP Server
Gong MCP 服务是一个用于访问 Gong API 的 MCP 服务,可检索通话录音及转录内容。它让 Claude 能通过统一接口查询 Gong 数据,适合需要分析销售通话的团队。
主要功能
- 01按日期范围列出 Gong 通话
- 02获取指定通话的详细转录
- 03使用 Gong API 凭证进行身份验证
- 04提供标准化 MCP 接口
适用场景
- 01查询某段时间内的销售通话记录
- 02让 Claude 读取通话转录并进行总结
- 03在 Claude 中分析客户沟通内容
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Gong MCP 服务
一个 Model Context Protocol(MCP)服务,用于访问 Gong 的 API,以检索通话录音和转录文本。此服务允许 Claude 通过标准化接口与 Gong 数据交互。
功能
- 列出 Gong 通话,可选按日期范围筛选
- 检索指定通话的详细转录文本
- 使用 Gong API 凭据进行安全身份验证
- 提供标准化的 MCP 接口,便于与 Claude 集成
前置条件
- Node.js 18 或更高版本
- Docker(可选,用于容器化部署)
- Gong API 凭据(访问密钥和密钥)
安装
本地开发
- 克隆仓库
- 安装依赖:
npm install - 构建项目:
npm run build
Docker
构建容器:
docker build -t gong-mcp .
配置 Claude
- 打开 Claude Desktop 设置
- 前往 MCP 服务部分
- 使用以下配置添加新服务:
{
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-it",
"--rm",
"gong-mcp"
],
"env": {
"GONG_ACCESS_KEY": "your_access_key_here",
"GONG_ACCESS_SECRET": "your_access_secret_here"
}
}
- 将占位凭据替换为
.env文件中的实际 Gong API 凭据
可用工具
列出通话
检索 Gong 通话列表,可选按日期范围筛选。
{
name: "list_calls",
description: "List Gong calls with optional date range filtering. Returns call details including ID, title, start/end times, participants, and duration.",
inputSchema: {
type: "object",
properties: {
fromDateTime: {
type: "string",
description: "Start date/time in ISO format (e.g. 2024-03-01T00:00:00Z)"
},
toDateTime: {
type: "string",
description: "End date/time in ISO format (e.g. 2024-03-31T23:59:59Z)"
}
}
}
}
检索转录文本
检索指定通话 ID 的详细转录文本。
{
name: "retrieve_transcripts",
description: "Retrieve transcripts for specified call IDs. Returns detailed transcripts including speaker IDs, topics, and timestamped sentences.",
inputSchema: {
type: "object",
properties: {
callIds: {
type: "array",
items: { type: "string" },
description: "Array of Gong call IDs to retrieve transcripts for"
}
},
required: ["callIds"]
}
}
许可证
MIT 许可证 — 详情请参阅 LICENSE 文件
贡献
- Fork 仓库
- 创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改(
git commit -m 'Add some amazing feature') - 推送到分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 创建 Pull Request
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。