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Google ADK Speaker Agent with ElevenLabs

Google ADK Speaker Agent with ElevenLabs

本地服务
github.com/reymerekar7AI 与智能体177 周前更新

关于 Google ADK Speaker Agent with ElevenLabs

这是一个使用 Google ADK 和 ElevenLabs MCP 服务构建文本转语音 Speaker Agent 的示例项目,面向希望了解该组合的开发者。项目通过 uvx 连接 ElevenLabs,并使用 ADK Web 客户端运行异步 Agent。

主要功能

  1. 01基于 Google ADK 构建 Speaker Agent
  2. 02通过 ElevenLabs MCP 服务提供文本转语音
  3. 03使用 uvx 连接 MCP 服务
  4. 04通过 ADK Web 运行异步 Agent

适用场景

  1. 01学习 Google ADK 与 ElevenLabs MCP 服务的连接方式
  2. 02搭建处理文本转语音请求的异步 Agent

MCP 相关

该项目中的 Agent 通过 uvx 连接 ElevenLabs MCP 服务,以使用其文本转语音能力及服务提供的其他工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"google-adk-elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": [
"elevenlabs-mcp"
],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "<ELEVENLABS_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx elevenlabs-mcp
需要配置的环境变量
ELEVENLABS_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypielevenlabs-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

使用 ElevenLabs 的 Google ADK 语音 Agent

本项目演示了一个使用 Google Agent Development Kit (ADK) 和 ElevenLabs MCP 服务构建的文本转语音(TTS)语音 Agent。

概览

语音 Agent 通过 uvx 连接到 ElevenLabs MCP 服务,以提供文本转语音功能。它使用以下组件构建:

前提条件

  • Python 3.11 或更高版本
  • ElevenLabs API 密钥
  • Google Gemini API 密钥
  • 已安装 Google ADK

设置

  1. 克隆仓库:
git clone <repo-url>
  1. 创建并激活虚拟环境:
python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 在根目录中创建 .env 文件,并填入 ElevenLabs 和 Gemini API 密钥:
ELEVENLABS_API_KEY=your_api_key_here
GOOGLE_API_KEY = your_api_key_here

运行 Agent

  1. 确保已激活虚拟环境:
source venv/bin/activate
  1. 进入 agents 目录:
cd agents
  1. 使用 ADK 运行 Agent。异步 Agent 只能通过 Web 客户端运行:
adk web

Agent 将连接到 ElevenLabs MCP 服务,并准备好处理文本转语音请求(以及 MCP 服务中其他可用工具的请求)。

项目结构

google-adk-sample/
├── agents/
│   └── speaker/
│       ├── agent.py        # Main agent implementation
│       └── __init__.py
├── .env                    # Environment variables
└── requirements.txt        # Project dependencies

演示视频

https://github.com/user-attachments/assets/2120981a-f193-4941-a6d0-4504b0bfb9a6

故障排除

如果遇到问题:

  1. 确保已激活虚拟环境
  2. 确认 .env 文件中正确设置了 API 密钥
  3. 检查是否已正确安装所有依赖
  4. 确保从正确的目录运行命令

其他资源

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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。