Google Search MCP Server

Name: Google Search MCP Server
Author: gradusnikov

本地服务

github.com/gradusnikov搜索与检索686 周前更新

代码仓库

关于 Google Search MCP Server

Google Search MCP Server 是面向 MCP 客户端的 Google Custom Search 服务，供需要网页搜索结果的场景使用。通过 Google API 密钥和 Custom Search Engine ID 配置。

主要功能

01访问 Google Custom Search
02配置 API 密钥和 CSE ID
03通过 Smithery 配置 Claude Desktop

适用场景

01从 MCP 客户端搜索网页
02将 Google Custom Search 接入 Claude Desktop

MCP 相关

作为 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Google Custom Search 功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "google-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@smithery/clistdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Google Search MCP 服务

一个提供 Google Custom Search 功能的 Model Context Protocol（MCP）服务。

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 google-search-mcp-server：

npx -y @smithery/cli install @gradusnikov/google-search-mcp-server --client claude

手动安装

克隆仓库：

git clone https://github.com/gradusnikov/google-search-mpc-server.git
cd google-search-mpc-server

安装依赖：

pip install fastmcp google-api-python-client python-dotenv

配置

在项目根目录中创建一个 .env 文件，并添加以下变量：

GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
GOOGLE_CSE_ID=your_custom_search_engine_id

获取这些凭据的步骤：

创建 Google Cloud 项目并启用 Custom Search API
在 Google Cloud Console 中生成 API 密钥
在 https://cse.google.com/cse/all 创建 Custom Search Engine 并获取其 ID

用法

使用 MCP 启动服务：

mcp run google_search_mcp_server.py

或者将服务添加到 Claude Desktop 桌面应用的 CLAUDE_DIRECTORY/claude_desktop_config.json 中。例如，如果你使用 Windows Subsystem for Linux（WSL），配置可能如下所示：

"google-search": {
            "command": "wsl.exe",
            "args": [
                "bash",
                "-c",
                "source /home/[user]/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate mcp && /home/[user]/anaconda3/bin/mcp run /home/[user]/google-search-mpc-server/google_search_mcp_server.py"
            ]
        },

支持 Markdown

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