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Google Search MCP サーバー

Google Search MCP サーバー

本地服务
github.com/moritalous搜索与检索277 周前更新
代码仓库

关于 Google Search MCP サーバー

Google Search MCP サーバー通过 Google 搜索 API 执行网页搜索，为需要检索网络内容的 AI 助手提供服务。结果以 JSON 返回，每次最多 20 条。

主要功能

  1. 01通过 Google 搜索 API 搜索网页
  2. 02以 JSON 格式返回结果
  3. 03每次最多获取 20 条结果

适用场景

  1. 01根据查询词检索网页
  2. 02将搜索结果交给 AI 助手处理

MCP 相关

该 MCP 服务向 AI 助手开放 Google 网页搜索功能，并返回 JSON 格式的结果。

#google-search#mcp-server#ai-assistant

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Google Search MCP 服务

本项目是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务，为 AI 助手提供 Google 搜索 API 功能。

概述

Google Search MCP 服务是一种工具，可让 AI 助手使用 Google 搜索 API 执行网页搜索。它使用 Gradio 和 MCP，在 AI 助手与 Google 搜索 API 之间提供接口。

功能

  • 使用 Google 搜索 API 执行网页搜索
  • 以 JSON 格式返回搜索结果
  • 获取最多 20 条搜索结果

必要条件

  • Python 3.12 或更高版本
  • Google Custom Search Engine ID
  • Google API 密钥

安装

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/google-search-mcp-server.git
cd google-search-mcp-server
  1. 安装依赖项：
pip install -e .
  1. 设置环境变量：

将 .env.sample 文件复制为 .env，并添加所需的 API 密钥：

cp .env.sample .env

编辑 .env 文件，设置以下值：

GOOGLE_CSE_ID=あなたのGoogleカスタム検索エンジンID
GOOGLE_API_KEY=あなたのGoogleAPIキー

使用方法

启动服务：

python app.py

这将启动 Gradio 界面，并使其作为 MCP 服务运行。

与 MCP 集成

此服务使用 Model Context Protocol (MCP) 与 AI 助手集成。AI 助手可以通过此服务访问 Google 搜索功能。

API 参考

perform_web_search
perform_web_search(query: str, num_results: int = 10)

参数：

  • query (str)：搜索查询（最多 400 个字符、50 个单词）
  • num_results (int)：结果数量（1～20，默认值为 10）

返回值：

  • str：JSON 格式的搜索结果

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。