MCP Toolbox for Databases

将 Toolbox 安装为二进制文件：

Linux（AMD64）

在 Linux（AMD64）上将 Toolbox 安装为二进制文件：

# 查看发布页面以获取其他版本
export VERSION=1.15.0
curl -L -o toolbox https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v$VERSION/linux/amd64/toolbox
chmod +x toolbox

macOS（Apple Silicon）

在 macOS（Apple Silicon）上将 Toolbox 安装为二进制文件：

# 查看发布页面以获取其他版本
export VERSION=1.15.0
curl -L -o toolbox https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v$VERSION/darwin/arm64/toolbox
chmod +x toolbox

macOS（Intel）

在 macOS（Intel）上将 Toolbox 安装为二进制文件：

# 查看发布页面以获取其他版本
export VERSION=1.15.0
curl -L -o toolbox https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v$VERSION/darwin/amd64/toolbox
chmod +x toolbox

Windows（命令提示符）

在 Windows（命令提示符）上将 Toolbox 安装为二进制文件：

:: 查看发布页面以获取其他版本
set VERSION=1.15.0
curl -o toolbox.exe "https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v%VERSION%/windows/amd64/toolbox.exe"

Windows（PowerShell）

在 Windows（PowerShell）上将 Toolbox 安装为二进制文件：

# 查看发布页面以获取其他版本
$VERSION = "1.15.0"
curl.exe -o toolbox.exe "https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v$VERSION/windows/amd64/toolbox.exe"

Windows ARM64（命令提示符）

在 Windows ARM64（命令提示符）上将 Toolbox 安装为二进制文件：

:: 查看发布页面以获取其他版本
set VERSION=1.15.0
curl -o toolbox.exe "https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v%VERSION%/windows/arm64/toolbox.exe"

Windows ARM64（PowerShell）

在 Windows ARM64（PowerShell）上将 Toolbox 安装为二进制文件：

# 查看发布页面以获取其他版本
$VERSION = "1.15.0"
curl.exe -o toolbox.exe "https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v$VERSION/windows/arm64/toolbox.exe"

# see releases page for other versions
export VERSION=1.15.0
docker pull us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION

在 macOS 或 Linux 上使用 Homebrew 安装 Toolbox：

brew install mcp-toolbox

要从源代码安装，请确保已安装最新版本的 Go，然后运行以下命令：

go install github.com/googleapis/[email protected]

# Install Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
# Install the extension
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/cloud-sql-postgres
# Run Gemini CLI
gemini

通过 Gemini CLI 使用自然语言与你的自定义工具交互。

# Install the extension
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/mcp-toolbox

从二进制文件运行 Toolbox：

./toolbox --config "tools.yaml"

ⓘ 注意
Toolbox 默认启用动态重新加载。若要禁用，请使用 --disable-reload 标志。

拉取容器镜像后运行服务：

export VERSION=0.24.0 # Use the version you pulled
docker run -p 5000:5000 \
-v $(pwd)/tools.yaml:/app/tools.yaml \
us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION \
--config "/app/tools.yaml"

ⓘ 注意
-v 标志会将本地的 tools.yaml 挂载到容器中，-p 会将 容器的端口 5000 映射到主机的端口 5000。

若要直接从源代码运行服务，请导航到项目根目录 并运行：

go run .

ⓘ 注意
此命令从源代码运行项目，更适合开发 和测试。它不会将二进制文件编译到你的 $GOPATH 中。若要改为 编译二进制文件，请参阅开发者 文档。

如果你使用 Homebrew 安装了 Toolbox，toolbox 二进制文件可在系统路径中使用。你可以使用相同的 命令启动服务：

toolbox --config "tools.yaml"

无需手动下载二进制文件即可直接运行 Toolbox（需要 Node.js）：

npx @toolbox-sdk/server --config tools.yaml

# Run Gemini CLI
gemini

# List extensions
/extensions list
# List MCP servers
/mcp list

Core

1. 安装 Toolbox Core SDK：

   pip install toolbox-core
   

2. 加载工具：

   from toolbox_core import ToolboxClient
   
   # update the url to point to your server
   async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client:
   
       # these tools can be passed to your application!
       tools = await client.load_toolset("toolset_name")
   

有关 Toolbox Core SDK 使用方法的详细说明，请参阅 项目的 README。

LangChain / LangGraph

1. 安装 Toolbox LangChain SDK：

   pip install toolbox-langchain
   

2. 加载工具：

   from toolbox_langchain import ToolboxClient
   
   # update the url to point to your server
   async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client:
   
       # these tools can be passed to your application!
       tools = client.load_toolset()
   

   有关 Toolbox LangChain SDK 用法的详细说明，请参阅 项目的 README。

LlamaIndex

1. 安装 Toolbox Llamaindex SDK：

   pip install toolbox-llamaindex
   

2. 加载工具：

   from toolbox_llamaindex import ToolboxClient
   
   # update the url to point to your server
   async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client:
   
       # these tools can be passed to your application!
       tools = client.load_toolset()
   

   有关 Toolbox Llamaindex SDK 用法的详细说明，请参阅 项目的 README。

Core

1. 安装 Toolbox Core SDK：

   npm install @toolbox-sdk/core
   

2. 加载工具：

   import { ToolboxClient } from '@toolbox-sdk/core';
   
   // update the url to point to your server
   const URL = 'http://127.0.0.1:5000';
   let client = new ToolboxClient(URL);
   
   // these tools can be passed to your application!
   const tools = await client.loadToolset('toolsetName');
   

   有关 Toolbox Core SDK 用法的详细说明，请参阅 项目的 README。

LangChain / LangGraph

1. 安装 Toolbox Core SDK：

   npm install @toolbox-sdk/core
   

2. 加载工具：

   import { ToolboxClient } from '@toolbox-sdk/core';
   
   // update the url to point to your server
   const URL = 'http://127.0.0.1:5000';
   let client = new ToolboxClient(URL);
   
   // these tools can be passed to your application!
   const toolboxTools = await client.loadToolset('toolsetName');
   
   // Define the basics of the tool: name, description, schema and core logic
   const getTool = (toolboxTool) => tool(currTool, {
       name: toolboxTool.getName(),
       description: toolboxTool.getDescription(),
       schema: toolboxTool.getParamSchema()
   });
   
   // Use these tools in your Langchain/Langraph applications
   const tools = toolboxTools.map(getTool);
   

Genkit

1. 安装 Toolbox Core SDK：

   npm install @toolbox-sdk/core
   

2. 加载工具：

   import { ToolboxClient } from '@toolbox-sdk/core';
   import { genkit } from 'genkit';
   
   // Initialise genkit
   const ai = genkit({
       plugins: [
           googleAI({
               apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY || process.env.GOOGLE_API_KEY
           })
       ],
       model: googleAI.model('gemini-2.0-flash'),
   });
   
   // update the url to point to your server
   const URL = 'http://127.0.0.1:5000';
   let client = new ToolboxClient(URL);
   
   // these tools can be passed to your application!
   const toolboxTools = await client.loadToolset('toolsetName');
   // 定义工具的基本信息：名称、描述、架构和核心逻辑
   const getTool = (toolboxTool) => ai.defineTool({
       name: toolboxTool.getName(),
       description: toolboxTool.getDescription(),
       schema: toolboxTool.getParamSchema()
   }, toolboxTool)
   
   // 在 Genkit 应用中使用这些工具
   const tools = toolboxTools.map(getTool);
   

ADK

1. 安装 Toolbox ADK SDK：

   npm install @toolbox-sdk/adk
   

2. 加载工具：

   import { ToolboxClient } from '@toolbox-sdk/adk';
   
   // 更新 url，使其指向你的服务
   const URL = 'http://127.0.0.1:5000';
   let client = new ToolboxClient(URL);
   
   // 这些工具可以传递给你的应用程序！
   const tools = await client.loadToolset('toolsetName');
   

   如需了解有关使用 Toolbox ADK SDK 的详细说明，请参阅 项目的 README。

Core

1. 安装 Toolbox Go SDK：

   go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go
   

2. 加载工具：

   package main
   
   import (
     "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core"
     "context"
   )
   
   func main() {
     // 请务必添加错误检查
     // 更新 url，使其指向你的服务
     URL := "http://127.0.0.1:5000";
     ctx := context.Background()
   
     client, err := core.NewToolboxClient(URL)
   
     // 与框架无关的工具
     tools, err := client.LoadToolset("toolsetName", ctx)
   }
   

   如需了解有关使用 Toolbox Go SDK 的详细说明，请参阅 项目的 README。

LangChain Go

1. 安装 Toolbox Go SDK：

   go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go
   

2. 加载工具：

   package main
   
   import (
     "context"
     "encoding/json"
   
     "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core"
     "github.com/tmc/langchaingo/llms"
   )
   
   func main() {
     // 请务必添加错误检查
     // 更新 url，使其指向你的服务
     URL := "http://127.0.0.1:5000"
     ctx := context.Background()
   
     client, err := core.NewToolboxClient(URL)
   
     // 与框架无关的工具
     tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx)
   
     // 获取工具的输入架构
     inputschema, err := tool.InputSchema()
   
     var paramsSchema map[string]any
     _ = json.Unmarshal(inputschema, &paramsSchema)
   
     // 在 LangChainGo 中使用此工具
     langChainTool := llms.Tool{
       Type: "function",
       Function: &llms.FunctionDefinition{
         Name:        tool.Name(),
         Description: tool.Description(),
         Parameters:  paramsSchema,
       },
     }
   }
   
   

Genkit

1. 安装 Toolbox Go SDK：

   go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go
   

2. 加载工具：

   package main
   import (
     "context"
     "log"
   
     "github.com/firebase/genkit/go/genkit"
     "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core"
     "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/tbgenkit"
   )
   func main() {
     // 确保添加错误检查
     // 更新 url，使其指向你的服务
     URL := "http://127.0.0.1:5000"
     ctx := context.Background()
     g := genkit.Init(ctx)
   
     client, err := core.NewToolboxClient(URL)
   
     // 与框架无关的工具
     tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx)
   
     // 使用 tbgenkit 包转换工具
     // 在 Genkit Go 中使用此工具
     genkitTool, err := tbgenkit.ToGenkitTool(tool, g)
     if err != nil {
       log.Fatalf("Failed to convert tool: %v\n", err)
     }
     log.Printf("Successfully converted tool: %s", genkitTool.Name())
   }
   

Go GenAI

1. 安装 Toolbox Go SDK：

   go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go
   

2. 加载工具：

   package main
   
   import (
     "context"
     "encoding/json"
   
     "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core"
     "google.golang.org/genai"
   )
   
   func main() {
     // 确保添加错误检查
     // 更新 url，使其指向你的服务
     URL := "http://127.0.0.1:5000"
     ctx := context.Background()
   
     client, err := core.NewToolboxClient(URL)
   
     // 与框架无关的工具
     tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx)
   
     // 获取工具的输入架构
     inputschema, err := tool.InputSchema()
   
     var schema *genai.Schema
     _ = json.Unmarshal(inputschema, &schema)
   
     funcDeclaration := &genai.FunctionDeclaration{
       Name:        tool.Name(),
       Description: tool.Description(),
       Parameters:  schema,
     }
   
     // 在 Go GenAI 中使用此工具
     genAITool := &genai.Tool{
       FunctionDeclarations: []*genai.FunctionDeclaration{funcDeclaration},
     }
   }
   

OpenAI Go

1. 安装 Toolbox Go SDK：

   go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go
   

2. 加载工具：

   package main
   
   import (
     "context"
     "encoding/json"
   
     "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/core"
     openai "github.com/openai/openai-go"
   )
   
   func main() {
     // 确保添加错误检查
     // 更新 url，使其指向你的服务
     URL := "http://127.0.0.1:5000"
     ctx := context.Background()
   
     client, err := core.NewToolboxClient(URL)
   
     // 与框架无关的工具
     tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx)
   
     // 获取工具的输入架构
     inputschema, err := tool.InputSchema()
   
     var paramsSchema openai.FunctionParameters
     _ = json.Unmarshal(inputschema, &paramsSchema)
   
     // 在 OpenAI Go 中使用此工具
     openAITool := openai.ChatCompletionToolParam{
       Function: openai.FunctionDefinitionParam{
         Name:        tool.Name(),
         Description: openai.String(tool.Description()),
         Parameters:  paramsSchema,
       },
     }
   
   }
   

ADK Go

1. 安装 Toolbox Go SDK：

   go get github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go
   

2. 加载工具：

   package main
   
   import (
     "github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-go/tbadk"
     "context"
   )
   
   func main() {
     // 确保添加错误检查
     // 更新 url，使其指向你的服务
     URL := "http://127.0.0.1:5000"
     ctx := context.Background()
     client, err := tbadk.NewToolboxClient(URL)
     if err != nil {
       return fmt.Sprintln("Could not start Toolbox Client", err)
     }
   
     // 在 ADK Go 中使用此工具
     tool, err := client.LoadTool("toolName", ctx)
     if err != nil {
       return fmt.Sprintln("Could not load Toolbox Tool", err)
     }
   }
   

   有关如何使用 Toolbox Go SDK 的详细说明，请参阅 项目的 README。