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goose-with-mcp-servers

goose-with-mcp-servers

本地服务
github.com/elsewhatAI 与智能体589 周前更新

关于 goose-with-mcp-servers

基于 Docker 的 Goose 开发容器镜像,包含 Goose 与 MCP 服务配置示例,面向使用 Goose 的开发者。README 说明了 LLM 配置及 GitHub MCP Server 接入方式。

主要功能

  1. 01Docker 开发容器配置
  2. 02自动安装 Goose
  3. 03添加 GitHub MCP Server

适用场景

  1. 01在开发容器中配置 Goose
  2. 02为 Goose 配置 LLM 连接
  3. 03将 GitHub MCP Server 接入 Goose

MCP 相关

项目提供在 Goose 中配置 GitHub MCP Server 的说明;未具体说明镜像预装了哪些 MCP 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

goose-with-mcp-servers

包含 MCP 服务的 Codename goose Docker 镜像

配置 Goose

运行 goose configure,设置 Goose 与大模型的连接。

Ollama 的输出示例(由于 Docker 网络配置,请使用 host.docker.internal,而不是 localhost)

Welcome to goose! Let's get you set up with a provider.
  you can rerun this command later to update your configuration

┌   goose-configure 
│
◇  Which model provider should we use?
│  Ollama 
│
◇  Provider Ollama requires OLLAMA_HOST, please enter a value
│  host.docker.internal
│
◇  Enter a model from that provider:
│  qwen2.5
│
◓  Checking your configuration...                                                                                                                                                                                                   └  Configuration saved successfully

  Tip: Run 'goose configure' again to adjust your config or add extensions

自动安装 Goose

Devcontainer 通过 postCreateCommand 安装 Goose。

curl -fsSL https://github.com/block/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | CONFIGURE=false bash
依赖项

Goose 需要 libdbus,Devcontainer 也会安装该库。

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y libdbus-1-3
将 GitHub MCP 服务添加到 Goose

通过 https://github.com/settings/personal-access-tokens/ 添加 GitHub 个人访问令牌。

node ➜ /workspaces/goose-with-mcp-servers (main) $ goose configure

This will update your existing config file
  if you prefer, you can edit it directly at /home/node/.config/goose/config.yaml

┌   goose-configure 
│
◇  What would you like to configure?
│  Add Extension 
│
◇  What type of extension would you like to add?
│  Command-line Extension 
│
◇  What would you like to call this extension?
│  GitHub
│
◇  What command should be run?
│  npx -y @modelcontextprotocol/server-github
│
◇  Would you like to add environment variables?
│  Yes 
│
◇  Environment variable name:
│  GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN
│
◇  Environment variable value:
│  ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪
│
◇  Add another environment variable?
│  No 
│
└  Added GitHub extension

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。