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governmyai

governmyai

本地服务
github.com/governmyai法律与政务027 周前更新

关于 governmyai

governmyai 是用于查询多项法规与标准中 AI 治理义务的 MCP 服务,适合评估 AI 系统的团队。它返回义务信息而非合规结论,并提示何时需要人工审查。

主要功能

  1. 01查询七项框架中的治理义务
  2. 02划分 EU AI Act 风险等级
  3. 03获取义务详情与证据要求
  4. 04查询跨框架映射
  5. 05标记需要人工审查的情况

适用场景

  1. 01识别在欧盟部署的招聘 AI 所涉及的义务
  2. 02查看指定 EU AI Act 条款的证据要求
  3. 03比较信用评分系统涉及的治理义务
  4. 04查找治理控制措施的跨框架映射

MCP 相关

向 MCP 客户端提供六个工具,用于查询义务、划分 EU AI Act 风险等级、获取规则与证据要求及查询交叉引用。响应会说明结果不是合规结论。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"governmyai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@governmyai/mcp-server"
],
"env": {
"GOVERNMY_API_KEY": "<GOVERNMY_API_KEY>",
"GOVERNMY_API_URL": "<GOVERNMY_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @governmyai/mcp-server
需要配置的环境变量
GOVERNMY_API_KEY密钥Your GovernMy.ai API key. Get a free one at https://governmy.ai/developers
GOVERNMY_API_URLOverride the API base URL. Defaults to https://api.governmy.ai

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@governmyai/mcp-server0.1.4

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
rolestring否相关框架下的角色。EU AI Act:provider、deployer、importer、distributor。ISO 42001:api_consumer、fine_tuner、model_builder、reseller。
industrystring否AI 系统运行所在的行业。
riskTierenum否EU AI Act 风险等级。如果未知,请省略;如需确定风险等级,请先使用 classify_risk_tier。unacceptable | high | limited | minimal
useCasesarray否用例标记(例如:"resume_screening"、"chatbot"、"credit_decision")。
dataTypesarray否
frameworksarray否将查询限制为这些框架。省略则查询全部框架。
jurisdictionarray否ISO 国家/地区代码或区域标记(例如:["EU", "US-CO"])。
lifecyclePhaseenum否design | training | validation | testing | deployment | monitoring | retirement
annexIiiCategoryarray否EU AI Act 附件 III 高风险类别 ID(例如:"employment"、"essential_services"、"biometrics")。

详细介绍

@governmyai/mcp-server

GovernMy.ai MCP 服务 — 可通过 Claude Desktop、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端查询 AI 治理义务。

涵盖《欧盟人工智能法案》、ISO 42001、《科罗拉多州人工智能法案》、NIST AI RMF、HIPAA(AI 条款)、SOX(AI 条款)和 FTC AI 指南。

功能介绍

此 MCP 服务让 AI 助手(如 Claude)能够在你工作时直接查询 GovernMy 的规则引擎。你可以提出这样的问题:

  • “如果我为欧盟市场开发招聘 AI,适用哪些《欧盟人工智能法案》义务?”
  • “涵盖哪些框架?”
  • “《欧盟人工智能法案》第 10 条数据治理需要哪些证据?”
  • “我的 ISO 42001 第 6 条工作是否也涵盖 NIST AI RMF 的任何功能?”

……并在对话中获取结构化的监管义务。

重要提示:此工具返回的是义务,而非判定。它绝不会告诉你“你合规”或“你不合规”——只有人工审核人员才能作出此类判定。每个响应都包含一个适用时使用的 humanReviewRequired 标志。

复制粘贴到 Claude

安装并重启后,试着问以下任一问题:

  • “在欧盟部署高风险招聘 AI 时,有哪些必须人工审核的义务?”
  • “请展示《欧盟人工智能法案》第 11 条和第 14 条的证据要求。”
  • “比较信用评分 AI 适用的《欧盟人工智能法案》和《科罗拉多州人工智能法案》义务。”
  • “我的 HR 聊天机器人会触发任何监管义务吗?它会筛选简历。”
  • “生成式 AI 系统需要哪些 ISO 42001 附录 A 控制措施?”
  • “《欧盟人工智能法案》第 10 条的数据治理还满足 NIST AI RMF 的哪些维度?”
  • “我正在开发医学影像 AI——HIPAA AI 条款规定了哪些适用义务?”
  • “列出所有框架中标记为 cannotBeAutoSatisfied 的每一项义务。”

安装和配置(Claude Desktop)

  1. 在 https://governmy.ai/developers 注册 API 密钥(提供免费套餐)
  2. 打开 Claude Desktop 配置文件:
    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. 将 GovernMy 服务添加到 mcpServers 对象中:
{
  "mcpServers": {
    "governmy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@governmyai/mcp-server"],
      "env": {
        "GOVERNMY_API_KEY": "ooa_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop。询问 Claude:“GovernMy 涵盖哪些治理框架?”——它应调用 list_frameworks 工具。

安装和配置(Cursor)

将服务添加到 Cursor MCP 设置中(Settings → MCP Servers):

  • 命令:npx
  • 参数:-y @governmyai/mcp-server
  • 环境变量:GOVERNMY_API_KEY=ooa_live_your_key_here

配置(其他 MCP 客户端)

任何支持 stdio MCP 的客户端都可以运行此服务。在客户端的服务进程环境中设置 GOVERNMY_API_KEY。

环境变量

变量必需默认值用途
GOVERNMY_API_KEY是—你的 GovernMy.ai API 密钥
GOVERNMY_API_URL否https://api.governmy.ai覆盖 API 基础 URL(用于本地开发)

提供的工具

  • get_obligations — 根据上下文(风险等级、角色、行业等)查询适用于 AI 系统的义务
  • classify_risk_tier — 判定 AI 系统在《欧盟人工智能法案》下的风险等级(不可接受 / 高 / 有限 / 最低)
  • list_frameworks — 列出引擎涵盖的框架及其元数据
  • get_rule — 按 ID 获取单项义务的完整内容
  • get_evidence_requirements — 获取一组义务所需的证据材料
  • get_cross_references — 获取某项义务在不同框架间的映射关系

每个工具响应都包含一条 notAVerdict 提示,提醒 AI 助手:义务并非合规判定。

本项目不是什么

  • 不是法律建议。 规则引擎是研究工具和工作流加速器。合规决策需要由具备资质的人员审核。
  • 不能替代合规专业人员。 如果你的 AI 系统受到本文所涉任何框架的实质性影响,请将本项目与真正的合规计划配合使用。
  • 不是裁定引擎。 我们刻意不返回“compliant: true”或“allowed: true”。这既是道德底线,也是法律底线(《欧盟 AI 法案》第 14 条)。

支持

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。