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GPT MCP Proxy

GPT MCP Proxy

本地服务
github.com/wricardoAI 与智能体885 周前更新
代码仓库

关于 GPT MCP Proxy

GPT MCP Proxy 是用于访问已配置 MCP 服务工具的 REST API 桥接层，面向 HTTP 客户端及自定义 GPT Actions，支持发现工具、查看详情和执行工具。

主要功能

  1. 01列出已配置的服务和工具
  2. 02查询服务与工具详情
  3. 03带参数执行工具
  4. 04提供 OpenAPI 3.1.0 规范
  5. 05通过 ngrok 暴露 HTTPS 接口

适用场景

  1. 01将 MCP 工具接入自定义 GPT Actions
  2. 02通过 HTTP 发现可用服务和工具
  3. 03通过 REST 请求运行 MCP 工具

MCP 相关

它连接 HTTP 客户端与符合 MCP 的工具服务，通过 REST 接口提供服务和工具发现及工具执行。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GPT MCP Proxy

一个 REST API 服务，可通过 HTTP 访问 Multiple Command Protocol（MCP）工具。此服务作为 HTTP 客户端与符合 MCP 标准的工具服务之间的桥梁，让工具能够通过 REST 端点进行发现和执行。 这对于通过 Actions 将 MCP 工具集成到自定义 GPT 中非常有用。

功能

  • 列出可用的 MCP 服务及其工具
  • 获取特定工具的详细信息
  • 使用自定义参数执行工具
  • OpenAPI 3.1.0 规范
  • 通过 ngrok 自动公开 HTTPS 访问

前置条件

  • Go 1.20 或更高版本
  • ngrok 帐户和 authtoken
  • 符合 MCP 标准的工具

配置

服务需要设置以下环境变量：

NGROK_AUTH_TOKEN=your_ngrok_auth_token
NGROK_DOMAIN=your_ngrok_domain
MCP_CONFIG_FILE=/path/to/mcp_settings.json  # Optional, defaults to mcp_settings.json
配置文件格式

创建 mcp_settings.json 文件，其中包含 MCP 服务配置：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

API 端点

  • GET /openapi.json - OpenAPI 规范
  • GET /mcp/servers - 列出所有服务及其工具
  • GET /mcp/{serverName} - 获取服务详情
  • GET /mcp/{serverName}/tools/{toolName} - 获取工具详情
  • POST /mcp/{serverName}/tools/{toolName}/execute - 执行工具

用法

  1. 设置环境变量
  2. 准备配置文件
  3. 运行服务：
go run main.go

开发

从源代码构建：

git clone https://github.com/wricardo/mcp-http-server.git
cd mcp-http-server
go build

许可证

MIT 许可证

参与贡献

欢迎参与贡献！请随时提交 Pull Request。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。