关于 GPTaria MCP
GPTaria MCP 将 AI 助手连接到 GPTaria,可在编辑器中处理项目简介、提案、消息和作品案例。它提供 23 个工具及可选的 Agent Skills,覆盖平台的端到端流程。
主要功能
- 01浏览项目与回复
- 02创建项目简介和提案
- 03管理对话与报价
- 04发布并生成案例摘要
- 05查询余额和服务价格
- 06可选的引导式 Agent Skills
适用场景
- 01查找可响应的公开项目
- 02提交或更新项目提案
- 03与项目客户沟通
- 04发布作品案例
MCP 相关
这是封装 GPTaria REST API 的 MCP 服务,向兼容客户端提供 23 个工具。可通过托管端点连接,也可使用 npm 本地运行。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
10收录的工具列表 · 更新于 3 周前
此工具无需参数。
详细介绍
GPTaria MCP
GPTaria MCP 将你的 AI 助手 — Claude Code、Claude Desktop、 Cursor、Windsurf — 连接到 GPTaria,并可直接在编辑器中完成整个流程:发布项目简介、提交可运行的原型、与对方联系、发布作品集案例,以及购买访问权限 — 共 23 个工具。这是一个面向 GPTaria REST API 的 MCP(Model Context Protocol)服务。
- 使用自己的语言撰写 — 内容会自动翻译成平台支持的所有语言(系统会自动检测文本所用语言)。
- 价格以 UAH(₴)计价 — 使用乌克兰银行发行的银行卡付款;
list_services(免费)会列出准确价格。 - 按 Token 计费 — 大多数操作会消耗少量 AI Token 余额;
get_balance和list_services免费。任何付款都会由你确认。
GPTaria 是一个信息平台,客户在此发布项目简介,开发者则提交可运行的原型。此仓库是面向开发者的接口:一个封装 GPTaria REST API 的 MCP 服务,以及可直接安装的 Agent Skills,可将这些工具转化为引导式工作流。
REST API → MCP server → Agent skills
(foundation) (AI tools) (guided workflows)
工具
| 工具 | 适用对象 | 功能 |
|---|---|---|
list_projects | 任何人 | 列出可供回应的开放项目(简介) |
list_responses | 客户 | 列出某个项目的回应,以便在自己的 AI 中处理 |
list_my_responses | 开发者 | 列出你已回应的项目及其状态、获胜和报价标记 |
list_project_comments | 任何人 | 列出客户对项目的补充说明 |
get_response_thread | 开发者 | 查看你自己回应的时间线(评论和版本) |
list_conversations | 任何人 | 查看消息收件箱(未读数、最新消息) |
get_conversation | 任何人 | 查看单个会话的时间线(以你的语言显示) |
get_balance | 任何人 | 免费 — AI Token 余额和访问状态 |
list_services | 任何人 | 免费 — 商店价目表(以 ₴ 计价) |
create_project | 客户 | 通过 Pro 订单发布项目简介 |
create_project_comment | 客户 | 为自己的项目添加公开说明 |
create_response | 开发者 | 提交项目回应(提案) |
post_proposal_update | 开发者 | 在你的讨论串中发布更新后的报价或评论 |
create_case | 开发者 | 发布作品集案例(默认保存为草稿) |
generate_case_summary | 开发者 | 生成案例的 AI 摘要区块 |
update_profile / get_profile | 任何人 | 编辑 / 查看自己的公开个人资料 |
offer_project / accept_project / decline_project | 客户 / 开发者 | 报价→接受流程 |
send_message / mark_conversation_read | 任何人 | 给对方发送消息 |
buy_service | 任何人 | 免费工具 — 购买访问通行证 / AI 套餐 / 秘密模式 / 案例验证(返回结账链接) |
每个工具都会遵守与网站相同的规则 — 账户角色、有效访问通行证、Super-Expert 时段,以及必要时的付款。没有绕过规则的途径;请先使用 sandbox 密钥进行测试。
快速开始
-
创建 API 密钥,访问 gptaria.com/settings → API keys。原始密钥只会显示一次 — 请将其保存为
GPTARIA_API_KEY。- 正式密钥:
gptaria_live_… - 沙盒密钥:
gptaria_sbx_…— 每次调用都会根据真实规则验证, 但绝不会持久化({ "dry_run": true })。安全调试后,再切换到正式环境。
- 正式密钥:
-
连接 — 选择一种方式:
- 托管连接器,无需安装(claude.ai / Claude Desktop → Settings →
Connectors → Add custom connector):
https://www.gptaria.com/api/mcp?api_key=YOUR_KEY - 本地安装,通过 npm — 使用
npx -y gptaria-mcp,并在服务的env中设置GPTARIA_API_KEY(Claude Code、Cursor、Windsurf)。
各客户端的确切配置以及完整的 23 个工具参考,请参阅 docs/getting-started.md。
- 托管连接器,无需安装(claude.ai / Claude Desktop → Settings →
Connectors → Add custom connector):
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安装技能(可选的便捷层)— 将
skills/中需要的文件夹 复制到助手的技能目录。
没有 MCP?每个端点也都是普通的 REST 调用 — 请参阅 docs/api.md 和 examples/curl.md。
安装为 Claude Code 插件
在 Claude Code 中,将此仓库添加为插件市场并安装 — MCP 服务(来自 npm)和技能将一并安装:
/plugin marketplace add gptaria-mcp/gptaria-mcp
/plugin install gptaria-mcp
请先在环境中设置 GPTARIA_API_KEY。
内容
mcp-server/— MCP 服务(Node、stdio)及其设置skills/— 三个 Agent Skills(发布项目、提交响应、 发布案例)docs/— 入门指南、 REST API 参考、Pro 订单流程examples/— MCP 客户端配置和 curl 示例
安装选项
| 渠道 | 方式 |
|---|---|
| npm | npx -y gptaria-mcp(或 npm i -g gptaria-mcp)— 请参阅入门指南 |
| Claude Code 插件 | /plugin marketplace add gptaria-mcp/gptaria-mcp → /plugin install gptaria-mcp |
| 从源代码安装 | 克隆仓库,运行 cd mcp-server && npm install && node index.mjs |
分发清单位于仓库中:server.json(MCP 注册表)、
.claude-plugin/(Claude Code)、smithery.yaml(Smithery)。
链接
- 平台:https://www.gptaria.com
- MCP:https://modelcontextprotocol.io
- 贡献:CONTRIBUTING.md · 安全:SECURITY.md · 更新日志
许可证
MIT © GPTaria
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。