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Chatbot Assistant with Gemini + gRPC

Chatbot Assistant with Gemini + gRPC

本地服务
github.com/omjamnekarAI 与智能体077 周前更新

关于 Chatbot Assistant with Gemini + gRPC

这是一个使用 Google Gemini API 的 Python 聊天机器人后端,通过 gRPC 与客户端通信并按会话保留上下文。适合需要模块化推理服务与多轮对话状态管理的开发者。

主要功能

  1. 01基于 gRPC 的客户端通信
  2. 02集成 Google Gemini API
  3. 03按会话管理对话上下文
  4. 04模块化客户端与推理引擎

适用场景

  1. 01构建 Gemini 聊天机器人后端
  2. 02在多轮对话中保留会话上下文

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

基于 Gemini + gRPC 的聊天机器人助手

本项目是一个简单的聊天机器人后端,由 Google Gemini API 驱动,并使用 gRPC 进行客户端与服务端通信。它按会话维护上下文,并提供交互式对话体验。

架构

项目架构

功能

  • 基于 gRPC 的通信
  • 集成 Google Gemini API
  • 基于会话的上下文管理
  • 清晰的模块化设计(客户端、服务端、上下文管理器、推理引擎)

📂 项目结构

assistant_backend/
│
├── assets/
│   └── image.png                # (Optional) Image asset
│
├── protos/
│   └── (Protobuf files for gRPC definitions)
│
├── assistant_pb2.py            # Generated from .proto
├── assistant_pb2_grpc.py       # Generated from .proto
├── client.py                   # gRPC client
├── server.py                   # gRPC server with Gemini integration
├── context_manager.py          # Manages chat context per session
├── inference_engine.py         # Contains the logic to generate a reply
├── requirements.txt            # Python dependencies
└── .env                        # Gemini API Key
1. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
2. 设置环境

创建一个 .env 文件并填写你的 Gemini API 密钥:

GEMINI_API=your_api_key_here
3. 运行服务端
python server.py
4. 运行客户端
python client.py

示例用法

Type 'exit' to stop chatting.
You: Hello
AI: I received: Hello. Previous context: 0 messages.

注意事项

  • 确保将 .proto 文件编译为 assistant_pb2.py 和 assistant_pb2_grpc.py
  • 建议使用 Python 3.10 或更高版本

构建所用技术

  • Python
  • gRPC
  • Google Gemini API
  • dotenv

© 2025 Om Jamnekar。保留所有权利。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。