关于 PRONA Board
PRONA Board 是一个远程画布,让 AI Agent 按结构化阶段推进复杂工作,并在板上展示决策和问题。它面向用 Agent 开展研究、开发或文档工作的团队,支持随进展回看和修改决策。
主要功能
- 01按方法轨道推进任务
- 02在板上展示决策和问题
- 03创建并整理板上元素
- 04保存版本并锁定区域
- 05写入前检测过期修订
适用场景
- 01组织产品研究与分析
- 02分阶段拆解开发工作
- 03起草和审阅技术文档
- 04在 Agent 工作过程中回看决策
MCP 相关
远程 Streamable HTTP MCP 服务提供六种用于读取、创建、整理、编辑、安全管理和空间操作的板工具,以及 `board_task_workflow` 提示词。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://board-mcp.prona.space/mcpclaude mcp add --transport http gregkish50-prona-board https://board-mcp.prona.space/mcp{"mcpServers":{"gregkish50-prona-board":{"type":"http","url":"https://board-mcp.prona.space/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"gregkish50-prona-board":{"type":"http","url":"https://board-mcp.prona.space/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"gregkish50-prona-board":{"type":"http","url":"https://board-mcp.prona.space/mcp"}}}{"mcpServers":{"gregkish50-prona-board":{"serverUrl":"https://board-mcp.prona.space/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://board-mcp.prona.space/mcp需要授权工具
详细介绍
PRONA Board MCP
一款免费的画布白板,AI Agent 可在上面分阶段推进复杂任务。 通过 MCP 将 Claude Code、Codex 或 Cursor 连接到 PRONA Board。Agent 会沿着方法论流程推进,决策和需要你回答的问题会立即显示在白板上。
免费 · 无需注册 · 远程 MCP 服务,无需安装任何内容
此仓库包含说明和连接指南。服务是远程服务(Streamable HTTP),由 PRONA 负责运行:
https://board-mcp.prona.space/mcp。
为什么选择白板,而不是聊天
在聊天中,Agent 的决策会淹没在文字里。在白板上,它们一目了然:
- 已采纳和已否决的内容都放在便签上,彼此相邻,每项都有自己的理由。
- Agent 会将有争议的内容作为问题提交给你。 各个选项并列展示,工作还没继续推进,问题就会先发给你。
- 流程由阶段决定,而不是由措辞决定。 Agent 会按阶段推进,并根据任务调整阶段。
工作原理
- 连接 Agent,只需运行一条命令或在配置中添加一行(见下文)。
- 像和同事交流一样,用自己的话描述任务。 例如:“查明新客户为什么不再回来,并把分析过程整理到白板上。”
- 回答问题。 Agent 会按阶段推进,并将所有内容放到白板上。你可以补充说明、返回前面的阶段,并直接在画布上更改决策。
方法论流程
| 流程 | 适用对象 | 阶段 |
|---|---|---|
| 研究 | 产品经理、分析师、营销人员 | 背景与问题 → 目标与价值 → 当前情况 → 场景与用户故事 → 验收标准与 DoD → 风险与未知项 → 工作范围与 DoR |
| 开发 | 开发者、团队负责人、分析师 | 细化 → 代码勘察 → 参考示例 → “之前”测量 → 设计思路与契约 → 拆分任务 → 验证 → 缺陷分析 → 发布与观察 |
| 文档 | 技术写作者、方法论专家、规程作者 | 读者及其问题 → 盘点与事实 → 文体与组成 → 原则与标准 → 输出“构思”切片 → 拆分模块并撰写 → 输出“写作”切片 → 审批与维护 |
方法库: 五个为什么、石川图、Impact Map、用户故事地图、风险矩阵、ADR 等。
连接
1. 获取令牌
打开 prona.space/board,然后点击 “连接 Agent”。选择客户端和令牌有效期(7 天、30 天或永久),并复制生成好的配置:令牌已自动填入其中。
一个令牌即可让 Agent 访问你空间中的所有白板。请勿公开令牌,也不要将其提交到代码仓库。
2. 在客户端中添加服务
Claude Code
claude mcp add --transport http prona-board https://board-mcp.prona.space/mcp --header "Authorization: Bearer <ТОКЕН>"
检查:claude mcp list。
Codex — ~/.codex/config.toml(Windows 上为 %USERPROFILE%\.codex\config.toml):
[mcp_servers.prona-board]
url = "https://board-mcp.prona.space/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <ТОКЕН>" }
重启 Codex。检查:codex mcp list。
Cursor — ~/.cursor/mcp.json(适用于所有项目)或 .cursor/mcp.json(适用于单个项目):
{
"mcpServers": {
"prona-board": {
"url": "https://board-mcp.prona.space/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <ТОКЕН>" }
}
}
}
其他 MCP 客户端
{
"mcpServers": {
"prona-board": {
"type": "http",
"url": "https://board-mcp.prona.space/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <ТОКЕН>" }
}
}
}
3. 请 Agent 创建白板
如果白板出现在 prona.space/board 的列表中,就说明已连接,可以开始使用。
工具
六个按用途分类的工具。通过 op 字段选择工具内的操作。Agent 不计算坐标:它只说明要放置什么,以及相对于什么放置;布局、间距和连接避让由服务端计算。
| 工具 | 用途 | 操作(op) |
|---|---|---|
board_read | 以场景而非扁平图形列表的方式读取画板。显示自上次读取以来发生的变化,以及用户修改的内容 | overview、frame、elements、full、index、spatial、connectors、layout_map、changes、diff、document、selection、image、frame_shot、mockup_shot、storyboard、animation |
board_create | 创建:区段(服务端会自行测量、排列并框出区域)、批量创建元素和连接、带分区的模板(看板、2×2、故事地图)、按方法论轨道制定计划、演示分镜、视频动画 | section、elements、template、place、frame、measure、method(也就是 research)、storyboard、animation |
board_arrange | 排列和整理画板上的现有内容 | arrange、align、move_group、move、fit、resize、membership |
board_edit | 修改现有内容:文本、颜色、状态、文档正文、图层、表格、布局。复制和删除 | update、copy、delete、track_choice |
board_safety | 保存还原点和加锁:重大修改前保存版本;在一系列修改期间锁定某个区域 | save_version、list_versions、lock、unlock、locks |
board_space | 空间画板和连接检查。一项任务对应一块画板 | status、boards、new_board、drop_board |
除了工具,服务端还提供 MCP 提示词 board_task_workflow,用于规定如何管理任务画板。
每条写入操作都会根据画板版本进行校验。如果用户先做了修改,Agent 会收到 stale_revision 拒绝响应,不会覆盖他人的工作。每条写入响应中都会显示修改是否已应用(applied)。
数据和存储
- Agent 在你的环境中运行。 代码、代码库、项目数据以及你与 Agent 的对话都保留在你的环境中。只有 Agent 发布到 PRONA 的内容会上传:便签、文本、表格。
- 画板的存储位置。 存储在 PRONA 的存储空间或你自己的存储空间中:Supabase、S3、GitHub。Agent 只能看到你授权访问的画板。
- 无需账号。 空间访问权限存储在浏览器中,清除浏览器数据后可能会丢失。为避免丢失画板,请将其下载为
.pronaboard文件、连接自己的存储空间,或使用完整版 PRONA。
费用
免费版:最多 30 块画板,每块 20 MB,并提供基础协作功能(通过链接邀请最多 10 人的团队)。完整的云端版和本地部署版请通过 prona.space 咨询。
与 Miro 和 Deep Research 的区别
Miro 是由你亲自填写的画布。Deep Research 会在你不参与过程的情况下生成完整报告。在 PRONA Board 中,Agent 会分阶段推进任务,而你可以在每个阶段直接在画板上补充说明、返回上一步并更改决定。
English
PRONA Board 是一款免费的画布,让 AI Agent 分阶段处理复杂任务。通过 MCP 连接 Claude Code、Codex 或 Cursor。Agent 会沿着方法论轨道(Research、Delivery、Documentation)推进,决策和向你提出的问题都会直接显示在画板上。它免费且无需注册。
- 远程 MCP 服务(Streamable HTTP):
https://board-mcp.prona.space/mcp,身份验证方式为Authorization: Bearer <token> - 工具:
board_read、board_create、board_arrange、board_edit、board_safety、board_space(通过op字段选择操作)+ 提示词board_task_workflow - 获取令牌:prona.space/board → 连接 Agent
- 文档:prona.space/board/docs
PRONA Board 是 PRONA 平台的一部分。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。