Agent Daily

Agent Daily：这个工具现在能用吗？

面向 AI Agent 所调用的 API 和 MCP 服务的免费每小时可靠性指数：OpenAI、Anthropic、GitHub（API + MCP）、Stripe、Slack、Cloudflare、Brave/Serper 搜索、Linear 和 DeepWiki MCP 等（共 20 个工具）。

专为 Agent 构建者打造。在 Agent 调用工具前先检查状态；工具宕机时切换备用方案，避免因服务中断而反复重试。

• 状态页：https://gregpunch.github.io/agent-daily/
• 机器可读数据：https://gregpunch.github.io/agent-daily/status.json
• Agent 指南：https://gregpunch.github.io/agent-daily/llms.txt
• **MCP 服务（无需密钥）：https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp**，提供工具 list_tools、tool_status

claude mcp add --transport http agent-daily https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp

使用 status.json

import requests
s = requests.get("https://gregpunch.github.io/agent-daily/status.json", timeout=5).json()
tool = next(t for t in s["tools"] if t["name"] == "OpenAI API")
if not tool["up"] or tool["vendor_status"] in ("major", "critical"):
    ...  # route to a fallback provider

字段：schema_version、generated_at（UTC）、summary.{up,total}，以及包含 name, category, up, http_status, latency_ms, vendor_status, uptime_24h_pct, checks_24h, error 的 tools[]。数据每小时刷新；如果数据超过约 2 小时，请视为过期。请缓存。

**限制：**这些仅为可达性检查（检查预期的 HTTP 状态码），不代表正确性或质量测试。探测仅来自一个位置。

一个免费的公开状态页，涵盖 AI Agent 所依赖的 20 种工具。这是第一阶段，为期两周的验证。

本地运行

python3 check.py   # probe all tools -> results.db (SQLite)
python3 build.py   # render site/index.html

文件：tools.json（配置）、tools.md（列表 + 方法）、check.py、build.py、site/（静态输出）、preview.png。

部署计划（免费套餐）

推荐：GitHub Actions + GitHub Pages（$0）。

1. 将此文件夹推送到公开的 GitHub 仓库。
2. 添加 .github/workflows/check.yml，设置 schedule: cron: "0 * * * *"（每小时）。步骤：检出代码、pip install requests、python check.py && python build.py、将 results.db 提交回仓库（或将其保存为构建产物），然后使用 actions/deploy-pages 部署 site/。
3. 启用 Pages（来源：GitHub Actions）。公开仓库可无限使用 Actions 分钟数。

**备选方案：Cloudflare Worker 定时任务 + D1 + Pages（$0）。**将 check.py 移植为 Worker scheduled() 处理程序（免费套餐：每天 100k 个请求，包含定时任务触发器）。将记录存储在 D1 中（免费 5 GB），并从 Worker 或 Pages 渲染页面或提供 JSON。此方案更适合作为后续付费 MCP/API 的基础。

预计月度成本

项目	成本
GitHub Actions + Pages（公开仓库）或 Cloudflare 免费套餐	$0
域名（可选，例如 agentdaily.dev）	~$1–1.25/月（$12–15/年）
付费 API 功能测试（仅第二阶段）	目前 $0；上限 $30–50
第一阶段总计	$0–2/月

MCP 服务（mcp-worker/）

这是一个运行在 Cloudflare Worker 上的无状态、只读 MCP 服务。它通过 /mcp 使用 Streamable HTTP，并提供两个工具：list_tools(category?) 和 tool_status(name)。两者都会读取 status.json，并缓存 5 分钟。它还提供 /.well-known/mcp/server-card.json。

cd mcp-worker && npm install && npx wrangler dev   # local
npm test                                           # MCP SDK client check against localhost:8787
npx wrangler deploy                                # needs CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID