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Gridly MCP Server

Gridly MCP Server

本地服务
github.com/sangcnguyen生产力282 周前更新
代码仓库

关于 Gridly MCP Server

Gridly MCP Server 通过 Gridly API 管理项目、数据库、网格、视图、列、依赖项和记录，面向使用 MCP 客户端操作 Gridly 的用户，并需要 Gridly API 密钥。

主要功能

  1. 01列出和获取项目及数据库
  2. 02创建、更新和删除网格
  3. 03管理视图和列
  4. 04列出和管理依赖项
  5. 05添加、列出和删除记录
  6. 06获取记录历史

适用场景

  1. 01查看项目和数据库内容
  2. 02创建或更新网格
  3. 03调整视图列
  4. 04检查或修改记录

MCP 相关

它将 Gridly API 操作作为工具提供给 MCP 客户端，涵盖项目、网格、视图、列、依赖项和记录管理。

#ai#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "gridly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gridly-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GRIDLY_API_KEY": "<GRIDLY_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y gridly-mcp-server
需要配置的环境变量
GRIDLY_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmgridly-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Gridly MCP 服务

用于 Gridly API 的 MCP 服务提供管理项目、网格、数据库等功能。

要求

  1. 安装 Claude Desktop 或任何支持 MCP 服务的 MCP 客户端
  2. 获取 Gridly API 密钥

安装

方法 1：使用 npx（推荐）
  1. 打开 Claude Desktop 应用 > Settings > Developer > Edit Config
  2. 使用以下配置编辑 claude_desktop_config.json：
{
  "mcpServers": {
    "gridly-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "gridly-mcp-server"],
      "env": {
        "GRIDLY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
方法 2：开发安装（适用于开发者）

  1. 克隆仓库 git clone [email protected]:sangcnguyen/gridly-mcp-server.git。

  2. 安装依赖 npm install

  3. 构建服务 npm run build。注意 dist 文件夹中的 index.js 文件。请复制其绝对路径，并将其粘贴到第 4 步的 args 下

  4. 打开 Claude Desktop 应用 > Settings > Developer > Edit Config

  5. 使用以下配置编辑 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "gridly-server": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/dist/folder/index.js"],
      "env": {
        "GRIDLY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

可用工具

项目
  • list_projects：列出数据库的网格
  • retrieve_project：获取项目
数据库
  • list_databases：列出项目的数据库
  • retrieve_database：获取数据库
网格
  • retrieve_grid：列出数据库的网格
  • create_grid：创建网格
  • update_grid：更新数据库中的网格
  • delete_grid：删除网格
视图
  • retrieve_view：获取现有视图
  • create_view：创建协作视图
列
  • retrieve_column：获取列
  • create_column：创建列
  • delete_column：删除列
  • add_column_to_view：将现有网格列添加到视图
  • remove_column_from_view：从视图中移除列
依赖项
  • list_dependencies：列出依赖项
  • retrieve_dependency：获取依赖项
  • delete_dependency：删除依赖项
记录
  • add_records：向视图添加新记录
  • delete_records：删除视图中的现有记录
  • list_records：列出视图中的记录
  • get_record_history：获取视图中某条记录的历史记录

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。