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Groq Mcp Client

Groq Mcp Client

本地服务
github.com/YeshwanthSadumAI 与智能体179 周前更新

关于 Groq Mcp Client

Groq Mcp Client 是使用 GroqCloud 推理能力的命令行聊天客户端,可连接已配置的本地和远程 MCP 服务。用户可通过模型进行对话,并在 JSON 配置文件中设置服务连接。

主要功能

  1. 01使用 GroqCloud 推理进行聊天
  2. 02配置本地 stdio 服务
  3. 03配置远程 SSE 服务
  4. 04在 .env 中设置模型和 API 密钥

适用场景

  1. 01聊天时查询本地 MCP 服务
  2. 02在会话中使用远程 SSE 服务

MCP 相关

它作为 MCP 客户端,连接 server_config.json 中列出的本地 stdio 服务和远程 SSE 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

安装
  1. 克隆仓库:

    git clone <repository-url>
    cd groqcloud-mcp-client
    
  2. 创建虚拟环境并激活:

    uv venv  # Creates .venv directory
    source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
    # or .\.venv\Scripts\activate on Windows
    

    如果你没有 uv,可以按照这些步骤安装。

  3. 安装依赖(uv 将从 pyproject.toml 和 uv.lock 读取依赖):

    uv pip install -e .  # For editable install
    # or
    uv pip install .     # For regular install
    
  4. 添加 .env 文件:

    GROQ_API_KEY='gsk_**'
    CLIENT_MODEL='deepseek-r1-distill-llama-70b'
    

    登录后,你可以从 https://console.groq.com/keys 获取 GROQ_API_KEY。

使用方法
  1. 激活虚拟环境:
source .venv/bin/activate
  1. 使用所需的 MCP 服务更新 server_config.json。

示例:

   {
   "stdio_servers": [
      "/home/dell/Documents/mcp/weather/weather.py"
   ],
   "sse_servers": [
      "https://btc.maratech.com/",
      "https://insurancemcpserver.up.railway.app/"
   ]
   }
  1. 运行命令行聊天工具:
python src/main.py

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。