关于 Groq Mcp Client
Groq Mcp Client 是使用 GroqCloud 推理能力的命令行聊天客户端,可连接已配置的本地和远程 MCP 服务。用户可通过模型进行对话,并在 JSON 配置文件中设置服务连接。
主要功能
- 01使用 GroqCloud 推理进行聊天
- 02配置本地 stdio 服务
- 03配置远程 SSE 服务
- 04在 .env 中设置模型和 API 密钥
适用场景
- 01聊天时查询本地 MCP 服务
- 02在会话中使用远程 SSE 服务
MCP 相关
它作为 MCP 客户端,连接 server_config.json 中列出的本地 stdio 服务和远程 SSE 服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
安装
-
克隆仓库:
git clone <repository-url> cd groqcloud-mcp-client -
创建虚拟环境并激活:
uv venv # Creates .venv directory source .venv/bin/activate # Linux/Mac # or .\.venv\Scripts\activate on Windows如果你没有 uv,可以按照这些步骤安装。
-
安装依赖(uv 将从 pyproject.toml 和 uv.lock 读取依赖):
uv pip install -e . # For editable install # or uv pip install . # For regular install -
添加 .env 文件:
GROQ_API_KEY='gsk_**' CLIENT_MODEL='deepseek-r1-distill-llama-70b'登录后,你可以从 https://console.groq.com/keys 获取 GROQ_API_KEY。
使用方法
- 激活虚拟环境:
source .venv/bin/activate
- 使用所需的 MCP 服务更新
server_config.json。
示例:
{
"stdio_servers": [
"/home/dell/Documents/mcp/weather/weather.py"
],
"sse_servers": [
"https://btc.maratech.com/",
"https://insurancemcpserver.up.railway.app/"
]
}
- stdio_servers 是本地可用的服务。如果你没有任何此类服务,请将列表留空。你可以按照 MCP 服务文档创建一个 本地 MCP 服务
- 在 https://ui.nanda-registry.com/explorer 查看已注册的活跃 SSE 服务
- 运行命令行聊天工具:
python src/main.py
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。