mcpField
G
Guardrly

Guardrly

本地服务
github.com/fishcoco-code开发工具0

关于 Guardrly

Guardrly 是用于监控 AI Agent 在外部平台操作的监控层,适合需要查看操作记录和接收告警的用户。它记录 API 活动、生成审计日志,并在数据传至云端前于本地清理 PII。

主要功能

  1. 01记录对外部平台的 API 操作
  2. 02生成易读的审计轨迹
  3. 03对危险操作发出告警
  4. 04生成结构化操作日志
  5. 05在传至云端前于本地清理 PII

适用场景

  1. 01查看 Agent 在外部平台上的操作
  2. 02接收危险操作告警
  3. 03为账号申诉留存操作记录
  4. 04减少发送到云端的 PII

MCP 相关

Guardrly 被标注为 MCP 服务,并称可与 Claude Desktop、Cursor 及兼容 MCP 的 AI 工具配合使用。输入未说明其 MCP 工具或协议行为。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"guardrly": {
"command": "uvx",
"args": [
"guardrly"
],
"env": {
"GUARDRLY_API_KEY": "<GUARDRLY_API_KEY>",
"GUARDRLY_API_URL": "<GUARDRLY_API_URL>",
"HMAC_SECRET": "<HMAC_SECRET>"
}
}
}
}
启动命令uvx guardrly
需要配置的环境变量
GUARDRLY_API_KEY密钥Your Guardrly API key from app.guardrly.com/settings
GUARDRLY_API_URLGuardrly API endpoint
HMAC_SECRET密钥Your HMAC secret from app.guardrly.com/settings MCP Configuration panel

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiguardrly0.1.3

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。