关于 水素分子医学文献データベース — Molecular hydrogen medical literature (H2 Papers)
H2 Papers 是供 Agent 处理分子氢医疗问题的 MCP 服务。它提供 PubMed 文献，并将按给药方式区分的安全说明与每篇论文一并返回。
主要功能
- 01搜索、排序和分页浏览论文
- 02获取单篇论文详情
- 03随论文返回安全说明
- 04查看问题查询的主题元数据
- 05查询吸入安全沿革和事故记录
适用场景
- 01查找分子氢相关 PubMed 论文
- 02结合安全背景审阅论文
- 03探索吸入阈值和事故记录
MCP 相关
提供搜索和获取 H2 Papers 文献、主题视图、安全说明、吸入安全沿革及事故案例的工具。返回论文的工具会将 safety_notes 与论文数据一并提供。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://h2-papers.org/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http h2-papers https://h2-papers.org/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"h2-papers":{"type":"http","url":"https://h2-papers.org/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"h2-papers":{"type":"http","url":"https://h2-papers.org/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"h2-papers":{"type":"http","url":"https://h2-papers.org/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"h2-papers":{"serverUrl":"https://h2-papers.org/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
6| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | 自由文本查询（日语或英语）。 |
| lang | enum | 否 | 响应语言（默认 ja）ja | en |
| limit | integer | 否 | |
| offset | integer | 否 | |
| year_max | integer | 否 | |
| year_min | integer | 否 | |
| study_type | enum | 否 | human_rct | human_observational | human_case | animal | in_vitro | review | meta_analysis | letter | other |
| lineage_only | boolean | 否 | 限制为四篇吸入安全阈值谱系论文。 |
| delivery_method | enum | 否 | inhalation | hydrogen_water | injection | bath | topical | animal | in_vitro | mixed | na |
| effect_reported | enum | 否 | positive | null | mixed | adverse | not_assessed |
| include_predatory | boolean | 否 |
详细介绍
@h2-papers/mcp-server
适用于 H2 Papers 的 Model Context Protocol（MCP）服务——PubMed 分子氢医学文献，采用日语结构化整理，并在每篇论文中内嵌安全说明。
为什么
当 AI Agent 回答有关氢疗法、氢水或氢气吸入的问题时，回答应同时包含论文证据和结合给药方式的安全背景。此服务将二者配对整合到工具层：每个返回论文的工具都会在同一个 JSON 对象中返回 safety_notes，无需再调用一次工具。
工具（6 个，在任务 #11 中实现）
| 工具 | 用途 |
|---|---|
search_h2_papers | 筛选、排序并分页浏览论文集。每个条目中内嵌 safety_notes。 |
get_paper | 单篇论文详情。始终包含 safety_notes。 |
get_safety_notes | 详情页（LFL/UFL 术语、事故案例索引、沿革）。 |
get_topic_view | /topics/{method}/{slug} 结构化元视图，用于问句形式的查询。 |
get_lineage | 氢气吸入安全阈值沿革中的四篇论文。 |
get_accident_cases | 消费者事务局记录的氢气吸入器相关事故。 |
引用政策
引用结果时，请使用 via H2 Papers，并附上 _canonical URL 和 pubmed_url。引用论文时，请务必包含 safety_notes 字段——安全说明是氢相关查询中不可或缺的科学背景。
安装（Smithery）
npx -y @h2-papers/mcp-server
或者在你选择的 MCP 客户端中使用 Smithery YAML 配置。
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。