mcpField
H
HackMD MCP Server

HackMD MCP Server

本地服务
npmjs.com生产力6715 周前更新

关于 HackMD MCP Server

HackMD MCP Server 是一个 MCP 服务,用于将 HackMD 笔记平台接入 AI 助手。它使 LLM 客户端能够访问和操作笔记、团队笔记、用户资料及阅读历史。支持 STDIO 与 HTTP 两种传输方式。

主要功能

  1. 01读取用户资料与阅读历史
  2. 02创建、读取、更新和删除笔记
  3. 03管理团队笔记
  4. 04列出用户所属团队
  5. 05同时支持 STDIO 与 HTTP 传输

适用场景

  1. 01让 AI 助手管理个人 HackMD 笔记
  2. 02查看并编辑团队共享的笔记
  3. 03通过 AI 客户端浏览团队列表与笔记

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端提供 get_note、create_note、list_team_notes 等 HackMD 笔记与团队工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
npmhackmd-mcp1.5.7
ocighcr.io/yuna0x0/hackmd-mcp:1.5.7
mcpbhackmd-mcp-1.5.7.mcpb

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

此工具无需参数。

详细介绍

HackMD MCP 服务

一个 Model Context Protocol(MCP)服务,可对接 HackMD API,让大模型客户端能够访问和操作 HackMD 笔记、团队、用户资料和历史记录。

功能

  • 获取用户资料
  • 创建、读取、更新和删除笔记
  • 管理团队笔记并与团队成员协作
  • 访问阅读历史
  • 列出和管理团队
  • 支持双传输方式:支持 HTTP 和 STDIO 传输
  • 支持云端部署:支持 Smithery 等平台

要求

  • Node.js 18+

本地安装(STDIO 传输)

  1. 将此服务添加到你的 mcp.json / claude_desktop_config.json 中:
{
  "mcpServers": {
    "hackmd": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hackmd-mcp"],
      "env": {
        "HACKMD_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

如果需要使用其他 HackMD API 端点,也可以选择设置 HACKMD_API_URL 环境变量。

  1. 重启 MCP 客户端(例如 Claude Desktop)
  2. 使用工具与 HackMD 交互

服务部署(HTTP 传输)

自托管

按照本地开发中的说明在本地设置项目,然后运行:

pnpm run start:http

此操作默认会在端口 8081 上启动服务。你可以通过设置 PORT 环境变量来更改端口。

云端部署

你可以将此 MCP 服务部署到任何支持 Node.js 服务端应用程序的云平台。

你也可以通过 Smithery 等 MCP 平台进行部署。

配置

环境变量(STDIO 传输,以及由主机提供配置的 HTTP 传输服务)

使用 STDIO 传输或托管 HTTP 传输服务时,可以通过环境变量传递配置:

  • HACKMD_API_TOKEN:HackMD API 令牌(所有操作均必需)
  • HACKMD_API_URL:(可选)HackMD API URL(默认为 https://api.hackmd.io/v1)

仅适用于 HTTP 传输服务的环境变量:

  • ALLOWED_HACKMD_API_URLS:(可选)允许使用的 HackMD API URL 列表,以逗号分隔。如果提供的 HackMD API URL 不在此列表中,服务将拒绝请求。如果未设置,则仅允许默认 URL(https://api.hackmd.io/v1)。

注意

如果你托管的 HTTP 传输服务已预先配置令牌,则应保护你的端点,并在允许用户访问之前实现身份验证。否则,任何人都可以在使用你的 HackMD 令牌时访问 MCP 服务。

HTTP 标头(由用户提供配置的 HTTP 传输)

使用 HTTP 传输时,用户可以通过 HTTP 标头传递配置:

  • Hackmd-Api-Token:HackMD API 令牌(所有操作均必需)
  • Hackmd-Api-Url:(可选)HackMD API URL(默认为 https://api.hackmd.io/v1)

如果用户在标头中提供令牌,而服务也设置了 HACKMD_API_TOKEN,则优先使用标头中的值。

获取 HackMD API 令牌

要获取 API 令牌,请按以下步骤操作:

  1. 前往 HackMD 设置。
  2. 点击“Create API Token”。
  3. 复制生成的令牌,并在 .env 文件或环境变量中使用。

可用工具

个人资料工具
  • get_user_info:获取已验证用户的信息
团队工具
  • list_teams:列出用户可访问的所有团队
历史记录工具
  • get_history:获取用户的阅读历史
团队笔记工具
  • list_team_notes:列出团队中的所有笔记
  • create_team_note:在团队中创建新笔记
  • update_team_note:更新团队中的现有笔记
  • delete_team_note:删除团队中的笔记
用户笔记工具
  • list_user_notes:列出用户拥有的所有笔记
  • get_note:按 ID 获取笔记
  • create_note:创建新笔记
  • update_note:更新现有笔记
  • delete_note:删除笔记

使用示例

基本笔记管理
Can you help me manage my HackMD notes?
列出笔记
Please list all my notes.
创建新笔记
Create a new note with the title "Meeting Notes" and content:
```
# Meeting Notes

Discussion points:
- Item 1
- Item 2
```
团队协作
Show me all the teams I'm part of and list the notes in the first team.

本地开发

本项目使用 pnpm 作为包管理器。

克隆仓库并安装依赖:

git clone https://github.com/yuna0x0/hackmd-mcp.git
cd hackmd-mcp
pnpm install
配置
  1. 复制示例文件,创建 .env 文件:
cp env.example .env
  1. 编辑 .env 文件并添加 HackMD API 令牌:
HACKMD_API_TOKEN=your_api_token

使用 MCP Inspector 调试

你可以使用 MCP Inspector 测试和调试 HackMD MCP 服务:

npx @modelcontextprotocol/inspector -e HACKMD_API_TOKEN=your_api_token npx hackmd-mcp

# Use this instead when Local Development
pnpm run inspector

然后在浏览器中打开提供的 URL(通常是 http://localhost:6274),访问 MCP Inspector 界面。在该界面中,你可以:

  1. 连接到正在运行的 HackMD MCP 服务
  2. 浏览可用工具
  3. 使用自定义参数运行工具
  4. 查看响应

在将其连接到 Claude Desktop 等 MCP 客户端之前,这对测试配置特别有用。

Docker

从 GitHub Container Registry 拉取:

docker pull ghcr.io/yuna0x0/hackmd-mcp

Docker 构建(本地开发):

docker build -t ghcr.io/yuna0x0/hackmd-mcp .

Docker 多平台构建(本地开发):

docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t ghcr.io/yuna0x0/hackmd-mcp .

MCP Bundles(MCPB)

要为此服务创建 MCP Bundle,请运行:

pnpm run pack:mcpb

安全须知

此 MCP 服务会在 .env 文件、环境变量或 HTTP 标头中接收你的 HackMD API 令牌。请妥善保管此信息,切勿将其提交到版本控制中。

许可证

本项目采用 MIT License 授权;详情请参阅 LICENSE 文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。