seedance-prompts-mcp

Seedance Prompts MCP

150 条 AI 视频提示词，每条都实际生成过视频。 通过 MCP 客户端搜索提示词、阅读完整的英文和日文文本、观看提示词生成的视频片段、对照生成结果审核自己的草稿，或编写一条新提示词。

大多数“提示词库”软件包提供的都是未经实际运行的提示词，因此你只有花费一次生成机会后，才能知道提示词的效果。这里的视频片段先于提示词库而存在：每条提示词都链接到由这段确切文本生成的视频；审核工具会将你的草稿与全部 150 条提示词进行对照，而非某人对优质提示词的主观评价。

使用下面两行配置将其添加到客户端，然后让它为你查找提示词。

安装

需要 Node 18+。无依赖项、无需 API 密钥、运行时无需网络访问——提示词集已打包在内。

{
  "mcpServers": {
    "seedance-prompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "seedance-prompts-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop：claude_desktop_config.json。Cursor：.cursor/mcp.json。其他任何使用 stdio 的 MCP 客户端也使用相同的两行配置。

工具

工具	功能
search_prompts	对 150 条提示词进行自由文本搜索（英文或日文），并按类别或提示词是否需要参考图筛选。
get_prompt	获取完整的英文和日文提示词文本、示例视频 URL，以及运行位置。
list_categories	列出十个类别及各类别包含的提示词数量。
check_prompt	根据全部 150 条已生成视频的提示词中统计的七个要素审核草稿——风格、场景、主体、镜头、光线、声音和时间线。指出缺少的内容、说明其重要性，并提供一条可直接复制的真实提示词。
build_prompt	将这七个要素及时间线节点组合成已生成视频的提示词所用的方括号格式，并告知你有哪些字段留给了模型。

为什么值得运行审核

这七个要素并非某人编写的风格指南——它们是在加载时根据打包的提示词集统计得出的。在这 150 条已生成视频的提示词中，只有一半明确指定了镜头运用，而明确指定音频的更少：草稿最常在这两方面把结果交给运气决定。Seedance 2 会同时生成音频和视频，因此未指定配乐并不等于漏填了一个字段，而是把决定权交了出去。

check_prompt("A woman turns around in a neon alley at night")
→ 2/7 · missing: camera work, lighting, sound, timeline …
  each with the reason it matters and a rendered prompt to copy the phrasing from

示例

search_prompts({ query: "product commercial", limit: 3 })
get_prompt({ slug: "perfume-product-advertisement-generation-prompt-for-seedance-2-0" })
→ prompt_en, prompt_ja, example_video (mp4), source

提示词来源

这些提示词来自 Emaki 公开的提示词库。Emaki 是一个使用 Seedance 2 和 Seedance 2.5 的日本 AI 视频网站。每条内容都包含提示词、设置和生成的视频片段。150 条提示词中有 32 条是图生视频提示词，展示了如何使用多张参考图（@Image1、@Image2）——这部分最难凭空猜出。

选择提示词并在浏览器中运行：文生视频 · 图生视频 · Seedance 2.5（一次生成最长 30 秒的视频并同时生成音频）。

许可证

MIT。提示词文本由 Emaki 发布，可供复用；示例视频仍托管在 Emaki 的 CDN 上。

Python 构建版本

面向 uvx 用户的相同服务已发布到 PyPI，名称为 seedance-prompts-mcp——包含相同的五个工具和相同的打包提示词，仅使用标准库。源代码位于 python/；发布时会从 src/prompts.json 复制提示词数据，因此两个构建版本不会出现偏差。