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Hap Mcp

Hap Mcp

远程服务
github.com/mingdaocloud开发工具069 周前更新
代码仓库

关于 Hap Mcp

Hap Mcp 将 AI 应用连接到 Mingdao 的 HAP 无代码应用平台,提供工作表数据和应用角色管理工具,并支持 stdio 与 HTTP 传输。

主要功能

  1. 01工作表记录增删改查
  2. 02批量更新工作表记录
  3. 03访问工作表与透视数据
  4. 04管理应用角色
  5. 05管理选项集
  6. 06支持 stdio 与 HTTP 传输

适用场景

  1. 01添加或更新 HAP 工作表记录
  2. 02查看工作表记录和透视数据
  3. 03管理应用角色及成员

MCP 相关

这是一个 MCP 服务,将 HAP Application API 操作提供为工具。它支持 stdio 和 HTTP 传输,HTTP 连接可使用 SSE。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api2.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=ab14bdc682de8bd0&HAP-Sign=OTY0MTczZWE5ZGQxZGIyNjUwNTczNzUyYzk4ZDA5NDNjNGU1YjYxYWMxYzE4YmU2NzkwNGE1NDQ1ZmFkNWUyNQ==
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

98
参数类型必填说明
process_idstring是要触发的工作流 ID
ai_descriptionstring否例如:Workflow: <Workflow Name>。使用用户的语言回复。

详细介绍

@mingdaocloud/hap-mcp

License: MIT TypeScript npm

HAP(Hyper Application Platform,超应用平台)是明道(https://www.mingdao.com)推出的 APaaS 平台,可帮助你无需编码,快速构建企业级应用。 这是 HAP 提供的 MCP(Model Context Protocol)服务,可实现与 AI 的无缝集成。

🚀 使用 MCP 客户端快速开始(例如 cursor)

1. 配置 cursor MCP 设置(需要 Node.js 18+)

将以下配置添加到 cursor 设置中:

选项 A:标准配置(SaaS 版本) 创建或编辑 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "hap-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mingdaocloud/hap-mcp"],
      "env": {
        "APPKEY": "your_APPKEY_here",
        "SIGN": "your_signature_here"
      }
    }
  }
}

选项 B:私有部署配置 仅适用于私有部署环境。在项目根目录中创建 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "hap-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mingdaocloud/hap-mcp"],
      "env": {
        "APPKEY": "your_APPKEY_here",
        "SIGN": "your_signature_here",
        "HOST": "https://www.nocoly.com"
      }
    }
  }
}

注意:HOST 参数仅适用于私有部署环境。请将 https://www.nocoly.com 替换为实际的私有部署服务 URL。

2. 在 cursor 中开始使用

配置完成后,启用 hap-mcp 工具,即可在 AI 对话中直接使用所有 HAP API 工具!

📋 其他安装方式

# Run directly with npx
npx @mingdaocloud/hap-mcp

🔭 包含内容

HAP 提供:

  • 生产就绪的 MCP 服务,支持 stdio 和 HTTP 两种传输方式
  • 完整的 HAP API 集成 - 全面访问 HAP 应用 API
  • 为常见 AI 集成任务预先构建的工具
  • 可扩展的架构,支持自定义工具、资源和提示词
  • 支持 TypeScript,并提供完整的类型安全保障
  • 部署和配置简单

✨ 功能特性

  • FastMCP 框架:基于强大的 FastMCP 框架构建
  • 双传输支持:支持通过 stdio 或 HTTP 运行,灵活性更高
  • HAP API 工具:提供用于 HAP 应用操作的完整工具集
  • TypeScript:全面支持 TypeScript,满足企业级开发需求
  • 生产就绪:针对生产部署进行了优化
  • 可扩展:轻松扩展自定义功能

🔧 HAP API 工具

hap-mcp 包含一套完整的工具,可用于与 HAP 应用交互:

可用工具(28 个工具)
核心工作表操作(9 个工具)
  • add_worksheet_record:向工作表添加新记录
  • delete_worksheet_record:删除工作表中的记录
  • update_worksheet_record:更新现有记录
  • get_worksheet_fields:获取工作表字段信息
  • list_worksheet_records:通过筛选和分页列出记录
  • list_worksheets:列出应用中的所有工作表
  • get_worksheet_pivot_data:获取带聚合数据的透视表数据
  • create_worksheet:创建包含控件的新工作表
  • get_worksheet_record_detail:获取特定记录的详细信息
批量操作(2 个工具)
  • add_worksheet_records_batch:批量创建多条记录
  • update_worksheet_records_batch:批量更新多条记录
高级功能(5 个工具)
  • get_app_info:获取应用信息,包括分组、工作表和自定义页面
  • get_related_worksheet_records:获取关联工作表中的记录
  • get_worksheet_record_share_link:生成记录分享链接
  • get_worksheet_record_count:获取工作表中的记录总数
  • get_worksheet_record_logs:获取记录的操作历史
角色管理(7 个工具)
  • get_roles:列出应用角色
  • create_role:创建具有权限的新角色
  • delete_role:删除角色
  • add_role_members:将用户添加到角色
  • remove_role_members:从角色中移除用户
  • get_role_detail:获取角色详细信息
  • exit_app:将某人从应用中移除
选项集管理(4 个工具)
  • create_option_set:创建新的选项集
  • get_option_set:获取选项集信息
  • update_option_set:更新现有选项集
  • delete_option_set:删除选项集
实用工具(1 个工具)
  • get_area_info:获取地区信息
快速示例
{
  "tool": "list_worksheet_records",
  "parameters": {
    "worksheetId": "worksheet_id",
    "pageSize": 50
  }
}

🚀 开始使用

创建项目后:

  1. 使用你偏好的包管理器安装依赖:

    # Using npm
    npm install
    
    # Using yarn
    yarn
    
    # Using pnpm
    pnpm install
    
    # Using bun
    bun install
    
  2. 启动服务:

    # Start the stdio server
    npm start
    
    # Or start the HTTP server
    npm run start:http
    
  3. 如需在开发时启用自动重新加载:

    # Development mode with stdio
    npm run dev
    
    # Development mode with HTTP
    npm run dev:http
    

注意:package.json 中的默认脚本使用 Bun 作为运行时(例如,bun run src/index.ts)。如果你更喜欢使用其他包管理器或运行时,可以修改 package.json 文件中的这些脚本,以使用 Node.js 或其他你选择的运行时。

📖 详细用法

传输方式

MCP 服务支持两种传输方式:

  1. stdio 传输(命令行模式):

    • 在你的本地计算机上运行
    • 由 MCP 客户端(例如 cursor)自动管理
    • 通过 stdout 直接通信
    • 仅供你在本地访问
    • 适用于个人开发和工具
  2. SSE 传输(HTTP Web 模式):

    • 可在本地或远程运行
    • 由你管理和运行
    • 通过网络通信
    • 可在多台计算机之间共享
    • 适用于团队协作和共享工具
在本地运行服务
stdio 传输(CLI 模式)

以 stdio 模式启动服务,供 CLI 工具使用:

# Start the stdio server
npm start
# or with other package managers
yarn start
pnpm start
bun start

# Start the server in development mode with auto-reload
npm run dev
# or
yarn dev
pnpm dev
bun dev
HTTP 传输(Web 模式)

以 HTTP 模式启动服务,供 Web 应用使用:

# Start the HTTP server
npm run start:http
# or
yarn start:http
pnpm start:http
bun start:http

# Start the HTTP server in development mode with auto-reload
npm run dev:http
# or
yarn dev:http
pnpm dev:http
bun dev:http

默认情况下,HTTP 服务运行在端口 3001。你可以通过设置 PORT 环境变量来更改端口:

# Start the HTTP server on a custom port
PORT=8080 npm run start:http
连接到服务
从 Cursor 连接

要从 Cursor 连接到 MCP 服务:

  1. 打开 Cursor,并进入 Settings(左下角的齿轮图标)
  2. 点击左侧栏中的 "Features"
  3. 向下滚动到 "MCP Servers" 部分
  4. 点击 "Add new MCP server"
  5. 输入以下信息:
    • 服务名称:my-mcp-server(或任何你喜欢的名称)
    • 对于 stdio 模式:
      • 类型:command
      • 命令:服务可执行文件的路径,例如 npm start
    • 对于 SSE 模式:
      • 类型:url
      • URL:http://localhost:3001/sse
  6. 点击 "Save"
在 Cursor 中使用 mcp.json

如需使用更便于移植的配置,请在项目根目录中创建 .cursor/mcp.json 文件:

标准配置(SaaS 版本):

{
  "mcpServers": {
    "hap-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mingdaocloud/hap-mcp"],
      "env": {
        "APPKEY": "your_APPKEY_here",
        "SIGN": "your_signature_here"
      }
    },
    "my-mcp-sse": {
      "url": "http://localhost:3001/sse"
    }
  }
}

私有部署配置:

{
  "mcpServers": {
    "hap-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mingdaocloud/hap-mcp"],
      "env": {
        "APPKEY": "your_APPKEY_here",
        "SIGN": "your_signature_here",
        "HOST": "https://www.nocoly.com"
      }
    },
    "my-mcp-sse": {
      "url": "http://localhost:3001/sse"
    }
  }
}

你也可以在 ~/.cursor/mcp.json 创建全局配置,以便在所有 Cursor 工作区中使用 MCP 服务。

环境变量:

  • APPKEY(必填):你的明道应用密钥
  • SIGN(必填):你的明道签名
  • HOST(可选):仅用于私有部署的自定义主机 URL(例如,https://www.nocoly.com)。如果提供,API 调用将使用 host/api,而不是 https://api.mingdao.com

注意:

  • command 类型的条目会以 stdio 模式运行服务
  • url 类型的条目会通过 SSE 传输连接到 HTTP 服务
  • 你可以使用 env 字段提供环境变量
  • 使用 FastMCP 通过 SSE 连接时,请使用包含 /sse 路径的完整 URL:http://localhost:3001/sse
使用 CLI 工具测试服务

FastMCP 提供了用于测试服务的内置工具:

# Test with mcp-cli
npx fastmcp dev server.js

# Inspect with MCP Inspector
npx fastmcp inspect server.ts
使用环境变量

你可以使用环境变量自定义服务:

# Required Mingdao API credentials
export APPKEY="your_APPKEY_here"
export SIGN="your_signature_here"

# Optional custom host (for private deployment only)
export HOST="https://www.nocoly.com"

# Server configuration
# Change the HTTP port (default is 3001)
PORT=8080 npm run start:http

# Change the host binding (default is 0.0.0.0)
HOST=127.0.0.1 npm run start:http

🛠️ 添加自定义工具和资源

向 FastMCP 服务添加自定义工具、资源或提示词时:

工具
server.addTool({
  name: "hello_world",
  description: "A simple hello world tool",
  parameters: z.object({
    name: z.string().describe("Name to greet")
  }),
  execute: async (params) => {
    return `Hello, ${params.name}!`;
  }
});
资源
server.addResourceTemplate({
  uriTemplate: "example://{id}",
  name: "Example Resource",
  mimeType: "text/plain",
  arguments: [
    {
      name: "id",
      description: "Resource ID",
      required: true,
    },
  ],
  async load({ id }) {
    return {
      text: `This is an example resource with ID: ${id}`
    };
  }
});
提示词
server.addPrompt({
  name: "greeting",
  description: "A simple greeting prompt",
  arguments: [
    {
      name: "name",
      description: "Name to greet",
      required: true,
    },
  ],
  load: async ({ name }) => {
    return `Hello, ${name}! How can I help you today?`;
  }
});

📚 文档

如需了解 FastMCP 的更多信息,请访问 FastMCP GitHub 仓库。

如需了解模型上下文协议的更多信息,请访问 MCP 文档。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。