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Podwise

Podwise

远程服务
podwise.ai记忆与知识06 天前更新

关于 Podwise

Podwise 为 AI Agent 提供播客搜索、转录和内容处理能力,适用于播客研究、回顾与笔记整理。它将远程 MCP 服务与 Agent Skill 结合,可围绕单集或多个播客执行问答、翻译和导出。

主要功能

  1. 01搜索播客与单集
  2. 02获取转录、摘要和章节
  3. 03跨转录内容提问
  4. 04翻译单集并生成片段
  5. 05导出 Markdown 或 SRT

适用场景

  1. 01整理关注节目中的近期单集
  2. 02跨多集研究某个主题
  3. 03从转录制作语言学习卡片
  4. 04导出单集笔记与重点片段

MCP 相关

提供使用 OAuth 2.0 的远程 MCP 服务,地址为 https://mcp.podwise.ai/mcp。服务向客户端开放播客搜索、转录、问答、翻译和导出等工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.podwise.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Podwise 插件

Claude Code Cursor Codex License: MIT AllMCPs

在 Claude Code、Cursor、Codex 和 ChatGPT 中,将播客节目转化为 AI 驱动的见解。此插件整合了 Podwise Agent Skill 和 远程 Podwise MCP 服务(https://mcp.podwise.ai/mcp),安装插件即可完成全部配置。

简而言之:面向 AI Agent 的播客 MCP 服务。 将任意 MCP 客户端连接到 https://mcp.podwise.ai/mcp,即可搜索播客和节目、获取完整文字稿、阅读 AI 摘要、章节、重点内容、问答和思维导图、跨文字稿提问、翻译节目、剪辑精彩片段,以及将笔记导出为 Markdown 或 SRT。此技能会教 Agent 如何将这些工具组合成可重复使用的工作流。

包含内容

组件说明
技能podwise — 根据你的意图选择合适的播客工作流
MCP 服务https://mcp.podwise.ai/mcp 上的远程 HTTP 服务(OAuth)
工作流

此技能会根据你的意图自动选择工作流:

工作流功能
catch-up补听你关注的播客节目中错过的内容
weekly-recap生成每周收听回顾,并整理重点内容
episode-notes将节目摘要和重点内容导出到你的 PKM
topic-research跨多期节目研究某个主题
episode-debate质疑并检验某期节目中的观点
language-learning根据文字稿生成语言学习抽认卡
discover获取个性化播客推荐

MCP 服务和工具

端点: https://mcp.podwise.ai/mcp — Streamable HTTP,OAuth 2.0。本仓库不包含 API 密钥。 已在官方 MCP Registry 登记,名称为 io.github.hardhackerlabs/podwise(参见 server.json)。

共 38 个工具,分组如下:

分组工具
账户get_me
搜索与发现search_episodes、search_podcasts、get_popular_episodes
收藏库与历史记录list_followed_episodes、list_followed_podcasts、list_podcast_episodes、list_my_episodes、set_podcast_follow、set_episode_read
处理与导入process_episode、import_episode、start_audio_upload、complete_audio_upload
内容与问答get_episode、get_episode_summary、get_episode_transcript、ask_podwise、get_ask_history、translate_episode、list_episode_translations
剪辑片段create_clip、get_clip、list_clips、delete_clip、export_clips_markdown、send_clips
导出export_episode_markdown、export_episode_srt、send_episode
企业版enterprise_process_audio、enterprise_get_status、enterprise_get_result、enterprise_query_results、enterprise_translate、enterprise_get_translation、enterprise_export、enterprise_get_usage

完整参数参考:skills/podwise/references/mcp.md。

安装

Claude Code
/plugin marketplace add hardhackerlabs/podwise-plugin
/plugin install podwise@podwise

然后在出现提示时对 MCP 服务进行身份验证(OAuth 会通过 /mcp 在浏览器中运行)。

Cursor

打开 Customize → Plugins → Add → From GitHub Repository,并将此仓库导入为市场(使用完整 URL):

https://github.com/hardhackerlabs/podwise-plugin

然后点击 podwise 上的 Add,并在出现提示时对 MCP 服务进行身份验证(Customize → Plugins → podwise → Authenticate)。

Podwise 列入 Cursor Marketplace 后,你也可以在任何 Agent 聊天中安装它:

/add-plugin podwise

也可以从 cursor.directory 一键安装 MCP 服务本身。

Codex / ChatGPT
codex plugin marketplace add hardhackerlabs/podwise-plugin
codex plugin add podwise@podwise

然后在出现提示时完成 OAuth 流程。

其他 Agent(仅技能)

如果你的 Agent 可以直接读取技能,但不安装插件,请安装该技能并手动添加 MCP 服务:

npx skills add hardhackerlabs/podwise-plugin

然后将服务添加到 MCP 配置中。使用客户端所需的传输名称——Claude Code 风格的客户端使用 http(如 .mcp.json),Agent Plugins 客户端使用 streamable-http(如 mcp.json):

{ "mcpServers": { "podwise": { "type": "http", "url": "https://mcp.podwise.ai/mcp" } } }

用法

安装并验证插件后,直接提出请求即可。例如:

  • “告诉我本周播客节目的最新动态”
  • “总结这期播客:”
  • “研究播客中关于 的讨论”
  • “撰写我的每周收听回顾”
  • “根据这期节目的文字稿制作语言学习卡片”

该技能会先通过 get_me 检查连接,然后将请求路由到相应的工作流。

要求

  • Podwise 账户。MCP 服务使用 OAuth 2.0;此仓库不会存储 API 密钥。
  • 能够访问网络 https://mcp.podwise.ai/mcp。
  • 某些功能需要 Podwise Pro 或 Enterprise 方案;enterprise_* 工具用于 Enterprise 方案的 API。方案详情请见 podwise.ai。

**远程 / SSH 注意事项:**主机的 HTTP MCP OAuth 使用回环回调;如果主机运行的机器与浏览器所在机器不同,此回调将无法使用。请使用主机支持的连接方式,或参阅 https://docs.podwise.ai 上的故障排除文档。请勿运行第三方代理命令来绕过身份验证。

仓库结构

podwise-plugin/                            # this repository is the plugin (source: "./")
├── .claude-plugin/
│   ├── marketplace.json                   # Claude Code marketplace
│   └── plugin.json                        # Claude Code plugin manifest
├── .codex-plugin/plugin.json              # Codex / ChatGPT client manifest
├── .cursor-plugin/
│   ├── marketplace.json                   # Cursor marketplace
│   └── plugin.json                        # Cursor plugin manifest
├── .agents/plugins/marketplace.json       # Codex marketplace
├── plugin.json                            # Portable Agent Plugins manifest
├── mcp.json                               # Remote MCP server config (Agent Plugins, streamable-http)
├── .mcp.json                              # Remote MCP server config (Claude Code and Codex, http)
├── server.json                            # MCP registry manifest (official registry, aggregators)
├── skills/podwise/                        # The Podwise skill
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   ├── workflows/
│   └── agents/openai.yaml
└── assets/

MCP 定义以 mcp.json(通用 Agent Plugins,streamable-http)和 .mcp.json(Claude Code 和 Codex 清单引用,http)两种形式提供。请确保传输类型与各平台匹配。

品牌素材

素材文件大小声明位置
徽标assets/logo.png1024×1024 PNG.cursor-plugin/plugin.json(logo)、.codex-plugin/plugin.json 和 plugin.json(interface.logo)
Composer 图标assets/composer-icon.png256×256 PNG.codex-plugin/plugin.json 和 plugin.json(interface.composerIcon),显示在聊天输入框中

品牌色为 #7948E8。

隐私与支持

许可证

MIT © Podwise

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。