关于 Podwise
Podwise 为 AI Agent 提供播客搜索、转录和内容处理能力,适用于播客研究、回顾与笔记整理。它将远程 MCP 服务与 Agent Skill 结合,可围绕单集或多个播客执行问答、翻译和导出。
主要功能
- 01搜索播客与单集
- 02获取转录、摘要和章节
- 03跨转录内容提问
- 04翻译单集并生成片段
- 05导出 Markdown 或 SRT
适用场景
- 01整理关注节目中的近期单集
- 02跨多集研究某个主题
- 03从转录制作语言学习卡片
- 04导出单集笔记与重点片段
MCP 相关
提供使用 OAuth 2.0 的远程 MCP 服务,地址为 https://mcp.podwise.ai/mcp。服务向客户端开放播客搜索、转录、问答、翻译和导出等工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.podwise.ai/mcpclaude mcp add --transport http hardhackerlabs-podwise https://mcp.podwise.ai/mcp{"mcpServers":{"hardhackerlabs-podwise":{"type":"http","url":"https://mcp.podwise.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"hardhackerlabs-podwise":{"type":"http","url":"https://mcp.podwise.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"hardhackerlabs-podwise":{"type":"http","url":"https://mcp.podwise.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"hardhackerlabs-podwise":{"serverUrl":"https://mcp.podwise.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Podwise 插件
在 Claude Code、Cursor、Codex 和 ChatGPT 中,将播客节目转化为 AI 驱动的见解。此插件整合了 Podwise Agent Skill 和 远程 Podwise MCP 服务(https://mcp.podwise.ai/mcp),安装插件即可完成全部配置。
简而言之:面向 AI Agent 的播客 MCP 服务。 将任意 MCP 客户端连接到 https://mcp.podwise.ai/mcp,即可搜索播客和节目、获取完整文字稿、阅读 AI 摘要、章节、重点内容、问答和思维导图、跨文字稿提问、翻译节目、剪辑精彩片段,以及将笔记导出为 Markdown 或 SRT。此技能会教 Agent 如何将这些工具组合成可重复使用的工作流。
包含内容
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| 技能 | podwise — 根据你的意图选择合适的播客工作流 |
| MCP 服务 | https://mcp.podwise.ai/mcp 上的远程 HTTP 服务(OAuth) |
工作流
此技能会根据你的意图自动选择工作流:
| 工作流 | 功能 |
|---|---|
| catch-up | 补听你关注的播客节目中错过的内容 |
| weekly-recap | 生成每周收听回顾,并整理重点内容 |
| episode-notes | 将节目摘要和重点内容导出到你的 PKM |
| topic-research | 跨多期节目研究某个主题 |
| episode-debate | 质疑并检验某期节目中的观点 |
| language-learning | 根据文字稿生成语言学习抽认卡 |
| discover | 获取个性化播客推荐 |
MCP 服务和工具
端点: https://mcp.podwise.ai/mcp — Streamable HTTP,OAuth 2.0。本仓库不包含 API 密钥。
已在官方 MCP Registry 登记,名称为 io.github.hardhackerlabs/podwise(参见 server.json)。
共 38 个工具,分组如下:
| 分组 | 工具 |
|---|---|
| 账户 | get_me |
| 搜索与发现 | search_episodes、search_podcasts、get_popular_episodes |
| 收藏库与历史记录 | list_followed_episodes、list_followed_podcasts、list_podcast_episodes、list_my_episodes、set_podcast_follow、set_episode_read |
| 处理与导入 | process_episode、import_episode、start_audio_upload、complete_audio_upload |
| 内容与问答 | get_episode、get_episode_summary、get_episode_transcript、ask_podwise、get_ask_history、translate_episode、list_episode_translations |
| 剪辑片段 | create_clip、get_clip、list_clips、delete_clip、export_clips_markdown、send_clips |
| 导出 | export_episode_markdown、export_episode_srt、send_episode |
| 企业版 | enterprise_process_audio、enterprise_get_status、enterprise_get_result、enterprise_query_results、enterprise_translate、enterprise_get_translation、enterprise_export、enterprise_get_usage |
完整参数参考:skills/podwise/references/mcp.md。
安装
Claude Code
/plugin marketplace add hardhackerlabs/podwise-plugin
/plugin install podwise@podwise
然后在出现提示时对 MCP 服务进行身份验证(OAuth 会通过 /mcp 在浏览器中运行)。
Cursor
打开 Customize → Plugins → Add → From GitHub Repository,并将此仓库导入为市场(使用完整 URL):
https://github.com/hardhackerlabs/podwise-plugin
然后点击 podwise 上的 Add,并在出现提示时对 MCP 服务进行身份验证(Customize → Plugins → podwise → Authenticate)。
Podwise 列入 Cursor Marketplace 后,你也可以在任何 Agent 聊天中安装它:
/add-plugin podwise
也可以从 cursor.directory 一键安装 MCP 服务本身。
Codex / ChatGPT
codex plugin marketplace add hardhackerlabs/podwise-plugin
codex plugin add podwise@podwise
然后在出现提示时完成 OAuth 流程。
其他 Agent(仅技能)
如果你的 Agent 可以直接读取技能,但不安装插件,请安装该技能并手动添加 MCP 服务:
npx skills add hardhackerlabs/podwise-plugin
然后将服务添加到 MCP 配置中。使用客户端所需的传输名称——Claude Code 风格的客户端使用 http(如 .mcp.json),Agent Plugins 客户端使用 streamable-http(如 mcp.json):
{ "mcpServers": { "podwise": { "type": "http", "url": "https://mcp.podwise.ai/mcp" } } }
用法
安装并验证插件后,直接提出请求即可。例如:
- “告诉我本周播客节目的最新动态”
- “总结这期播客:”
- “研究播客中关于 的讨论”
- “撰写我的每周收听回顾”
- “根据这期节目的文字稿制作语言学习卡片”
该技能会先通过 get_me 检查连接,然后将请求路由到相应的工作流。
要求
- Podwise 账户。MCP 服务使用 OAuth 2.0;此仓库不会存储 API 密钥。
- 能够访问网络
https://mcp.podwise.ai/mcp。 - 某些功能需要 Podwise Pro 或 Enterprise 方案;
enterprise_*工具用于 Enterprise 方案的 API。方案详情请见 podwise.ai。
**远程 / SSH 注意事项:**主机的 HTTP MCP OAuth 使用回环回调;如果主机运行的机器与浏览器所在机器不同,此回调将无法使用。请使用主机支持的连接方式,或参阅 https://docs.podwise.ai 上的故障排除文档。请勿运行第三方代理命令来绕过身份验证。
仓库结构
podwise-plugin/ # this repository is the plugin (source: "./")
├── .claude-plugin/
│ ├── marketplace.json # Claude Code marketplace
│ └── plugin.json # Claude Code plugin manifest
├── .codex-plugin/plugin.json # Codex / ChatGPT client manifest
├── .cursor-plugin/
│ ├── marketplace.json # Cursor marketplace
│ └── plugin.json # Cursor plugin manifest
├── .agents/plugins/marketplace.json # Codex marketplace
├── plugin.json # Portable Agent Plugins manifest
├── mcp.json # Remote MCP server config (Agent Plugins, streamable-http)
├── .mcp.json # Remote MCP server config (Claude Code and Codex, http)
├── server.json # MCP registry manifest (official registry, aggregators)
├── skills/podwise/ # The Podwise skill
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ ├── workflows/
│ └── agents/openai.yaml
└── assets/
MCP 定义以 mcp.json(通用 Agent Plugins,streamable-http)和 .mcp.json(Claude Code 和 Codex 清单引用,http)两种形式提供。请确保传输类型与各平台匹配。
品牌素材
| 素材 | 文件 | 大小 | 声明位置 |
|---|---|---|---|
| 徽标 | assets/logo.png | 1024×1024 PNG | .cursor-plugin/plugin.json(logo)、.codex-plugin/plugin.json 和 plugin.json(interface.logo) |
| Composer 图标 | assets/composer-icon.png | 256×256 PNG | .codex-plugin/plugin.json 和 plugin.json(interface.composerIcon),显示在聊天输入框中 |
品牌色为 #7948E8。
隐私与支持
许可证
MIT © Podwise
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。