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LinkedIn Jobs Scraper (Apify) – salary, recruiter and company data

LinkedIn Jobs Scraper (Apify) – salary, recruiter and company data

远程服务
apify.com商业与营销01 周前更新

关于 LinkedIn Jobs Scraper (Apify) – salary, recruiter and company data

这是连接 AI Agent 与 Apify LinkedIn Jobs Scraper Actor 的托管 MCP 服务和 Agent 技能。它提供结构化职位数据,包括薪资、招聘人员、申请人数及可选公司信息,无需 LinkedIn 登录或 API 访问。

主要功能

  1. 01搜索 LinkedIn 职位
  2. 02返回职位描述和属性
  3. 03提供薪资范围及申请人数
  4. 04提供招聘人员和可选公司信息

适用场景

  1. 01按职位、地点或日期查找近期招聘
  2. 02比较薪资范围和公司信息
  3. 03查找相关职位的招聘人员

MCP 相关

托管 MCP 服务将 Apify Actor 提供给 MCP 客户端使用。Agent 技能说明输入字段、筛选条件、费用估算和结果读取方式。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.apify.com/?tools=harshmaur/linkedin-jobs-scraper
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.apify.com/?tools=harshmaur/linkedin-jobs-scraper需要授权

工具

详细介绍

LinkedIn Jobs Scraper — MCP 服务和 Agent 技能

为你的 AI Agent 提供实时 LinkedIn 职位数据。此仓库将 Claude、Cursor、Codex 以及其他任何 MCP 客户端或支持技能的 Agent 连接到 LinkedIn Jobs Scraper Apify Actor。

询问“本周柏林的数据工程师职位”,即可获取每个职位一行的数据:职位名称、公司、地点、发布日期、Markdown 格式的完整描述、资历级别、雇佣类型、申请人数、包含已解析最低和最高值的薪资、发布职位的招聘人员,以及可选的公司规模、网站和总部信息。

无需 LinkedIn 账号、Cookie 或 API 访问权限。你只需要一个 Apify 账号(免费套餐即可)。

托管 MCP 服务

https://mcp.apify.com/?tools=harshmaur/linkedin-jobs-scraper

在客户端中使用 OAuth 进行身份验证,或发送 Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN>。在 Apify Console → Integrations 获取令牌。

Claude Code:

claude mcp add --transport http linkedin-jobs https://mcp.apify.com/?tools=harshmaur/linkedin-jobs-scraper

Cursor、Windsurf、VS Code 等(mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-jobs-scraper": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=harshmaur/linkedin-jobs-scraper"
    }
  }
}

注册名称:官方 MCP Registry 中的 io.github.harshmaur/linkedin-jobs-scraper。

Agent 技能

skills/apify-linkedin-jobs-scraper/SKILL.md 会教 Agent 根据请求选择合适的输入字段、了解哪些 LinkedIn 筛选条件是精确匹配、如何在运行前估算成本,以及如何读取输出。

Claude Code 插件(技能加托管 MCP 工具):

/plugin install apify-linkedin-jobs-scraper --marketplace harshmaur/apify-linkedin-jobs-scraper

任何能够读取技能的 Agent:

npx skills add https://github.com/harshmaur/apify-linkedin-jobs-scraper

你可以这样提问

  • “列出过去 24 小时内发布的伦敦产品经理职位,并以表格呈现。”
  • “在美国查找 500 个提供薪资范围和公司规模信息的远程 React 职位。”
  • “本周德国有哪些公司招聘数据工程师?招聘人员是谁?”
  • “每天早上将加拿大所有新发布的 DevOps 职位发送到我的 Slack 频道。”

价格

按职位付费:Apify 免费套餐每 1,000 个职位收费 $1.00,付费套餐每 1,000 个职位收费 $0.40 至 $0.47。无启动费。包含职位详情、招聘人员和公司数据。Apify 每月免费额度可覆盖数千个职位。

链接

披露:此 Actor 按结果收费,由本仓库作者构建。链接不包含联盟营销参数。

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支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。