关于 DataSocial
DataSocial 是托管式 MCP 服务,可查询包含 TikTok 创作者、视频、声音和关注关系的 ClickHouse 数据仓库。MCP 客户端可查看表结构并运行只读 SQL,查询上限为 100 行和 10 秒。
主要功能
- 01TikTok 创作者、视频、声音和关注数据
- 02查看表和列信息
- 03只读 SQL 查询
- 04示例问题与 SQL 指引
适用场景
- 01查找粉丝增长迅速的创作者
- 02识别新视频中使用的声音
- 03查看创作者的关注关系
- 04比较不同创作者群体的视频播放量
MCP 相关
DataSocial 通过无状态的 Streamable HTTP MCP 端点提供托管的 TikTok 数据仓库。MCP 客户端可以检查结构并运行只读 `SELECT` 查询,每次最多返回 100 行且限时 10 秒。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://api.datasocial.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http hashfunction-dev-datasocial https://api.datasocial.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"hashfunction-dev-datasocial":{"type":"http","url":"https://api.datasocial.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"hashfunction-dev-datasocial":{"type":"http","url":"https://api.datasocial.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"hashfunction-dev-datasocial":{"type":"http","url":"https://api.datasocial.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"hashfunction-dev-datasocial":{"serverUrl":"https://api.datasocial.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://api.datasocial.ai/mcp需要授权工具
4此工具无需参数。
详细介绍
DataSocial MCP:通过 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端查询 TikTok 数据
基于 TikTok 数据 ClickHouse 仓库搭建的托管 MCP 服务:41 亿创作者、55 亿视频、6.04 亿声音和 1137 亿条关注关系(共 1246 亿行)。向 AI 助手提问,它会编写并运行 SQL。免费。
- 端点:
https://api.datasocial.ai/mcp(Streamable HTTP,无状态) - **密钥:**免费。在 datasocial.ai 登录,打开 MCP 选项卡,然后复制已包含密钥的命令。
- **限制:**每次查询最多 100 行,查询时间最长 10 秒,只读。
连接
Claude Code
claude mcp add --transport http datasocial https://api.datasocial.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DATASOCIAL_KEY"
Cursor(~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"datasocial": {
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
}
}
}
Claude Desktop(claude_desktop_config.json,通过 mcp-remote)
{
"mcpServers": {
"datasocial": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.datasocial.ai/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH}"],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_KEY" }
}
}
}
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
list_tables | 列出表、表的行数以及每行代表的内容 |
describe_table | 查看单个表的列、类型和排序键 |
examples | 提供包含可运行 SQL 的示例问题,以及 SQL 技巧 |
run_sql | 运行一条只读 SELECT 语句(最多返回 100 行) |
可以询问的问题
- “哪些拥有超过 100 万粉丝的美国创作者本周增长最快?”
- “今天哪些声音被用于最多的新视频?”
- “@<username> 关注了谁?”
- “巴西拥有 10 万至 50 万粉丝的创作者,其视频平均播放量是多少?”
创作者和视频的每日历史数据始于 2026-09-26;声音历史数据覆盖自 2026 年 1 月以来的 106 天。
另请参阅
- 在浏览器中使用纯 SQL 或自然语言搜索,无需账号:datasocial.ai
- 了解数据收集方式:每天从 TikTok 的移动 API 抓取数十亿条记录
- 获取无 100 行限制的完整数据库或爬虫代码:datasocial.ai/buy
此仓库仅存放文档;服务托管于其他位置。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。